新媒体人必看：0代码！用飞书搭建批量爆文生产线

备注：以上打油诗由deepseek生成。

Deepseek倒是很懂新媒体人。

然而，懂归懂，它单独行动上的助力却是有限的：

新媒体人甩给它多条链接总结文章内容，内容很多要滑动较长才能看完，还得单独粘贴到表格中整理。

让它帮忙查找多个领域的热点并按要求反馈，不仅要输入很长很复杂指令、对输出结果可能造成影响，而且自己整理大量信息还不方便。

新媒体人不禁发出一声感叹：

要是有能自动多条分析文章且自动整理的工具就好了！

要是有能自动出N*N标题/文章矩阵的免费工具就好了！

现在愿望成真了！我挖掘出一款大家很熟悉的产品，上面有很多AI工具，大约能满足上面大家的需求。

这款产品就是——飞书。

飞书多维表格+AI读取网页链接+deepseek，组合成“AI陪写小分队”！再也不用担心热点阅读、爆文标题选取、爆文生成的“头风”犯了！

现在我带着大家来见识“AI陪写小分队”的神奇治疗之术。

热点文章解析

打开飞书，新建多维表格。

将第一列字段改为“文章链接”，输入你待看的网页资讯或微信公众号文章网址。

第二列我们设置文章标题，“探索字段捷径”选择“AI读取网页链接”，字段类型会自动匹配。

其实当你点击上图的“字段捷径中心”后，你能发现各种各样的AI小工具，生成图片、生成视频、图片分析、文档转换、语音处理等工具都有。

不过有些“只可远观，不可亵玩焉”，可能显示不能免费试用，可能显示限免几次。

这里读取网页内容分析的只有这一个，且每月能提取300次。

这个“AI读取网页链接”配置时一定要填写URL，当然不是填写具体链接，而是填写系统对之前列标题自动生成的字段。这里我们选择“文章链接”即可。

为了保险，在“自定义处理方式”也可填写指令要求，注意引用的列要点击“引用字段”。

若对应工具完全免费或限免次数较多，可点击“自动更新”。否则，为节约次数，避免误操作，最好不选择自动更新。

第三列设置提取的文章核心内容，标题、字段类型、URL参照第二列设置方法，此处自定义方式一定要填写，比如我要求提取300字以内的核心内容。

若你还想具体解析文章的结构、优缺点，或者结合它某些事实或观点思考一些东西，也可通过自定义方式的指令完成。

若生成结果显示“当前环境异常”，可能是网络不稳定问题，便需要再次更新。

爆文选题输出

因选题和爆文输出有一定的步骤，不适合在文章解析后面新添列，且新建工作表删减内容有时会影响上个表，所以建议大家另建一个工作簿。

比如我这里想生成各类AI赛道的文章，第一列设置为仅为手填的不同功能赛道。

第二列设置为“赛道选题”，字段捷径中心选择“deepseek-R1”,自定义指令输入：

我是一个AI自媒体IP教练，请帮我根据 【第一列字段】生成30个相关的爆款选题，按泛流量型、垂直干货型、人设故事型分类，用表格展示案例+数据参考。

这是其中“应用构建”赛道的输出结果：

可以发现，结果其实并不完全符合要求，自定义指令的三类倒是明确地划分完成，但给出的选题部分却不属于AI“应用构建”赛道。

这个问题或许可通过优化指令解决。

爆款正文依旧使用“deepseek-R1”，自定义指令输入你想输出的文章结构，比如：

请以每一个 为核心各写1500-1700字字文章，结构：①痛点引入（场景化故事）→②3大认知误区（颠覆常识）→③方法论（步骤+案例）→④金句总结（情绪共鸣）+观点升维。风格：情绪化、幽默且富有哲理+口语化+多分段”

这是它给我的其中两个结果：

1“应用构建”输出结果

以下为基于参考内容生成的30个AI自媒体IP教练爆款选题分类整理，并结合用户要求的场景化需求与创作方法论设计结构化内容模板：

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### **一、泛流量型选题（10个）**

**底层逻辑：** 通过强冲突数字+平台流量密码+反常识结论引发本能点击  

**标题特点：**  

1. 疑问句式直击工具焦虑："90%人不知道" "必须掌握"  

