Anthropic主要做什么？2026最新揭秘：不止Claude，核心是企业级AI

2026-02-15 22:02

你大概率用过 Claude，却未必真懂 Anthropic 到底靠啥吃饭。作为深耕 AI 圈五年的人，今天不绕弯，把它的底细扒给你看，全是实在料。

先澄清：它不是 “只做 Claude 的小公司”

很多人误以为 Anthropic 就是个做聊天 AI 的，顶多算 OpenAI 的 “小跟班”，这想法真错得离谱。它成立于 2021 年，总部搁美国旧金山，跟 OpenAI 就隔了几条街，说起来俩公司还颇有渊源 —— 它的创始人兄妹 Dario 和 Daniela Amodei，最早都是 OpenAI 的核心骨干，手里攥着 GPT-2、GPT-3 的核心技术。

为啥好好的 OpenAI 不待，非要自己出来创业？说直白点，就是理念不合闹掰了。那时候 OpenAI 刚拿了微软 10 亿美元投资，一门心思搞商业化，把 AI 安全团队边缘化，恨不得 “拿不准也要发”，快速迭代抢市场。但 Dario 这人太谨慎，他觉得 AI 再强，也得先守住安全底线，不能为了赚钱赌风险，几次跟 Sam Altman 谈不拢，索性带着 15 个核心员工集体离职，凑了启动资金，搞起了 Anthropic。

我刚关注它的时候，它还低调得像个透明人，全网搜不到几句正经介绍，不像 OpenAI 那样天天上热搜、搞发布会。直到 2023 年 Claude 2 发布，才算彻底出圈，大家这才惊觉，原来还有这么一家 “闷声干大事” 的 AI 公司。而且它真不是小作坊，谷歌、AWS 都是它的大金主，四个月前估值还只有 580 亿美元，现在投资人都愿意按超 1000 亿美元的估值投它，这增长速度，在 AI 圈简直是坐了火箭。

核心活计：死磕 “安全 + 企业级” 大语言模型

Anthropic 的核心业务，说简单点就一件事 —— 研发大语言模型，但它跟其他 AI 公司比，偏要走 “窄路”：不搞图像、不搞视频，一门心思扑在文本类大模型上，而且把 “安全” 和 “企业服务” 刻进了骨子里。

市面上很多 AI 公司，要么追求性能忽略安全，生成的内容乱七八糟；要么太注重安全，变得敷衍又没用，问啥都回复 “我不能回答”。

Anthropic 就想打破这种僵局，它搞出了两种核心技术，一种是行业通用的 RLHF，让 AI 学人类的偏好；但更厉害的是另一种 ——Constitutional AI（CAI），给 AI 定一套 “宪法”，让它自己评估自己的回答，既不越安全红线，又不敷衍了事，这也是它能在企业圈站稳脚跟的关键。

咱们熟知的 Claude 系列，就是它的王牌产品，跟苹果的 iPhone 一样，撑起了公司的大半名气，但你可能不知道，Claude 分了三个版本，各有各的用处，不是一刀切。Haiku 最轻便，速度快得飞起，日常聊天、查个小资料、写个短文案，用它准没错，还不费成本；Sonnet 是均衡款，性价比拉满，不管是个人写代码、处理长文档，还是企业做简单的数据处理，用它都合适，就像之前爆火的 Claude 5 Sonnet，编码能力直接封神；Opus 是旗舰版，最强也最贵，100 万 token 的上下文窗口，能一口气读完《三体》三部曲还不丢细节，适合处理大型软件开发、科学研究这种复杂任务，堪称 “AI 界的顶级咨询顾问”。

真正的摇钱树：企业级服务，而非个人订阅

你可能觉得，Anthropic 靠个人用户订阅 Claude 赚钱，其实不然。作为从业者，我敢说，企业级服务才是它的 “命脉”，营收占比高达 80%，比个人订阅多了不止一点半点，跟 OpenAI 正好相反 ——OpenAI 73% 的收入都靠 C 端订阅，企业 API 只占 27%。

它的企业级服务，说白了就是开放 Claude 的 API 接口，让企业把 Claude 的能力集成到自己的产品里。比如 GitHub Copilot、Cursor 这些编程工具，默认用的就是 Claude 的模型；还有汤森路透、辉瑞、Zoom 这些大厂，也都靠 Claude 处理敏感文档、分析数据、优化工作流程，为啥？因为它的安全性足够靠谱，按 AI Safety Level 3（ASL-3）框架研发，还专门测试模型会不会制造危险内容，哪怕是金融、医疗这种敏感行业，用它也能放心。

