7月10日消息，海马汽车（000572.SZ）于 7 月 9 日披露控股子公司海马财务有限公司 2026 年半年度业绩预告，显示海马财务上半年营业总收入 2525 万元、同比下降 8.75%，归母净利润 613 万元、同比下降 4.07%。但多家财经资讯平台随后将这组数据错误标注为上市公司海马汽车本身的半年度业绩，对投资者产生误导。海马汽车工作人员回应称，资讯错误"或许是 AI 抓取导致"，并强调上市公司 2026 年半年度报告将于 8 月 25 日披露。这是国内上市公司首次公开将财经资讯误报归因于 AI 自动抓取，事件本身规模不大，但它指向的问题——AI 自动化新闻生产在金融信息领域的准确性风险——具有行业普遍性。
被误读的数字：2525 万元营收对应的是一家财务公司，不是整车企业
海马财务有限公司是海马汽车的控股子公司，业务性质为企业集团财务公司，主要服务于集团内部资金归集和结算，体量远小于上市公司整体。其 2026 年上半年营收 2525 万元、利润总额 1481 万元、总资产约 24.17 亿元的规模，与海马汽车上市公司层面的数据完全不在一个量级。海马汽车 2026 年一季度单季营收为 2.05 亿元，2025 年全年营收 18.49 亿元。将一家财务子公司的 2525 万元营收误报为整车上市公司的半年度收入，差距超过一个数量级，稍加核对即可发现异常。
多家资讯平台发布的错误信息标题直接使用"海马汽车半年度业绩"而非"海马汽车子公司半年度业绩"，省略了"控股子公司海马财务"这一关键限定词，导致读者将子公司数据误读为母公司数据。
AI 金融资讯抓取的结构性盲区
海马汽车工作人员将此次误报归因于"AI 抓取"，虽未指明具体平台，但指向的是当前金融资讯领域大规模使用的自动化内容生成流程。上市公司公告通常以 PDF 格式在巨潮资讯网等平台发布，AI 系统从中提取关键数字（营收、净利润、同比变动）后自动生成摘要或快讯。当公告标题包含母公司名称（"海马汽车股份有限公司关于控股子公司……"）时，自动抓取系统如果未正确解析公告的实际披露主体，就会将子公司数据错误归属到母公司名下。
这类错误在人工编辑流程中不太可能发生——编辑会注意到 2525 万元的营收与一家整车企业的体量明显不符。但 AI 抓取系统缺乏这种"常识校验"能力，它提取数字的效率很高，但不具备判断数字是否合理的语境理解。
对 AI 金融信息生产的警示不止于这一例
海马汽车的案例金额小、影响有限，但它暴露的机制性问题适用于所有使用 AI 自动生成金融快讯的平台。A 股上市公司频繁披露子公司、参股公司、联营企业的阶段性业绩，这些公告的标题通常以母公司全称开头，实际披露主体深藏在正文中。如果 AI 系统仅依赖标题或首段提取信息而不解析全文语义结构，类似的误归属错误会系统性地反复出现。
对投资者而言，当 AI 生成的金融快讯成为信息获取的主要渠道时，单一来源的未经人工审核的数字存在被错误归属的风险。海马汽车的回应至少确认了一件事：上市公司本身已意识到 AI 抓取对其信息披露的干扰，并开始主动澄清。接下来值得观察的是，交易所或证监会是否会就 AI 金融资讯的准确性责任出台具体要求，以及主流财经平台是否会在 AI 生成内容上增加"已人工审核"或"自动生成、请以原文为准"的标注机制。