2. 结果数据具象化："300%流量暴涨" "月入10万+"  

3. 场景化代入感："不露脸" "日更效率"  

| 选题示例 | 数据参考 |

|----------|----------|

| "AI视频号3大潜规则：看懂算法推荐机制播放量翻5倍" | 官方流量池规则解读（播放突破率提升220%）[8][9] |

| "小红书种草新姿势：AI生成100条情绪化标题的保姆级教学" | 笔记点击率从8%→21%的AB测试报告[9] |

| "中视频计划通关秘籍：用AI批量生产影视解说爆款文案" | 单账号月收益破2.3万案例解析[8] |

| "AI创作防封号指南：这6个高危词用错直接限流" | 平台审核机制逆向工程实验[2][6] |

| "图文搬运黑科技：AI自动转视频吃尽抖音流量红利" | 单条视频涨粉1.8万技术拆解[5][8] |

| "薅平台羊毛新思路：AI生成500条评论抢占热门区" | 互动加权算法破解实录（上榜率74%）[5] |

| "老年市场新蓝海：用方言AI生成广场舞教学号矩阵" | 中老年用户付费率超35%的市场报告[7] |

| "AI漫画解说号：0成本搬运海外内容日引流300+" | 跨境内容二创实操手册（侵权规避方案）[5][6] |

| "直播间留人秘籍：3个AI话术让平均停留时长翻倍" | 某美妆直播间GMV提升270%案例[8] |

| "AI生成表情包：冷门赛道日引流5000+精准粉" | 私域导流效率提升400%工具包[7][9] |

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### **二、垂直干货型选题（10个）**  

**创作心法：** SOP拆解+可视化工具+效果承诺  

**标题公式：**  

【精准场景】+【量化结果】+【系统方法论】  

| 选题示例 | 数据参考 |

|----------|----------|

| "AI混剪进阶课：用PR插件批量处理200条素材的工业级流程" | 量产效率提升18倍的插件测评[1][9] |

| "教育IP定位法：用AI分析1000个知识付费爆款得出黄金模型" | 知识赛道完购率31%的内容框架[7][9] |

| "AI声纹克隆指南：完美复刻你的专属视频解说音" | 音频通过率98%的技术方案[5] |

| "冷启动必看：AI生成100条评论区神回复的预埋策略" | 互动率提升65%的种子用户运营法[9] |

| "AI辅助直播脚本：3分钟写出促单率80%的话术框架" | 某珠宝直播间客单价提升3倍案例[5][8] |

| "短视频追热点宝典：AI自动抓取爆款元素生成器" | 热点响应速度从24H缩短至40分钟[9] |

| "AI生成知识图谱：搭建个人IP内容体系的底层逻辑" | 内容复用率提升90%的架构设计[7] |

| "信息流投放避坑：用AI预测10万级爆款视频的6大特征" | ROI从1:3→1:8.7的算法优化[5][8] |

| "AI自动生成课程：从大纲到逐字稿的工业化生产流" | 知识产品开发周期压缩85%[1][9] |

| "粉丝分层运营术：用AI给10万粉丝打100个精细化标签" | 复购率提升220%的CRM模型[7][9] |

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### **三、人设故事型选题（10个）**  

**情绪引擎：** 反认知经历+行业内幕+多维共鸣  

**黄金结构：**  

①惨痛教训→②技术赋能→③认知突围  

| 选题示例 | 数据参考 |

|----------|----------|

| "被AI取代的183天：一个千万粉丝操盘手的职业重生记" | MCN机构裁员50%内幕调查[2][5] |

| "负债百万到年入千万：我在AI工具红海期踩中的3个风口" | 行业峰会争议话题TOP3[6][7] |

