星流AI提示词怎么转换？要在星流AI中高效转换提示词，需根据其模型特性调整结构。
一、按模型特性调整输入格式
星流AI的不同模型对提示词的接受方式不同，需针对性转换：
1.通用大模型、F.1、XL
支持自然语言描述，可直接输入连贯句子（如“一个长发的金发女孩在樱花树下”）。
优化技巧：启用提示词优化功能（点击输入框上方“优化”按钮），系统会自动扩展细节（如补充“阳光透过花瓣洒在脸上，微风轻拂裙摆”）。
2.基础模型1.5
仅支持单个词组输入，需将完整描述拆分为关键词（如“女孩、金发、长发、樱花树”）。
转换方法：
提取核心要素：主体（女孩）、外貌（金发、长发）、场景（樱花树）。
避免复杂修饰词，用逗号分隔词组（如“银灰色机甲战士，机械臂发光，废墟战场”）。
3.中英文兼容性
支持双语输入，但英文提示词效果更精准（尤其涉及艺术风格或专有名词）。
工具辅助：点击提示词框右侧“翻译”按钮，一键将中文转为英文（如“赛博朋克风格”→“cyberpunk style”）。
二、结构化提示词框架
无论哪种模型，都可套用以下框架优化提示词：
主体特征+场景环境+风格材质+细节要求+负面提示
示例转换：
原始提示词：“画一个穿古装的女孩”
转换后：
主体特征：18岁东方少女，云鬓高挽，柳叶眉，丹凤眼
场景环境：江南水乡，青石板桥，油纸伞
风格材质：工笔画风格，水墨渲染，丝绸质感
细节要求：发丝清晰，裙摆飘动，背景虚化
负面提示：no模糊、低像素、现代物品
三、权重调节与格式控制
1.权重调节
用双冒号::设置关键词优先级（数值越大越重要）。
示例：
中国龙::5,火焰::3,云雾缭绕::2→突出龙的形态，火焰次之。
2.格式分隔
用[]或()分组关联要素，避免模型误读。
示例：
[赛博朋克风格:未来科技城市],[少女:机械义眼,金属战衣]→明确风格与主体的关联性。
四、负面提示词设置（排除不想要的内容）
点击提示框下方齿轮按钮，输入以下内容可提升生成质量：
常见负面词：low quality,blurry,bad anatomy,deformity,text水印。
场景专属词：如生成美食时加no焦糊、变质；生成人物时加no闭眼、表情僵硬。
五、多轮迭代优化
1.第一轮生成：输入基础提示词（如“古风美男”）。
2.分析结果：观察哪些元素未达标（如服饰细节不足）。
3.第二轮调整：补充细节（如“玄色广袖长袍，腰间玉佩，手持折扇”）。
4.参数微调：若画面偏暗，可加no dark,add soft lighting。
六、工具辅助与资源库
1.星流内置功能
预设词组：点击提示词上方“预设”按钮，快速插入官方推荐关键词（如“科幻风格”“二次元少女”）。
图生图：上传参考图片，系统自动分析并生成适配提示词，再在此基础上修改。
2.外部工具
提示词生成器：使用[Stable Diffusion WebUI](https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui)的反推功能，上传图片获取提示词，再转换为星流格式。
灵感参考：到[Civitai](https://civitai.com/)搜索类似作品，复制其提示词并调整（注意模型差异）。
通过以上方法，可快速将任意提示词转换为星流AI适配格式，生成更精准的内容。关键在于明确模型特性、拆分细节、合理调节权重，并通过多轮迭代优化结果。
