deepseek要开联网搜索吗？你都开吗？

DeepSeek ai再国内非常受欢迎，日活跃用户数上千万，成了全球增速最快的AI应用。不少才接触的朋友想要了解：deepseek要开联网搜索吗，下面小编就和大家分享一番。

deepseek要开联网搜索吗

DeepSeek的联网搜索功能是否需要打开，需根据个人需求决定，默认处于关闭状态，用户可手动开启。以下从功能特点、适用场景、潜在问题三方面展开分析：

功能特点与适用场景

联网搜索功能开启后，模型可突破基础模型知识截止时间（2024年7月）的限制，实时获取网络信息。

DeepSeek的三种模式

DeepSeek有三种模式：普通模式（V3）、深度思考模式（R1）和联网搜索。

输入框的上方有两个按钮，分别是深度思考（R1）和联网搜索，勾选深度思考（R1）按钮即可进入深度思考模式，这也是DeepSeek最厉害的模式，不过服务器极不稳定。不勾选则为普通模式（V3），类似市面上常见的豆包、kimi等。

DeepSeek集成了2024年7月及之前的经过充分训练的语料知识，一般不太需要打开联网搜索。

DeepSeek使用技巧

1、忘掉指令，把它当人

一定要避免过多过复杂的指令，这些指令不仅不能让DeepSeek变得更聪明，反而会起到负作用。正确的使用方法是把DeepSeek当成一个人，你平时怎么和人问问题，就怎么问DeepSeek，这样才能获得令人满意的答案。

2、少做约束，避免过多提示

提问应直接明确任务目标和需求，无需过多的、结构化的提示，要留给它足够的自我思考与发挥空间；不要使用角色扮演等启发式提示，以免干扰其逻辑主线。

反例：你是一个数学高手，请你以数学家的身份，分三步对勾股定理进行推导，步骤如下：第一步先画出直角三角形，第二步xxx，第三步XXX…·

正确：证明下勾股定理

3、避免示例

DeepSeek团队在发布R1技术报告时明确建议——尽量避免示例，给出示例反而会影响DeepSeek的性能。问得清楚问题、说得清楚需求要比给出示例有用的多。

4.需求要明确，背景要清晰

能说清楚的信息一定要说清楚，就像给下级安排任务/向医生求助一样。不要让DeepSeek去猜，DeepSeek不是你肚子中的蛔虫。准确地提供清楚背景信息以及你想要达到的目的，才能获得更准确的答案。

反例：帮我写个护肤品广告文案，要有亮点、创意、吸引人，让大家有购买欲望。

正确：帮我写一篇300字左右的晚霜护肤品广告文案，突出“性价比”和“功效”。广告的目标用户是35~50岁的女性，产品的主要成分是视黄醇。语气可以轻松活泼些。

5、说人话

当它的回答过于专业时难以理解时，只需告诉它“说人话”，或者“用小学生也能看懂的话重说一遍”，即可获得一份通俗易懂的答案。

6、激将、质问

如果有对其提供的信息（逻辑、数据、信息……）有疑问，一定要果断提出质疑（即便没有发现问题也可以提出质疑），这样可以让它分析问题的逻辑更加严谨、答案更加准确。

示例：你确定XXXX的逻辑没有问题？你确定这份《XXX》的数据不是捏造的？你确定文章中的数据都是真实可信的？你再仔细复盘几遍你的答案现实中行得通吗？……·

7、风格化写作

DeepSeek R1风格化写作的能力断档式远超市面上常见的主流AI模型，你可以利用它进行模仿写作，只需要简单和它说——模仿XXX做XXX。

示例：模仿鲁迅讽刺XXX、模仿贴吧暴躁老哥骂XXX、模仿胡锡进点评XXX……有兴趣的朋友可以试试。

8、擅长锐评

DeepSeek非常擅长“阴阳怪气”，它总能以独特视角切入，犀利指出问题核心。如分析职场加班文化，它会直接点明不合理之处，从企业管理弊端到员工权益失衡，条理清晰、一针见血。无论是对科技发展的展望，还是对文化现象的剖析，DeepSeek都能凭借敏锐洞察力，给出犀利且极具价值的观点，给使用者带来全新的思考维度。

9、思考过程比答案更重要

DeepSeek R1给使用者带来的最大收获——它的思考过程所产生的价值远超最终答案。当你提出问题时，DeepSeek不仅可以给出解答，还会对问题进行拆解分析，全面展开思路，对各种可能性进行推测。通过观察它的思考视角，参考它的思考过程，学习它的思考逻辑，不仅可以更快、更好的解决问题，还能培养思维的逻辑性和全面思考问题的能力。它所提供的视角与思路，或许可以为你在处理任务时起到意想不到的帮助。

10、警惕AI幻觉

AI生成内容时，可能会伪造与事实不符的信息，DeepSeek也不例外（甚至由于其逻辑能力过于强大，伪造的信息更难被识别）。如：在提供历史事件细节时，给出完全编造的人物与情节；在技术知识讲解中，传播错误的原理和方法。这些看似合理的虚假内容极具迷惑性，会误导我们的认知，甚至可能在关键决策、学术研究等重要场景中引发严重后果。所以，在享受AI带来便利的同时，务必要保持警惕，对其输出内容进行审慎甄别，不能盲目轻信，以免被AI幻觉引入误区。

我们可以通过参考AI分析问题的推理过程获取灵感，但一定不要过分相信AI提供的信息，更不应该将AI输出的内容照搬照用，当做你工作、学习的最终呈现结果。AI“思考问题”的逻辑本质上与人类不同，过度依赖AI不仅会让人丧失独立思考和解决问题的能力，更有可能带来不可挽回的损失哦。