| "接单黑市大起底：那些年我用AI代写情书养团队的野路子" | 灰产套利模型操作实录[6][9] |

| "三本毕业逆袭记：给985学霸做AI课导师的魔幻经历" | 教育平权话题播放量860万+[7] |

| "AI算命大师现形记：我们如何用算法摧毁神棍产业链" | 玄学类目整顿调查报告[2][6] |

| "直播自杀到破茧重生：AI抑郁症康复社群的运营奇迹" | 心理类内容复购率58%[7] |

| "县城00后暴富陷阱：那些被AI课程收割的青春贷" | 下沉市场用户调研报告[5][6] |

| "从看守所到AI导师：刑满释放人员的自媒体救赎之路" | 特殊人群转型案例引发官媒报道[7] |

| "海外代购末日来临：用AI克隆奢侈品鉴定师的生死局" | 跨境贸易技术革命调查[5][6] |

| "盲人博主征战AI：用语音模型打造无障碍自媒体的230天" | 无障碍领域创新奖案例[9] |

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### **爆款内容结构化模板（以选题1为例）**

**标题：** 《36岁失业中介转行血泪史：用AI抓住短视频最后红利期的230天》

**① 痛点引入（场景化故事）**  

"2023年12月31日，我盯着门店转让告示发呆。房产中介十年积累，敌不过某壳的AI找房系统。被算法逼到绝路的中年人，在洗车店厕所刷到一条视频：'用数字人克隆自己，躺着收租'..."

**② 3大认知误区（颠覆常识）**  

- ❌ 误区1："AI=全自动印钞机？实际需要更精密的人机协作"（数据显示78%纯AI内容被限流[6]）  

- ❌ 误区2："技术越新越好？老掉牙的剪映智能文案反而ROI更高"（经典工具完播率比新技术高29%[9]）  

- ❌ 误区3："做矩阵就是堆量？5个精准号>500个搬运号"（案例：某三农账号用AI定位工具实现85%粉丝精准度[7]）

**③ 方法论（步骤+案例）**  

**人机耦合工作流：**  

1. **人格化数据采集**（用Voicemod克隆方言声线）  

2. **爆款元素拆解**（ShowAI热点分析仪表盘）  

3. **情绪化文案重铸**（DeepSeek爆文改写指令集）  

▶️ 案例：用AI改造二手车销售话术，单月变现破23万（含话术模板截图）

**④ 金句总结（情绪共鸣+观点升维）**  

"与其恐惧被AI取代，不如成为驾驭算法的那根缰绳。记住：在短视频赛马场，我们不必跑得比机器快，只要懂得给黑马套上龙头——那龙头，就是你洞察人性的能力。"

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**运营TIP：** 每月更新选题库时，可将旧选题用AI进行"热点词移植"（例如将"ChatGPT"替换为"Kimi"），配合平台搜索指数工具迭代，保持选题时效性。

2“图像生成”输出结果

### 泛流量型选题：

**《“00后靠AI做自媒体躺赚？揭开‘自由职业’的泡沫》**

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#### **① 痛点引入：深夜2点的焦虑与谎言**

"这是我全职做自媒体的第三个月，凌晨2点还蜷缩在电脑前剪视频，屏幕右下角弹出房东催租的信息。打开小红书搜‘AI副业’，首页却铺天盖地都是《00后大学生靠ChatGPT月入5万》《每天工作2小时，AI自动生成爆款》——这个世界好像只有我在亏钱？"

（**数据参考**：2025年知识付费白皮书显示，72%的学员被“躺赚”广告吸引下单，但实际变现率不足3%）

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#### **② 三大认知误区：你的懒惰正在喂饱镰刀**

