谷歌智能体大爆发!GeminiDeepResearch 强势升级

12月12日，谷歌正式发布增强版的Gemini Deep Research，基于Gemini 3 Pro构建，专门减少幻觉，在复杂信息检索与分析任务上表现领先，很快将被集成到谷歌搜索、NotebookLM、Google Finance以及升级版的Gemini App中。

谷歌还配套推出了DeepSearchQA基准测试集，为深度搜索与研究任务提供了更全面的评估标准。

同时发布了Interactions API，为开发者提供了与Gemini 3 Pro和Deep Research智能体交互的统一接口。

原来这次不仅是Deep Research升级，还是Gemini生态的大升级。

官方说得很明白：Deep Research之后会进Google Search、NotebookLM、Finance和Gemini App，当成通用「研究内核」，你在不同产品里喊「帮我研究一下这个主题」，底下很可能是同一套东西在跑。

如果把这放进最近一串AI新闻里一起看，会更有画面感：一边是Anthropic为训练数据被作家告到15亿美元和解，大家开始认真盘「知识从哪来、版权怎么算」；另一边是Qwen、DeepSeek在疯狂提升推理和Agent，美团那边则把大模型塞进吃喝玩乐的生活场景里，做能帮你订餐厅、打电话、开发票的通用生活Agent。

合在一起看，现在这波大模型竞赛，已经从「谁的模型分更高」变成「谁能把模型变成一个能长期干活的系统」。Gemini Deep Research+Interactions API，就是很典型的一条路：模型当大脑，Agent当外壳，API当骨架，最后长成一个能自己查、自己想、自己写的数字研究员。

对普通用户来说，大概只会感觉到一件事：以后你再说「帮我写一篇××行业分析」，AI可能先消失一会儿，等它把网上能看的东西翻一遍，再丢给你一份起码标好了引用的报告。至于错得多不多，就等它真在各种产品里铺开了，我们再慢慢吐槽。