仅凭感官，如何识别AI生成的内容？

目录

1. 前言
2. 辨别AI生成的图像、视频
3. 甄别AI生成的音频
4. 鉴别AI生成的文本
5. 小结

今年双十一，竟然有不少人，为了骗商家“仅退款”，用AI来p图。

比如卖袜子的商家在网上怒斥某职校生买家用AI生成有质量问题的袜子。再比如有买了洗鼻器的男子，直接P了个图，给商家说，这个头有问题，结果商家放大图片一看，有AI水印（这哥们忘记p掉了）。

（左为袜子p图退款，右为洗鼻器p图退款）

AI不知何时，从单纯的好助理，变成了身兼数职的复杂角色——除任工作好秘书一职外，还任诈骗者的帮凶，混淆视听者的狗腿子。

对，屏幕前的你想的没错，坏的是人，不是AI。

不过幕后操控AI之人散落各方，要想解除他们带给我们的负面影响，还是对付AI生成内容的可操作性最强。而应对AI生成结果，第一步就是要辨别它。

为了帮助大家甄别信息真假、防止被诱导和被消费，本篇针对不同模态，教给大家一些快速辨别真伪的方法。

一、辨别AI生成的图像、视频

AI图像可以结合如下五个维度去判断：

一、看结构逻辑

其实就是人体五官和比例逻辑，物体、空间结构逻辑。这是AI最容易出错的地方。AI常见的异常有：

• 身体问题。身体比例不协调，手臂过长、关节奇怪、姿势物理不合理。手部问题突出，表现为手指数量多或少，指尖融合，手部的三视图逻辑有误，手部变形。
• 空间问题。就是距离和尺寸问题，具体表现为AI图像中的“长宽高（深）”基本是不可能三角，多人之间的距离、两（多）个物品的尺寸对比、两（多）个人物的身高对比不符合常理。
• 背景问题。背景透视畸变、地平线弯曲、背景漂浮等。

二、看光影反射

这也是辨别大多数AI生图平台生成结果的重要方法，即便是数一数二的AI生图模型，也容易出现其中一方面的问题。

• 光照方向。阴影方向矛盾、光照不对应。
• 阴影边缘。阴影边缘形状与实物不一致，或者有物理错误。
• 反光反射。镜面反射图像扭曲、不对应或缺失。金属/玻璃反光区域乱或模糊一片
• 眼睛高光。高光位置不同、反射物怪异。

三、看材质细节

• 纹理问题。人脸颜值高，人的皮肤平滑均匀、没什么瑕疵。金属、木头、植物纹理重复或对称分布。动物毛发整齐、过密或很模糊。
• 对称问题。成对的物品，比如手套、耳环等，出现不对称或样式不同。
• 背景问题。背景模糊不清、边界拉扯。

四、看文字符号

• 文字书写。文字模糊、乱码、扭曲，英文拼写错误。
• 文字排版。行距乱、伪拉丁文。

五、看整体氛围

• 环境方面。光线梦幻、景深夸张、色调统一。
• 风格方面。画面“像渲染”，没有拍摄噪点。

最重要的还是前三点。比如看阴影边缘和动物毛发：

（左为实拍，右为即梦4.0生成）

（左为实拍，右为即梦4.0生成）

即梦4.0生成的太阳没有外层轮廓，边缘分界不明，小狗脸上的毛发和胡须模糊。

（左为实拍，右为即梦4.0生成）

不过也有无法分辨的，比如上面湖景图。

当碰上图生图复刻能力和细节处理优秀的工具时，或者碰上梦幻唯美类的艺术图片时，就还是需要工具检测。比如国内的朱雀 AI 检测助手、Deepfake Defenders，国外的AI Image Detector、Undetectable AI Image Detector等。

视频的辨别方法在图像和音频方法的基础上多了如下两部分：

一、看一致性（百试百灵）

• AI图片的主体（形象、面貌、装扮）、环境的构成元素和位置（静物）连续帧容易不一致。

二、看动态逻辑（百试百灵）

• 面部动态。AI易嘴型不同步、眨眼频率很低、声画不同步等
• 行为动态。AI大多难以生成短时变化多、大的动作视频，所以这种动作下的AI视频就显得动作不自然，比如快速切菜、武打、体育、抖腿等。

就比如这个真实和AI生成的对比视频，你能分辨出来哪个为真吗?