**误区1：“AI工具=全自动印钞机”——错！**

你以为用DeepSeek生成脚本、Midjourney出图就能躺赚？真相是：AI降低了技术门槛，却拉高了内容战争的门票。

→ **反常识**：2025年视频号的爆款淘汰速度是2023年的3倍，靠AI批量生产垃圾内容只会被算法打回冷宫。

**误区2：“矩阵账号=流量护城河”——天真！**

100个账号同步发AI生成的宠物视频？平台早用AI监管系统标记“低质号”，一旦限流血本无归。

→ **案例**：某MCN机构用GPT-4批量运营500个三农账号，3个月后因重复内容导致账号集体降权，亏损超百万。

**误区3：“自由职业=不坐班”——危险的幻觉！**

全职自媒体人日均工作时长14小时，比996更狠。甲方深夜改需求、同行24小时抢热点，AI再强也挡不住人性贪婪。

→ **扎心数据**：某健康报告显示，85%的自媒体从业者有腰椎/情绪问题，猝死案例三年翻4倍。

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#### **③ 方法论：用AI对抗AI的生存法则**

**Step1：抢占“人机协作”的稀缺生态位**

→ **案例**：95后博主@莉莉AI穿搭日记 用DeepSeek分析爆款数据，但每篇文案坚持手动添加“试衣间翻车实录”，差异化让账号三个月涨粉50万。

→ **核心公式**：AI做重复劳动（数据分析/素材整理）+人类做情绪价值（真实故事/犀利观点）。

**Step2：建立“反脆弱”内容资产**

用Notion搭建“AI灵感银行”：ChatGPT生成100条标题→人工筛选20条→测试后保留5条爆款模板，而非无脑堆量。

→ **数据验证**：某教育博主用此法将爆款率从5%提升至33%。

**Step3：在平台规则边缘卡Bug**

小红书严打营销号？用AI生成“素人语气”测评文案（例如：“手残党实测！这5个工具让我少加班3小时”），欺骗性真诚才是流量密码。

→ **实测效果**：某家电品牌用此法带货ROI提升至1:12，比硬广高4倍。

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#### **④ 金句总结+观点升维**

"当所有人都在教你怎么用AI躺赚时，真正的聪明人早已看透：AI不是来帮你偷懒的，而是来逼你进化的。"

→ 情绪共鸣：对着镜头拍桌怒吼：“别再被‘躺赚’鸡汤PUA了！你的时间值得更贵的价格！”

→ 观点升维：未来的自媒体，本质是“人性服务业”——AI负责效率，人类负责温度。谁能在机器流水线上保留人味，谁就能吃到下一波红利。

### 垂直干货型选题：

**《“3分钟生成爆款脚本：GPT-4+剪映全自动工作流》**

#### **① 痛点引入：被同行卷到崩溃的深夜**

“凌晨1点，我盯着抖音热榜前十的同质化选题欲哭无泪：为什么别人用AI五分钟出一条爆款，我折腾三小时却只有500播放量？直到我发现95%的人根本不会给AI下指令！”

（**案例**：某剧情号博主用GPT-4直接生成脚本，结果因内容敏感被下架7次，痛失10万奖金）

#### **② 三大认知误区：你喂给AI的是垃圾指令**

**误区1：“直接丢选题=高效生产”——自杀式操作！**

GPT-4写不出爆款？因为你在输入框打的是“帮我写个探店脚本”，而不是“生成符合抖音2025年Q3美食类爆款公式的脚本：前3秒出现价格争议+中间埋3个互动槽点+结尾用‘闺蜜评分法’引导点赞”。

→ **数据真相**：结构化指令能让AI产出可用率从12%提升至68%。

**误区2：“一键生成=直接发布”——自毁账号！**

用AI生成的美食文案说“牛排口感鲜美多汁”？平台AI审核一秒判定为机器写作，限流没商量。

→ **破解方案**：在GPT-4的原始文案中手动插入“我妈尝了愣说像卤牛肉”（人类特有表达），骗过算法。

**误区3：“工具越多越好”——系统熵增警告！**

同时用ChatGPT写文案、D-ID做数字人、剪映加特效？工作流切换导致效率反降50%。

→ **血泪教训**：某团队因工具链混乱，导致30%的视频出现音画不同步，被用户嘲讽“AI疯了”。

#### **③ 方法论：四步打造“人机超体”工作流**

**Step1：用AI榨干爆款数据库**

→ **实操指令**：

“你现在是抖音头部美食账号的运营总监，请分析2025年7月点赞超50万的爆款视频，提取以下要素：

1. 前3秒必现的冲突类型（价格/颜值/反转）

2. 用户停留率最高的画面节点（第7秒的特写镜头）

3. 引导复制的神评论模板（例如‘明天就去，不好吃回来骂你’）”

→ **效果**：某测评号用此法7天产出3条百万赞视频。

**Step2：用“情绪颗粒度”修正AI脚本**

将GPT-4生成的“这款面膜补水效果好”改为“敷完脸嫩得像刚偷喝了神仙水”（具象化+夸张修辞），互动率提升90%。

**Step3：建立自动化质检系统**

用飞书多维表格设置“AI内容防火墙”：

- 法律风险：检查“绝对”“第一”等违禁词

- 平台偏好：对比近期热门视频的关键帧结构

- 人设一致性：检测语气是否符合“毒舌闺蜜”标签

→ **数据**：某大V用此法将违规率从25%压到3%。

**Step4：用剪映插件实现“AI素材智能匹配”**

安装AutoCut插件：输入文案→AI自动匹配素材库中的对应画面+添加表情包+BGM，视频剪辑时间从3小时缩至15分钟。

#### **④ 金句总结+观点升维**

“顶级操盘手和菜鸟的差距，不在于工具价格，而在于会不会给AI‘下咒语’。”