还有个小细节，它直接卖模型和 Claude 给客户，毛利率能达到 60%，还在往 70% 努力，这数字在 AI 圈相当能打。但有个坑，要是通过亚马逊 AWS 和谷歌云销售，毛利率居然是负 30%，因为云服务商要抽走一大笔分成，说真的，这点还挺可惜的，相当于替别人打工赚吆喝。

另外，它的编程工具 Claude Code，最近势头特别猛，自去年 6 月以来，周下载量暴增 6 倍，达到 300 万次，还贡献了超过 2 亿美元的年化收入。前段时间有消息说，Claude Code 的两位核心负责人被挖走了，我还替它捏了把汗，没想到才两周就反转了，又把人聘回来了，足见它的吸引力有多强。

和 OpenAI 掰手腕：它走的是 “慢而稳” 的路

提到 Anthropic，就绕不开 OpenAI，毕竟俩公司都是 AI 圈的巨头，创始人还渊源颇深，但它们的路子，简直是两个极端，我个人更偏爱 Anthropic 的风格。

OpenAI 喜欢 “全面开花”，又是 ChatGPT，又是 DALL-E、Sora，覆盖文本、图像、视频，营销也做得风生水起，恨不得让全世界都知道它；而且 Sam Altman 的风格就是 “快速迭代、大力出奇迹”，哪怕产品有瑕疵，先上线再说，后期再修 bug。但 Anthropic 不一样，它不搞花里胡哨的东西，不做硬件、不搞视频生成，一门心思把大语言模型做好、做安全，Dario 的理念就是 “慢工出细活”，哪怕损失数十亿美元，也要先做好安全测试，再发布产品。

在市场份额上，两者也各有胜负。OpenAI 在整体 AI 市场占比更高，但在企业级 LLM 市场，Anthropic 以 32% 的份额远超 OpenAI 的 25%；尤其是编码领域，Anthropic 更是占据了半壁江山，比 OpenAI 多了一倍还多。

我平时做企业项目，首选就是 Claude，不是说 GPT 不好，而是 Claude 更靠谱。OpenAI 的模型有时候会 “一本正经胡说八道”，安全性也不如 Claude；而 Claude 不管是处理长文档、敏感内容，还是多智能体协作，都稳得一批，哪怕你输入一些容易引发歧义的指令，它也能精准判断，不会乱迎合。说真的，这种负责任的态度，在浮躁的 AI 圈里，真的太少见了。

普通人能用它干啥？别白瞎了好工具

可能你会问，我就是个普通人，既不是程序员，也不是企业老板，Anthropic 的东西，我能用得上吗？答案是：当然能，而且很好用，别白跑一趟。

如果你只是日常聊天、查资料、写个朋友圈文案、学生党写个简单论文，用免费的 Claude Haiku 就够了，速度快、响应及时，比很多免费 AI 好用多了，还不搞乱七八糟的广告。

如果你经常写代码、处理长文档，比如职场人做报告、整理数据，或者设计师写方案，建议试试 Claude Sonnet，性价比最高，不用花太多钱，就能帮你省不少时间。我身边很多做运营的朋友，现在写周报、写策划案，都靠它辅助，以前要花一两个小时，现在半小时就能搞定，还不用反复修改。

如果你是做专业工作的，比如程序员、研究员、律师，Claude Opus 虽然贵，但绝对物超所值。它能处理复杂的编程任务、分析冗长的法律文档、辅助做科学研究，甚至能指挥多个智能体协同工作，把复杂任务拆分成小环节，全流程自动化，帮你省出大量时间做更重要的事。

不过有个小遗憾，目前 Anthropic 的部分服务，国内用户还不能直接用，需要借助一些工具，而且 API 调用稍微有点麻烦，不像 ChatGPT 那样能直接网页登录。但相信用不了多久，它就会慢慢开放更多渠道，到时候国内用户也能轻松用上。

最后说句实在的

Anthropic 说到底，就是一家 “不炫技、只做事” 的 AI 公司，不搞营销噱头，不跟风追热点，一门心思死磕安全和企业级大语言模型。

它不像 OpenAI 那样家喻户晓，但在 AI 圈，它的实力和口碑，绝对是顶尖的。它用行动证明，AI 不一定非要追求 “多全面”，把一件事做到极致，也能站稳脚跟。

作为 AI 行业从业者，我也希望这样的公司能越来越多，毕竟 AI 的核心，从来都不是 “多强”，而是 “多靠谱”，而 Anthropic，恰好做到了这一点

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