如何为一个AI大模型（以chatgpt为例）创建一个好的提示词？

当考虑提示工程和提示大型语言模型时，记住这些模型如何工作是很重要的。他们在大型文本语料库上接受训练，其中包括许多人类如何通过文本进行交互的例子。正因为如此，当你向另一个人发出请求时，模型通常表现得最好。

例如，如果你说“为我做这个任务”，但没有给一个人足够的背景或细节，他们不太可能最终做你想让他们做的事情。但是如果你以一种清晰的方式列出非常详细的说明，成功的机会就会增加。这个例子强调了快速工程的重要原则。

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下面是一些关键的方法，可以帮助你创建更好的提示:

写清楚、具体的提示

为了从ChatGPT中获得最佳效果，总是要清楚地确定任务，提供必要的背景，并设置首选的语气和风格。明确你想要什么——无论是总结营销趋势还是起草一封正式的电子邮件。清晰、详细的提示有助于ChatGPT更快地理解您的目标，并产生更相关、更准确的回答。

对你的请求进行适当的调整和优先排序

如果你的任务很复杂，为了更好的结果，把它分成更小的，更集中的提示。指定重点领域，突出重要方面等。如果需要，请ChatGPT提供多个选项，以更好地满足您的需求。

迭代工作

将包含多项任务的复杂工作流分解为单独的后续提示可以获得更好的结果。将提示视为对话:根据最初的回答细化您的请求，并不断尝试。随着ChatGPT变得更加直观，你可以更多地依赖自然的、目标驱动的语言，而不是完美的措辞——专注于你的目标，让人工智能帮助你实现目标。