在2026世界人工智能大会科学前沿论坛上，上海人工智能实验室正式发布书生·端砚全栈科学发现平台。
作为AGI4S珠穆朗玛计划的核心落地载体，该平台打破传统AI科研工具局限，以科学元认知为核心，打通干湿实验闭环，覆盖六大前沿科研领域，彻底解决传统科研周期长、成本高、试错效率低的痛点，标志着AI从信息检索工具正式升级为自主科学发现的核心基础设施。
一、破解科研痛点：以数字仿真突破传统研究桎梏
传统脑科学等前沿研究长期存在“不可能三角”：越贴近人类的实验模型，研究周期越长、成本越高，可验证的科研假设越少。
猕猴实验需按年推进，人类临床研究更是长达十年，极大制约科研创新效率。针对这一难题，书生·端砚打造全球首个脊椎动物斑马鱼数字仿真系统∑Brains-Lab，依托真实介观解剖图谱搭建“脑—躯体—环境”全闭环仿真体系。
斑马鱼与人类基因同源性超70%，神经回路高度保守，借助数字模型可快速开展规模化预实验。该数字脑行为预测准确率超69%，智能体实验结论与行业专家匹配度达75%，可将上百次活体试错实验压缩至数字场景完成，筛选优质假设后再落地实体实验，大幅降低科研成本与周期。
二、核心技术壁垒：科学元认知+五层全栈架构
当前AI存在明显能力分化：AI编程成功率已突破88%，但端到端科学研究完成率仅3%，核心短板是缺乏长程推理、负反馈学习与真实场景交互能力。
书生·端砚创新性提出科学元认知理念，推动AI从数据驱动转向世界交互、从即时反馈转向长程推理、从模仿正确转向善用失败，补齐科研智能核心短板。
平台依托五层一体化架构构建完整科研闭环：算力层联动全国超算、智算中心统一调度；
数据层储备2800万篇专业科研论文；
模型层以397B参数科学大模型为核心，拆分记忆与推理模块，效率提升四倍，性能对标万亿级模型；
智能体层搭载200余个跨学科专业智能体；实验层联动自动化硬件，实现数字推演到实物验证的无缝衔接，彻底解决科研工具碎片化问题。
三、差异化优势：打通干湿实验闭环，筑牢安全开放生态
区别于仅能完成文献检索、仿真模拟的传统AI科研工具，书生·端砚最大突破是实现干湿实验全闭环流转。
平台可将AI生成的虚拟实验方案，自动转化为设备执行指令，实体实验数据实时回流反哺模型迭代，形成“假设-设计-实验-复盘-优化”的自主循环，真正让AI参与完整科研链路。
安全层面，平台将可信可控作为核心底线，搭建三重防护体系：全流程数据留痕溯源、多智能体交叉验证降低幻觉风险、严格管控数据与算力边界，适配生物医药、量子科技等高合规场景。同时平台秉持开放生态理念，推出SCP统一协议，兼容各类科研工具与硬件，打造全球科研资源协同枢纽，打破行业技术壁垒。
四、多领域落地实证：AI科研能力实现规模化突破
目前书生·端砚已在生命科学、新材料、量子计算、空天飞行器、地球气象、半导体六大领域落地，多项成果突破人类科研认知边界。
在蛋白质研发领域，平台仅两轮迭代便发现传统研究忽略的非功能区突变，让蛋白质功能提升77%，研发周期压缩20倍。除此之外，平台打造的Earth-o1大气模型预报精度超越传统模式15%；
空天飞行器设计实现小时级迭代，远超传统周级效率；
量子计算领域60毫秒即可完成两千原子无缺陷阵列排布，入选全球年度重大物理进展。
据悉，平台现已开启内测，后续将逐步开放公测与桌面版本，持续赋能全球科研创新。整体而言，书生·端砚重构了现代科学发现范式，将AI从“复述已知知识”的工具，升级为“探索未知领域”的科研核心伙伴，为全球前沿科学研究提供了全新的高效解决方案。
