豆包ai怎么写提示词：实用豆包AI“高情商”提示词分享
用豆包的时候，你有没有遇到过这种情况——兴冲冲地输入"帮我写个文案"，结果出来的东西平平无奇，完全不是你想要的?其实问题不在豆包本身，而是你的提示词写得太随意了。
豆包ai怎么写提示词
提示词就是人和AI交互时的输入，是连接你与AI创意源泉的桥梁。说白了，就是你跟AI说话的方式。你说得清楚具体，AI才能理解你的意思给出好答案。
角色+指令+上下文+输入问题+约束+例子+输出格式——这个结构看着复杂，其实用起来没那么麻烦。
我自己平时也不是每次都把所有元素都写全，关键是根据需求灵活调整。简单问题可能就角色加任务就够了，复杂点的才需要补充更多细节。
实用豆包AI“高情商”提示词分享
一、内容创作
结构化写作(Structured Writing)
撰写一篇关于【主题】的文章，目标读者是【目标读者群体】，要求包含：1.背景介绍（简洁明了），2.主要观点（清晰列出【数量】个），3.具体分析（结合实例或数据），4.总结与展望。文章风格【例如：专业严谨/轻松活泼】，字数约【字数范围】。
内容扩写(Content Expansion)
请基于以下段落/文章【在此处粘贴或描述原文】，进行内容扩写。保持核心观点不变，重点补充【例如：更多案例/详细数据/不同角度的论证/更生动的描述】，扩写后的总字数期望达到【目标字数】左右。
文章润色(Text Polishing)
请优化以下文本【在此处粘贴或描述原文】，主要目标是：【选择一项或多项：提升语言流畅度/增强表达生动性/使逻辑更清晰/调整语气为更专业的风格/修正语法和错别字】。请保留核心信息。
核心摘要(Summarization)
请为以下文章【在此处粘贴或描述原文】提炼核心观点，生成一份【例如：不超过200字的摘要/3-5个关键点的列表/一段式总结】。
标题创作(Title Generation)
请为这篇关于【文章主题】、面向【目标读者群体】的文章，生成【数量，例如：10】个吸引人的标题。标题风格需【例如：引人思考/突出价值/制造悬念/简洁明了】。
观点补充(Argument Supplementation)
我正在写一篇关于【主题】的文章，现有主要观点是【列出现有观点】。请基于这些内容，为我补充【数量，例如：3-5】个新的、有力的【支持/反对/中立】论点，并简要说明理由。
案例添加(Case Addition)
请为我文章中关于【某个观点/段落】的部分，查找并添加【数量，例如：2-3】个相关的【国内/国际/行业内】的真实案例，用以佐证观点。请简述案例背景和关键结果。
数据支持(Data Support)
我需要一些数据来支持文章中关于【某个观点/现象】的论述。请查找并提供【具体领域/时间范围】的相关统计数据、研究报告或权威来源的数据。请注明数据来源（如果可能）。
二、图片创作
基础图片生成(Basic Image Generation)
生成一张图片，画面主体是【详细描述主体，如：一只正在打字的猫】，风格为【具体风格，如：皮克斯动画/赛博朋克/水墨画/写实摄影】，画面氛围【如：温馨/神秘/紧张】，主色调【如：暖色调/冷色调/黑白】。图片宽高比【如：16:9/1:1/9:16】。
场景设计(Scene Design)
设计一个【场景类型，如：未来城市的黄昏街景/奇幻森林的夜晚/舒适的咖啡馆角落】的画面。需要包含元素：【列出具体元素，如：飞行汽车、霓虹灯广告牌、一个孤独的机器人/发光蘑菇、古老树木、小精灵/靠窗座位、热气腾腾的咖啡、一本书】。光线效果【如：柔和/强烈对比/体积光】。
人物绘制(Character Design)
绘制一个角色：性别【男/女/其他】，年龄【大概年龄段】，具有【关键特征，如：银色长发、戴着单片眼镜、穿着维多利亚时代服装】。表情/情绪为【具体情绪，如：沉思/惊讶/喜悦/愤怒】。姿态为【如：站立/坐着/奔跑】。背景【简单/透明/特定场景】。
修改优化(Image Modification/Optimization)
请基于【提供原始图片或描述】，修改图片的【具体部分，如：天空颜色/人物表情/物体位置】。修改要求是【具体要求，如：天空改成日落时的橙红色/人物表情改为微笑/将左侧的花瓶移除】。
风格转换(Style Transfer)
请将【提供原始图片或描述】转换成【目标艺术风格，如：梵高油画/日本浮世绘/水彩画/像素艺术】风格。要求保留原图的主要构图和元素。
构图调整(Composition Adjustment)
请调整【提供原始图片或描述】的构图，使其重点突出【核心元素】。可以尝试【构图技巧，如：使用三分法/引导线/居中构图/改变视角为俯视】。
三、办公场景
邮件写作(Email Drafting)
请帮我写一封邮件。收件人：【姓名/职位】，主题：【邮件主题】。主要目的是：【清晰说明邮件目的，如：请求批准/询问信息/预约会议/表示感谢/道歉】。需要包含的关键信息点：【列出1，2，3点】。语气要求：【专业礼貌/正式/非正式/紧急】。我的署名：【你的名字/职位】。
会议纪要(Meeting Minutes)