→ 情绪共鸣：对着镜头邪笑：“我这套指令模板，能让GPT-4跪着叫爸爸！”

→ 观点升维：未来的内容竞争，本质是“提示词工程”——谁掌握将人类洞察翻译成机器语言的能力，谁就能操控AI军团打赢流量战争。

### 人设故事型选题：

**《“从抑郁症患者到百万IP：我用AI拯救了自己的人生》**

#### **① 痛点引入：吞药前的最后一秒**

“2023年确诊重度抑郁的那天，我坐在17楼窗边，把30颗药片倒进手心。手机突然震动，跳出一条推送：《AI心理咨询师可免费试用》。鬼使神差地，我对着麦克风说了一句‘活着好累’——这成了我人生最值钱的3个字。”

#### **② 三大认知误区：善良比流量更锋利**

**误区1：“正能量人设=必须永远积极”——致命的谎言！**

我曾试图模仿其他博主每天喊“加油逆袭”，结果被粉丝骂“假到想吐”。直到我在视频里哭着说“今天GPT生成的文案全被拒稿”，单条视频涨粉5万。

→ **真相**：用户对完美人设的免疫力上升230%，但对“脆弱感”毫无抵抗力。

**误区2：“AI没有温度”——你根本不会用！**

我让DeepSeek扮演“已故爷爷”写遗嘱：“丫头啊，冰箱第三格有你爱吃的草莓，别老吃抗抑郁药，那玩意伤胃。”这条动态转发破10万，登上热搜第7。

**误区3：“心理博主必须专业”——赛道偏见！**

某机构曾嘲笑我“用AI做心理内容不专业”，但当我直播演示AI如何识别自杀倾向语句并推送救援信息，直播间卖出3000份99元急救包。

#### **③ 方法论：用AI建立“救赎型”人设的三把刀**

**Step1：把创伤变成武器**

在Notion用AI建立“黑历史素材库”：

- 抑郁发作时的日记→训练GPT-4模仿绝望语气写文案

- 心理咨询录音→转文字后生成“100个自救问答”

→ **案例**：我的爆款视频《GPT-4翻译我的遗书后，竟然骂了我一小时》播放量破500万。

**Step2：让AI当你的替身演员**

用D-ID生成“数字分身”录视频：输入“今天病情反复无法出镜”，AI自动调整虚拟人表情为“疲惫但温柔”，用户评论“连AI都比你心疼自己”。

**Step3：用私域养出救命联盟**

在社群用ChatGPT搭建“24小时AI树洞”：粉丝输入“想死”触发自动应答，同时通知志愿者介入。转化率达30%，复购率超普通课程5倍。

#### **④ 金句总结+观点升维**

“我曾以为AI是逃避现实的工具，直到它教会我：真实自有万钧之力。”

→ 情绪共鸣：直视镜头含泪笑：“如果你现在很痛苦，不妨把AI当支点，撬动一个值得活下去的明天。”

→ 观点升维：技术最大的慈悲，不是替代人类的情感，而是让每一份痛苦都能被量化为拯救他人的子弹。

或许是我指令未明确用第几个或哪一个题目生成爆款文章。文章大多对应不上原有的赛道。但单从文章来看，它给的故事与金句，的确是我只能赞叹不已、望尘莫及的程度。

所以deepseek给的结果，我们还是只能选择性地使用。

当然，你也可以试试调整指令，让deepseek的结果尽量达到你的要求。

写在最后

我们恐惧更早驯服机器的同事，时刻被这条理念提醒——在AIGC革命的深水区，内容创作者真正的护城河，是把自己变成人型指令库。

但同时也需谨记——最可怕的不是AI不知道，而是它在不知道的时候还一本正经地胡说八道。

毫无疑问，检查AI结果是关键性的一步。