6月2日消息，字节跳动Seed团队大模型预训练与扩展方向共同负责人顾全全（Quanquan Gu）宣布离职。他在帖文中写道，今天是自己在字节跳动Seed的最后一天，过去三年同时从事AI药物发现和前沿大语言模型两条线。据其LinkedIn页面，顾全全同时是加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机科学副教授，2023年7月加入字节，Google Scholar引用超3万次。
顾全全的离职横跨两个方向——他先领导了Seed的AI for Science药物发现工作，主导了SeedFold（2025年12月发布，在FoldBench上多数蛋白质任务超越DeepMind的AlphaFold 3）、SeedProteo（蛋白结合剂设计）和DPLM蛋白语言模型系列；2025年初转入LLM预训练，创立了优化与扩展团队，参与支撑Seed 2.0及后续模型的训练。这意味着Seed同时失去了一位AI4S方向的技术主导和一位预训练工程的核心架构者。
AI4S团队重组：杨震原接管，肖文之此前已离开
据每日经济新闻5月29日报道，Seed旗下AI4S团队已从原汇报线划转至字节技术副总裁杨震原管理。在顾全全之前，AI4S团队另一位核心成员——开源蛋白质结构预测项目Protenix的负责人肖文之——也已离职。据ITBear报道，肖文之、顾全全等多位AI4S成员的创业方向集中在AI制药、蛋白设计和药物发现平台，相关项目已获得头部美元机构多轮加注。
字节方面此前对每经记者表示"不考虑分拆"AI4S团队，但团队的实际走向更接近人才外溢式解体——核心研究者带着在字节积累的算力经验和模型能力出走创业，留下的组织被整合进更大的技术体系。
Seed人才流失全景：一年约70人，腾讯是最大接盘方
顾全全并非个例。据界面新闻4月9日报道，过去一年字节Seed团队已有约70名技术人才离职，去向覆盖腾讯、阿里Qwen、Meta、苹果等公司，其中近30人流向腾讯。更早之前，Seed视觉基础研究负责人冯佳时、预训练负责人乔思远等也已离开或传出离职。
这一轮流失的背景是Seed团队从高速扩张期进入组织调整期。2023年中成立时，Seed从字节AI Lab、AML、搜索等部门抽调精锐，直接向CEO梁汝波汇报。但随着豆包产品商业化推进和组织架构常规化，部分研究者感受到产业化压力与学术自由度之间的张力——顾全全本人保留UCLA教职这一事实本身就说明了这种双重身份的不稳定性。
竞品对照：DeepMind稳守AI4S，国内创业潮刚起步
在AI for Science赛道，Google DeepMind通过AlphaFold系列和Isomorphic Labs保持了从基础研究到药物管线的垂直整合。字节的AI4S团队虽然产出了SeedFold等有竞争力的模型，但始终停留在论文和开源层面，缺乏湿实验验证体系和药物管线。
从Seed走出的创业者面对的是一个刚起步的市场。国内AI制药赛道在2025-2026年迎来一波融资热，但与DeepMind的Isomorphic Labs（已推进到临床前阶段）相比，这些团队需要证明的不仅是模型精度，还有从计算预测到实验验证再到管线推进的全链路能力。顾全全在帖文中写道"Scaling continues!"，但从蛋白质结构预测到真正的药物发现，中间的距离远不止参数规模。
对字节大模型的影响仍需观察
顾全全离职对Seed预训练方向的影响取决于几个尚不明朗的变量。第一，他创立的LLM优化与扩展团队是否有明确的接任者，字节未公开回应。第二，Seed 2.0之后的下一代模型训练是否已进入稳定运行阶段，如果核心架构已固化，人事变动的短期冲击相对可控。第三，约70人的流失规模相对于Seed团队的总编制（外部估算数百人）占比多少，字节同样未披露。
顾全全尚未公布下一步去向，可能的选项包括回UCLA全职、加入AI制药创业公司或独立创业。不论走向哪条路，他的离开标志着字节AI4S从"大厂内部孵化"阶段正式转入"人才和能力外溢"阶段。