当然，我们网上看到的优质AI视频也能从中发现AI味儿，尽管它最大程度上绕开了上面说的AI问题。但它产生的新特点就是场景切换快、同框角色少、运镜有瑕疵，引导的视觉重心在剧情。

若实在分辨不出，或者提升辨别效率，可使用朱雀 AI 检测助手、DeepReal、Sensity AI等工具进行检测。

二、甄别AI生成的音频

相比音乐，普通人更能听出AI人声。AI人声没有呼吸声，语速四平八稳，停顿很有规律，情绪假或者根本就没有情绪波动，说的方言奇奇怪怪。

所以，这里重点讲区别AI音乐和人类制作音乐的方法。需要注意的是，这里所讲的方法还是更适合有乐理基础和音乐敏感人士哦~

方法如下：

一、听和声

• AI音乐的和声过于结构化，失去了人类音乐中细微的不和谐感，听起来不自然。

二、听音乐片段

• AI音乐容易出现出现“编曲突兀”的问题。
• AI音乐容易出现插入不协调的编曲段落。
• AI音乐容易出现“幽灵音效层”的问题。

这三个问题都是因为AI模型有难以规避的连贯性弱点，在构建长时序音乐时容易暴露。

三、听动态与情绪

• 相比人类制作音乐，通常AI音乐的动态变化不大。有研究发现AI音乐的振幅标准差可能比人类音乐更小。
• AI音乐可能缺乏人类作曲中那种层层递进的情感张力。

四、听人声

• AI音乐中人声通常有电音，声音在音区转换平滑、情绪线条机械。
• 人声“贴耳”、共鸣单一或无共鸣。
• 人声无生理噪声，完全干净。
• 之前提到的情感不足，演绎与词义脱节。

五、听空间与乐器

• AI音乐大多无法体现声场定位，无法生成录音室、音乐厅等不同演绎场景的歌曲
• AI音乐所用的乐器声可能没有层次感、共鸣和本身质感。

对于小白群体，若连听人声也无法鉴别，那么使用专业工具就是最佳方法。这类专业工具常见的有Resemble AI、Hiya Deepfake Voice Detector、SafeEar等。

三、鉴别AI生成的文本

因为甄别是为了规避被诱导、被消费、被骗的不利影响，所以下面不对“AI激发文本创意”作讨论，仅对讲求原创、需要保持客观真实的文本（大多来源于教育科研、文学艺术和传媒领域）作探讨。

这类文本大多篇幅较长（除诗词之外），我们可以从如下五个方面结合去判断：

一、看语言节奏

若提示词未经精雕细琢，AI生成的文本大多具有语气平稳、结构模板化、频繁使用逻辑连词、词汇和句式重复的特点。不过若文本本身就是说明性、研究性较强的文章，就需要结合其他维度判断。

二、看内容逻辑

• 框架上，AI提炼的框架往往全面但重点不明；人工写作可能框架不全，但重点突出。
• 内容上，AI写作无明显错误，但也深度不够；人工写作或可有歧义、语病的情况，但篇内也有明显所长之处。
• 衔接上，AI容易在层次交接处出现生硬、衔接不通的问题，人工写作此情况较少。

三、看情绪、修辞（百试百灵）

• AI写作一般语气单调，很少出现反问或感叹（除了小说之外）；人工写作视体裁而定，语气可能有多样性（如叙事、抒情散文、小说等）。
• AI写作难以正确运用修辞手法，可能出现滥用、应用不当的情况，更是不会运用反语、双关、隐喻等修辞手法，也不会正确表达幽默、讽刺等情绪。

四、看细节痕迹（百试百灵）

• AI写作易出现细节逻辑问题，比如不符合现实行为规律、前后描述不一致等。
• AI写作易出现语言夸张、夸大情况，衍生出违背现实的逻辑问题。
• AI写作往往没有详实案例或案例不真实，往往数据有误、匮乏或缺失。

五、看个人风格

• AI写作通常风格混杂，没有自己独特“标签”，即便是仿写文章，它也会削弱对方风格，添入自己的属性。

就比如我让Gemini写的散文《背影》（提示词见评论区）

（文由Gemini生成）

一句句细看后，我们能发现它有几个突出的问题：

送别场景重点不突出；有几处逻辑问题（父亲嘴上只说了不送，但母亲却劝他不送；一般深夜归来时视觉上看到的是正面而不是背影；2次提到“最后一次”）；修辞太多；用词风格跨度大（近代、现代、二次元都有）。

不过细看耗时较多，且当碰上用AI生成、人工修改的文本时，区分就非常费力了。此时还是需要用上专业鉴别工具，比如朱雀 AI 检测助手、PaperYY、Papertime等。

四、小结

经过AI提示词的反复训练，AI生成文本、音频、图像和视频的结果会更逼真，不过无论如何逼真，只要抓住如下关键，就能快速发现它们的“狐狸尾巴”：

1.图像抓身体、空间结构逻辑，光影反射和材质细节。

2.视频抓一致性和动态逻辑。

3.音乐抓人声音质、编曲协调性和动态变化。

4.文本抓细节逻辑、带有数据的具体案例（科研、商业文）和表现情绪的手法。

好了，今天的分享就到这里了。若你也有一些辨别AI生成式内容的心得和方法，欢迎在评论区分享和讨论，也欢迎大家入群交流哦~