马斯克宣布Grok 5将于2026年Q1发布：Grok 5 关于6万亿参数技术细节

据多家媒体报道，马斯克在最新谈话中透露，Grok 5将于2026年第一季度发布。

此前，马斯克曾多次在社交平台表示，将会在2025年年底前推出Grok 5模型，并自信其性能将“碾压”竞争对手的GPT-5。

然而，在今年7月，Grok 4发布之后，Grok 5模型却迟迟没有动静。外媒报道称，xAI推迟发布Grok 5，部分原因在于开发过程中遇到的资源限制和极其严格的测试需求。

报道称，作为迈向通用人工智能（AGI）的关键一步，Grok 5预计拥有约6万亿参数，其训练和优化需要巨大的计算能力。因此，Grok 5的全面测试和开发工作需要更多时间才能达到预期的高标准。

本周五在Baron Capital的年度投资会议上，马斯克表示，“我认为，Grok 5将在各项指标上都遥遥领先其它人工智能，成为世界上最智能的人工智能，这一点毋庸置疑。”

Grok 5 6万亿参数技术细节

模型规模与架构设计

Grok 5的参数量达到6万亿，是前代Grok 3和Grok 4（基于3万亿参数模型）的两倍规模。这一庞大的参数规模旨在显著提升智能密度，即每吉字节/每万亿操作的智能水平。

核心架构创新采用混合架构，结合了Transformer、SSM（状态空间模型）和MoE（混合专家模型）技术。这种设计能够高效利用庞大的参数规模，仅激活处理特定任务所需的"专家"网络，从而在保持性能的同时优化计算效率。

多模态能力突破

Grok 5本质上是多模态模型，深度融合文本、图像、视频和音频理解能力。其关键突破在于能够实时理解视频内容，这是实现AGI的重要技术里程碑。模型在工具使用方面也将大幅改进，甚至能够创建新工具来更高效地回答问题和理解内容。

上下文窗口扩展至256K token，内置自纠错机制以降低幻觉率，提升输出的准确性和可靠性。

硬件基础设施支撑

Grok 5的训练依托xAI专门打造的Colossus超级计算集群，该集群已部署约23万张GPU，其中包括3万张基于Blackwell架构的NVIDIA GB200芯片，其余大量使用NVIDIA H100 GPU。

xAI设定了远大的算力目标：计划在5年内完成相当于5000万台H100 GPU同等算力的部署。马斯克曾表示，他计划打造的"算力超级工厂"规模将是当今世界最大GPU集群的四倍以上。

训练方法与数据策略

Grok 5采用"Grok Heavy"系统训练理念，即多个AI代理并行工作，像学习小组一样比较输出结果，并给出最终结论，通过迭代不断优化模型性能。

数据策略方面，xAI拥有独特的实时数据生态优势：

通过X平台获取全球实时数据

通过特斯拉的FSD系统和车载摄像头生成驾驶数据

通过擎天柱机器人从物理世界采集交互数据

在Grok 5的训练中，数据质量被置于至关重要的位置，这被认为是提升模型能力的关键因素之一。Grok 5的训练数据量将远超前代模型。

开发进展与挑战

由于对极致性能和安全性的追求，Grok 5的发布已从原计划的2025年底推迟至2026年。这主要是因为其训练和优化需要巨大的计算能力，并且需要进行极其详尽的安全检查和对齐测试以确保可靠性。

面临的挑战包括：巨大的参数量意味着训练和优化需要恐怖的算力支撑，同时确保模型的安全性和可靠性也是延长开发周期的重要因素。