Perplexity 推出 Model Council 功能：多模型 “会诊”，精准解决复杂问题
2026-02-08 08:28
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2月7日，AI搜索产品Perplexity推出全新功能Model Council，创新性地采用“多模型协作”模式，解决单一AI模型能力局限、用户手动跨模型验证效率低的痛点，为高准确度、多角度需求场景提供高效解决方案。
一、功能核心逻辑：多模型协同+合成整合
Model Council的核心机制是“多模型并行处理+合成模型统筹”：
调用顶级模型：用户启用该功能后，系统会同步调用三个顶级AI模型（如Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.0），针对同一问题分别生成答案；
整合共识与分歧：由专门的“合成模型”（裁判模型）审阅三份输出，梳理共识观点、解决逻辑冲突，最终生成统一答案，并明确标注模型间的分歧点；
附带证据支撑：输出结果中会关联关键结论的参考依据，增强答案的可信度，例如分析Netflix体育版权策略时，会引用NBA版权成本、WWE合作数据等外部证据。
二、核心适用场景：聚焦高价值决策与创作
该功能针对性覆盖四大核心场景，最大化发挥多模型协同优势：
投资研究：多模型交叉分析股票、市场动态，规避单一模型偏见带来的投资风险，为决策提供更全面的参考；
复杂决策评估：适用于换工作、大额消费、战略规划等影响重大的选择，多模型不同推理路径可帮助用户发现潜在盲点；
创意头脑风暴：突破单一模型的固定思维模式，通过多模型发散思考，碰撞出更多创新点子；
信息验证：需确认信息准确性时，多模型共同背书的答案比单一模型输出更具说服力。
三、核心优势：效率与精准双提升
降低决策风险：模型达成共识时，用户可更自信地推进工作，减少单一信息源导致的误判；
指引深入方向：模型存在分歧时，明确标注争议点，帮助用户聚焦关键问题展开深度挖掘；
简化操作流程：自动化完成“多模型调用、答案对比、整合提炼”全流程，省去用户手动切换模型、反复提问的繁琐步骤，从“用户找模型”升级为“模型自主协商”。
四、使用限制与定位
权限与平台：目前仅对Perplexity Max订阅用户开放，且仅支持网页版使用，移动端App适配仍在开发中，非订阅用户需付费才能体验；
功能定位：是Perplexity在“多模型协作”领域的重要尝试，核心价值在于将“选择合适模型”的难题交由系统处理，让用户聚焦问题本身；
适用人群：特别适合Perplexity重度用户、技术从业者及需要高频进行多模型交叉验证的人群，在高准确度、多角度需求场景中优势显著。
作为高成长性的AI搜索产品（最新估值接近30亿美元），Perplexity的Model Council功能以“多模型会诊”替代“单模型猜测”，进一步强化了其在信息精准度与决策辅助方面的竞争力，为AI工具的协作化发展提供了新方向。
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