6月18日消息，据演语科技（LiblibAI 母公司）近日披露，公司完成 B+ 轮融资近 3 亿美元，估值超 20 亿美元。红杉中国、顺为资本、高榕资本等原有股东继续加码，腾讯作为新股东加入。去年 10 月，演语科技刚以 1.3 亿美元 B 轮创下当时国内 AI 应用赛道单笔融资纪录，此轮再次自我刷新。
收入增长数据与 LibTV 的商业验证
据公司披露，演语科技 ARR 已达 3 亿美元，2026 年 5 月集团整体收入同比增长超 3000%。核心增长引擎是 2026 年 3 月上线的 AI 视频创作平台 LibTV，采用「会员订阅 + 积分按量消耗」混合付费模式。公司称 LibTV 上线首月单日收入即突破 100 万美元，5 月收入为首月的 13 倍以上。
LibTV 的产品形态区别于传统文生视频工具。其核心是「无限画布 + 节点式工作流」，将剧本、分镜、镜头生成、剪辑整合在同一空间，支持逐节点修改和素材复用，集成可灵 3.0 等多家视频模型。据公司披露，产品上线一个月内已有 300+ 家短剧和影视公司接入，目前服务的 B 端客户近千家。平台创作者生态总数突破 3000 万。
竞争格局：工作流整合 vs 单点能力
在创意生成赛道，竞争格局正在从「单点工具」向「生产流程编排」演化。海外方面，Runway 在 2026 年 2 月完成 3.15 亿美元 E 轮（估值 53 亿美元），专注视频生成和编辑但偏单环节；Pika 和 Luma 在特定视觉效果上有差异化，但均未覆盖从脚本到成片的全链路。国内方面，字节跳动旗下即梦 AI 依托自研模型和抖音生态，走的是「一键消费级体验」路线，据 SimilarWeb 数据其访问量显著高于 LiblibAI。 演语科技的差异化在于「模型聚合 + 工作流串联 + 创作者社区」三层叠加。但这种模式也意味着更重的运营成本——平台需要同时维护多家模型的接入、社区生态运营和 B 端服务支撑。
数据仍以公司自行披露为主
需要指出的是，上述收入、增长率和客户数据均来自公司侧披露，目前未见 36 氪、虎嗅等独立媒体对 B+ 轮融资的独立报道。据 36 氪 2025 年 10 月报道，LiblibAI 在 B 轮时「整体业务尚未实现完全盈利」。3000% 的同比增速基于 2025 年 5 月的低基数，绝对规模需结合 ARR 结构（订阅占比 vs 消耗占比）进一步判断。此外，AI 视频创作赛道模型迭代极快，LibTV 对第三方模型的依赖意味着其核心竞争力更多体现在工作流编排和社区生态层面，而非底层技术壁垒。
