MiniMax推出Agent 2.0，升级为进阶型桌面智能协作伙伴
2026-01-24 18:10
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2026年刚开年,Agent赛道就已经卷到飞起。国外Anthropic推出Cowork,国内千问APP上线"任务助理",各家都在抢这块蛋糕。在这片红海里,刚登陆港股的MiniMax选择了一条更直接的路——用AI原生工作台重新定义生产力工具。
1月20日,MiniMax发布了第二代智能体产品Agent 2.0,这次更新可以说是把产品形态和能力分布都推倒重来了。这个新工作台不再满足于简单的Chat对话,而是变成了一个能感知本地环境、自主拆解复杂任务、还能提供专家级技能的智能协作伙伴。
这些能力的实现,靠的是三个核心支柱:
桌面端应用MiniMax Agent Desktop让Agent彻底跳出了浏览器。你现在能让它操作本地文件和环境,同时启动网页自动化任务。说白了,就是把本地和云端打通了,一个界面搞定所有事,不用再在各种窗口间来回切换、复制粘贴。
Windows和Mac版本都已经上线,你可以直接下载用。
Expert Agents这个功能比较有意思。它不是那种预设好的Multi-agent Pro模式,而是能封装私有知识和行业SOP,给你配备专家级的知识储备。
MiniMax自己说,1.0时代的Multi-agent多专家系统只能给你70分的通用专家组合,现在通过Expert Agents能把分数拉到95分甚至满分,可靠性提升了好几个档次。而且官方会提供大量开箱即用的Expert Agents,上手门槛降低了不少。
桌面端和网页端都能限时免费体验Expert Agents功能。
自定义Expert Agents让你能根据更多上下文信息和自由度更高的设置,打造真正懂你的个性化专家服务。
如果说去年的MiniMax Agent 1.0定义的是"靠谱的AI伙伴",那现在的2.0在保证结果准确性之外,在AI原生自动化执行的广度、深度、专业度上都做了全方位加强。
一手实测:这个Agent真是能文能武
光说不练假把式,还得看实战表现。打开MiniMax Agent官网,下载最新的桌面端,就能开启AI原生工作台体验。
安装完成后,你会发现MiniMax桌面端已经深度打通本地文件。你只需要选个工作目录,AI就能读取、分析、批量处理这个目录下的所有文件。这个设计很明显体现了"AI原生工作台"的核心思路。
从刷分到会干活:MiniMax正在重新定义AI能力边界
说实在的,MiniMax Agent 2.0展示的不是它有多聪明,而是它到底能把事儿做到什么程度。
在Agent 2.0的工作方式里,AI不会傻傻等着你一次次补充上下文,而是主动进入你的工作环境,理解你的文件、网页、工作流程,然后持续推进任务。你只要给个指令,剩下的拆解、执行、跟进,都交给Agent在Workspace里完成就行。
这也解释了为什么MiniMax要把Agent 2.0定义为AI-native Workspace。
这背后是MiniMax在模型层面的持续升级,以及一套在内部真实运转的工作方式。
去年6月提出的Lightning Attention把长序列计算成本从二次方降到线性,让Agent不再失忆;10月发布的M2定位为Agent&Code Native,采用交错思维机制和MoE架构(230B总参数、10B激活),API价格只有Claude Sonnet 4.5的8%;12月的M2.1则向Rust、Java、C++等后端语言深入,让模型具备了全栈工程能力。
这些能力,MiniMax自己先用上了。模型被直接嵌入研发和办公的核心流程,从写代码、拆需求到跑Agent任务。据了解,过去几周内,MiniMax内部接近100%的同学开始使用Agent实习生。
这样一来,模型能力每次升级,都会在真实业务中被高频使用和反复打磨,内部产生的反馈又返回到下一轮模型和系统设计上,形成了一条快速自我强化的迭代闭环。
MiniMax定义的"AI原生工作台"可能会掀起一场对AI参与高复杂度工作的价值重构。其中一点是交互逻辑变了,从"人要被动适应Agent"变成"Agent主动适应人"。另外通过定制化的Expert Agents,专业壁垒被打破了,普通人不用经历漫长学习就能获得行业顶级的知识和经验。这才是真正有意思的地方。
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