请根据以下会议录音/笔记【在此处粘贴文本或要点】，整理一份会议纪要。需要包含：会议主题、日期时间、参会人员、主要讨论内容（按议题分点）、形成的决议、以及后续行动项（负责人和截止日期）。格式要求【简洁明了/包含细节】。
PPT大纲(PPT Outline)
请为一场关于【演示主题】的演示设计一份PPT大纲。目标听众是【听众描述】，演示时长约【时长】分钟。大纲应包含【数量】个主要部分，覆盖【关键内容点1，2，3...】。请提出每一页的核心标题和简要内容建议。
工作计划(Work Plan)
请帮我制定一份【时间段，如：下周/未来一个月/本季度】的工作计划。主要目标是【总体目标】。请分解为【数量】个具体可衡量的子目标，并为每个子目标规划关键任务、预期成果、负责人（如果多人协作）和时间节点/优先级。
周报生成(Weekly Report Generation)
请帮我根据以下工作记录【在此处粘贴本周完成事项、遇到的问题等】，生成一份标准的周报。周报应包含：1.本周工作总结（已完成任务及成果），2.遇到的主要问题及解决方案，3.下周工作计划。面向【汇报对象，如：直属领导/团队】。格式要求【简洁/突出重点】。
总结报告(Summary Report)
请帮我撰写一份关于【项目名称/特定工作】的总结报告。报告需要回顾【时间周期】，重点突出：1.主要目标与完成情况，2.取得的关键成果和亮点（可量化），3.过程中遇到的挑战与解决方法，4.经验教训与未来建议。报告受众是【读者对象】。
四、文档处理
报告优化(Report Optimization)
请优化这份报告【在此处粘贴或描述报告内容】。重点优化方向是【例如：增强数据分析部分的深度/突出解决方案的可行性/提升整体逻辑性和可读性/使结论更具说服力】。请修改后提供优化版本或具体修改建议。
方案撰写(Proposal Writing)
请编写一份关于【项目/活动名称】的实施方案。方案需包含以下部分：1.项目背景与目标，2.详细实施步骤与时间线，3.所需资源与预算预估，4.风险评估与应对措施，5.预期成果与衡量标准。
关键信息提取(Key Information Extraction)
请从以下长文档/文章【在此处粘贴或描述文档内容】中，提取关键信息，生成一份【例如：不超过300字的摘要/核心要点列表/关键数据汇总】。
结构调整(Structure Adjustment)
请评估并优化这份文档【在此处粘贴或描述文档内容】的结构。使其在逻辑上更清晰，层次感更强。可以建议【例如：调整章节顺序/合并或拆分段落/增加小标题】。请说明调整理由。
亮点强化(Highlight Enhancement)
请审阅这份文档【在此处粘贴或描述文档内容】，找出其中的亮点和关键优势【例如：创新的方法/显著的数据成果/独特的价值主张】。然后，请改写相关部分，使其表达更突出、更有力、更具说服力。
数据可视化建议(Data Visualization Suggestion)
请分析以下文档中的数据【在此处粘贴或描述数据部分】，建议将哪些数据转化为图表形式以增强表达效果。请说明适合的图表类型【如：条形图/折线图/饼图/散点图】以及图表应表达的核心信息。
执行规划(Execution Planning)
基于这份方案/计划【在此处粘贴或描述】，请制定一份更详细的执行规划表。需要包含：具体任务、负责人、开始时间、结束时间、所需资源、前置依赖任务、以及检查点。
五、数据分析
数据解读(Data Interpretation)
请分析这组数据【在此处粘贴数据或描述数据来源和结构】。指出其中的关键趋势、异常值、以及可能存在的关联性。基于这些发现，提出【数量】个潜在的商业机会或需要关注的问题。
图表生成与解读(Chart Generation&Interpretation)
请将以下数据【在此处粘贴数据】转化为【指定图表类型，如：显示月度销售额变化的折线图/比较不同产品市场份额的饼图】。生成图表后，请附上简洁的文字解读，说明图表揭示的主要信息。
报表优化(Report Optimization)
请优化这份数据报表【描述报表内容和当前形式】。优化目标是【例如：使关键指标更醒目/提升数据可视化的清晰度/让非专业人士也能快速理解核心结论】。请提出具体的优化建议或直接生成优化后的报表结构/样式。
对比分析(Comparative Analysis)
请对比分析【对象A，如：本季度销售额】和【对象B，如：上季度销售额/竞品X的销售额】的数据。指出两者之间的主要差异、变化幅度，并尝试分析可能导致这些差异的原因。
预测分析(Predictive Analysis)
请基于【描述历史数据，如：过去12个月的用户增长数据】，预测未来【时间段，如：3个月/半年】的【指标名称，如：用户数量/销售额】趋势。如果可能，请说明预测所依据的模型或方法，并指出预测的置信区间或潜在风险。
竞品分析(Competitor Analysis)
请分析【竞争对手名称】在【特定方面，如：社交媒体活跃度/产品定价策略/用户评价】方面的关键数据指标。与我们自身【对应指标】进行对比，找出我们的优势、劣势以及潜在的市场机会或威胁。