4月8日消息，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布全员信，宣布新一轮AI相关组织调整。这距离3月16日成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群仅过去三周，阿里在AI组织架构上的调整节奏明显加快。
本次调整涉及四项变动：通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责；李飞飞（花名飞刀）出任阿里云CTO；吴泽明（花名范禹）卸任淘宝闪购CEO，专注阿里巴巴集团CTO工作，淘宝闪购CEO由雷雁群接任；同时成立阿里巴巴集团技术委员会，吴泳铭亲自担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞三人。
三个关键人物的职责重新划分
这次调整最值得关注的是三位技术高管的分工重组。
周靖人此前的身份是阿里云CTO兼通义实验室负责人，2025年12月刚成为阿里巴巴合伙人。调整后他交出阿里云CTO头衔，转任技术委员会首席AI架构师，同时继续负责升级后的通义大模型事业部。从职责范围看，周靖人从"云+模型"双线并行变为专注模型和AI架构方向。
接替周靖人出任阿里云CTO的李飞飞，是ACM Fellow和IEEE Fellow双料会士，此前长期负责阿里云数据库产品和达摩院数据库与存储实验室。他在全员信中被明确赋予的职责是"阿里云技术以及AI云基础设施建设"，这意味着阿里云的技术路线将由一位数据库和系统架构出身的人来主导。
吴泽明（范禹）的变化则是做减法——不再兼任淘宝闪购CEO，全力聚焦集团CTO工作。他在技术委员会中的具体职责是"集团业务技术平台以及AI推理平台建设"，并担任技术委员会召集人，负责日常协调。
一个月两次调整的背景
3月16日阿里刚刚成立ATH事业群，将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部整合在一起，由吴泳铭直接负责。在此之前的3月4日，千问模型技术负责人林俊旸突然宣布离职，团队一度震荡。 从时间线看，阿里AI组织架构在过去一个月内经历了密集调整：先是核心技术骨干离职引发团队动荡，随后成立ATH事业群统一AI业务线，现在又进一步理清技术高管分工。
本次调整后，阿里的AI技术管理形成了相对清晰的三条线：周靖人管模型研发和AI架构设计，李飞飞管云基础设施和AI算力底座，范禹管业务技术平台和AI推理，三人通过技术委员会统一协调，吴泳铭亲自把关方向。
通义实验室从实验室到事业部意味着什么
通义实验室升级为"通义大模型事业部"，名称变化的背后是组织定位的转变。实验室通常侧重研究探索，事业部则要承担明确的业务指标和商业化目标。
通义实验室此前的产出主要集中在开源模型生态上——千问系列累计开源超过400款模型，Hugging Face下载量突破10亿次，衍生模型超过20万个。2026年1月发布的Qwen3-Max-Thinking在性能上已接近GPT-5.2和Gemini 3 Pro级别。但开源声誉如何转化为商业收入，一直是摆在通义面前的现实问题。 升级为事业部后，通义大模型团队在组织层面拥有了更独立的资源调配权和更明确的商业化压力。结合3月ATH事业群"创造Token、输送Token、应用Token"的战略定位，通义的角色从"造模型"进一步明确为"造可以卖钱的模型"。
对行业的参考意义
阿里这轮调整释放的信号很直接：大模型竞争进入工程化和商业化阶段后，技术管理必须从"研究驱动"切换到"分工协作+目标导向"。把模型、云基础设施、业务平台三条线拆开由不同人负责，再通过CEO挂帅的技术委员会拉齐方向，是一种典型的大公司应对复杂技术战略的组织解法。
目前国内AI大厂中，字节Seed团队在人员规模上接近千人，百度有"芯—云—模—体"全栈布局，腾讯混元也在加速追赶。阿里在模型和云市场的双重领先地位能否保持，很大程度上取决于这套新架构能否跑通。
