AI提示词入门级分享，原来这么简单？

第一次接触AI工具的时候，很多人都会有种感觉：明明看别人用得挺顺手，自己试了半天却得到一堆乱七八糟的结果。问题往往不在工具本身，而是没搞懂怎么"跟AI说话"，这就是提示词的作用，本文和大家分享下“AI提示词入门级”分享。

如何写好提示词

要写好提示词，首先要理解AI是如何“思考”的。大型语言模型并非真正“理解”世界，其核心是基于海量数据训练出的概率预测机器。当你输入提示词时，它的核心工作是：预测接下来最可能出现的词语序列。​

这一特性揭示了提示词工程的第一性原理，主要包含三点：​

1、清晰具体胜过模糊宽泛：指令越明确，“正确答案”的范围就越小，模型越容易预测到你想要的结果。​

差指令：“写个关于风的故事。”（可能性过多，模型易随机选择方向）​

好指令：“以老水手的视角，写一篇200字短故事，描述春日傍晚温柔的海风。”（限定角色、篇幅、主题、氛围，大幅缩小预测范围）​

2、上下文是导航地图：模型没有长期记忆，每次对话都是全新开始。你提供的背景信息（Context）就像地图，能引导模型在正确“知识区域”寻找答案。​

无地图：“帮我规划下路线。”（未明确目的地、出发地、交通工具）​

有地图：“我是北京的大学生，预算5000元，想在8月进行7天毕业旅行，偏爱自然风光。请推荐三个目的地并规划行程。”（关键背景完整，模型可高效工作）​

3、结构和范例是最佳模仿对象：模型擅长模式识别与模仿。给出结构化要求（如表格、JSON）或具体示例（Few-shot），相当于给它清晰的“模板”供填充模仿。​

无模板：“比较一下苹果和香蕉。”​

有模板：“请用以下Markdown表格格式，比较苹果和香蕉的卡路里、主要维生素和健康益处：​

|水果|卡路里|主要维生素|健康益处|”​

入门篇-搭建你的第一个高效提示词​

入门阶段的核心是掌握提示词的四大基本组件，可构成万能公式：角色(Role)+任务(Task)+要求(Requirements)+范例(Example)​

一、设定角色(Role)：为AI注入灵魂​

原理：为AI分配角色，能激活其训练数据中与该角色相关的知识、风格和思维模式。​

技巧：使用固定句式，如“请你扮演（你是）一名/一位[角色]，……”​

案例：​

普通：“帮我看看这段代码。”​

进阶：“请你扮演一名有10年经验的资深Python架构师，帮我审查以下代码，重点关注可扩展性和性能瓶颈。”​

二、定义任务(Task)：下达明确的指令​

原理：直接、清晰地告知模型需要完成的具体动作。​

技巧：使用行为动词，如“撰写”“分析”“总结”“翻译”“生成”“评审”。​

案例：“撰写一篇关于‘远程工作对团队协作影响’的分析文章。”​

三、提出要求(Requirements)：精雕细琢你的输出​

原理：通过添加约束条件，进一步缩小模型输出范围，使其更符合预期，是提升输出质量的关键。​

技巧：​

用分隔符：如###、"""、---、**、<>、【】、《》等，清晰分隔指令、上下文和输入数据，避免混淆；​

指定格式：要求输出为Markdown、JSON、表格、列表等；​

限定长度：如“不超过300字”“总结成一句话”；​

明确风格：如“语气专业且友好”“风格幽默风趣”。​

案例：​

请你扮演一名市场分析师。​

---​

任务：分析以下用户评论，并总结其核心要点。​

---​

评论文本：​

"""​

这款吸尘器吸力很棒，噪音也在接受范围内，但电池续航有点短，希望能改进。​

"""​

---​

要求：​

1.提取产品的优点和缺点；​

2.输出格式为两列的Markdown表格；​

3.总结部分控制在50字以内。​

四、提供范例(Example)：让AI照猫画虎(Few-Shot)​

原理：模型擅长模仿，给出1-2个输入输出范例，能让它快速理解所需的格式和逻辑。​

案例：​

请帮我将产品功能转换成对用户有吸引力的文案，遵循以下格式：​

**示例1:**​

输入：我们的App支持离线下载。​

输出：随时随地，无网也能看。把你的影院装进口袋。​

**示例2:**​

输入：新版滤镜增加了10种复古风格。​

输出：一键穿越旧时光，让你的照片充满电影故事感。​

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现在，请为以下功能生成文案：​

输入：我们的笔记软件支持多设备同步。​

AI工具的潜力很大，关键看怎么挖掘。提示词就是那把钥匙，掌握好了，能解锁出远超预期的可能性。