deepseek使用指南、技巧分享

‌DeepSeek实用操作指南‌提供从基础部署到高阶应用的全流程指导，涵盖多终端登录、核心功能配置及典型场景解决方案。‌‌如果你还没使用过DeepSeek的话，强烈建议你先去做一些尝试，本文和大家分享下deepseek使用指南，一起往下来了解吧。

一、设备与入口

网页端：DeepSeek的官方免费入口是：‌https://chat.deepseek.com‌。

移动端：应用商店搜索“DeepSeek”下载安装（iOS/Android全适配）

该平台支持多轮对话、代码写作辅助、文本润色及文档解析功能，响应速度快，操作便捷，适配多端并提供主题切换。

二、使用技巧

技巧1：提出明确的要求

能说清楚的信息，不要让DeepSeek去猜。DeepSeek虽然很聪明，但它不是你肚子中的蛔虫，你需要明确告诉DeepSeek需要他帮你做什么，做到什么程度。比如：如果你复制一段英文文本给它，你需要明确表达你的指令，也就是你需要它做什么。否则，DeepSeek并不会理解你想要做什么。是翻译？总结？还是你要学英语让他出题？这些信息不要让R1去猜。

又比如，你想写一篇500字的公众号文章，那你就明确表达你写的文章主题需要500字，虽然我们前面提过了大模型并不擅长计算数字，它大概率只会给你返回300-700之间长度的文章，但这至少是大致符合你的篇幅要求的。

错误示范：

为跨境电商平台写个用户增长方案

优化方案：

为服饰跨境电商平台设计30天新用户增长计划，我们期望重点突破东南亚市场（目标国家：印尼/越南/泰国）。你的方案中需包含：社交媒体运营策略、KOL合作框架、ROI预估模型

技巧2：要求特定的风格

具有思维链的R1在进行特定风格的写作时，相比其他模型，我发现R1已经出现了断层领先的水平，比如让R1用李白的风格写诗，按贴吧暴躁老哥的风格骂人，用鲁迅的文风进行讽刺，或者模仿任意作家风格进行写作，按脱口秀演员风格创作脱口秀脚本等，其他模型在这方面的表现都追不上R1的车尾。

在这个模式下，有个很有效的表述方式是让R1“说人话”，或者让R1认为“你是初中生”，他就能将复杂概念简化为你提供更易理解的解释。

技巧3：提供充分的任务背景信息

当你让DeepSeek帮助你完成某项工作时，提供充分的上下文背景信息，告诉他你为什么做这件事，你面临的现实背景是什么或问题是什么，让DeepSeek将其纳入所生成文本的思考中，这可以让结果更符合你的需要。

比如当你要DeepSeek帮你生成减肥计划时，你最好告诉他你的身体状况，你目前的饮食摄入和运动情况是什么样的。

错误示范：

帮我生成为期一个月的减肥计划。

优化方案：

我是男性，目前身高175，体重160斤，每天运动量是步行1公里，我希望1个月内瘦到150斤，请帮我制定一个运动及饮食减肥计划。

技巧4：主动标注自己的知识状态

当你向DeepSeek寻求知识型帮助时，最好能明确标注自己相对应的知识状态。就像老师备课前需要了解学生学力水平，清晰的知识坐标能让AI输出的内容精准匹配你的理解层次。

像我们前面提到了告诉R1“我是初中生”或者“我是小学生”是个把自己放置在一个知识背景约等于0的知识状态的好方式，但是当某些内容你希望能和AI深入探讨时，你最好更清晰表达你在该领域的知识状态，或者你是否存在关联领域的知识，这能让AI更理解你，为你提供更精确的回答。

错误示范：

给我讲讲机器学习

优化方案

我是刚接触AI的文科生，请用生活案例解释什么是机器学习，要求300字以内，避免数学公式

进阶示例

我有三年Python开发经验，正在学习Transformer架构，请对比RNN和Transformer在长文本处理中的性能差异，需包含注意力机制的核心公式

技巧5：定义目标，而非过程

R1作为推理模型，现在完成任务的思维过程非常令人印象深刻。所以我很建议你提供清楚你的目标让R1具备一定的思考空间去帮助你执行得更好，而非提供一个机械化执行指令。你应该像产品经理提需求般描述“要什么”，而不是像程序员写代码般规定“怎么做”。

比方说，你的产品评审会可能需要整理录音文字稿，一种做法是直接要求如何整理，比如“删掉语气词，按时间分段，每段加小标题”这也是个非常清晰明确的优质提示语；但是你同样可以进一步思考下这段录音文字稿所总结出的材料要如何使用，为R1提供目标，让他创造性地为你完成任务。

普通示范：

优化下面这段录音转录的文字稿，删掉语气词，按时间分段，每段加小标题

优化方案：

优化下面这段录音转录的文字稿，需要整理成可供新员工快速理解的会议纪要，重点呈现功能迭代决策与风险点

技巧6：提供AI不具备的知识背景

我们在第二部分提到过，AI模型具有“知识截止时间”的特性，当任务涉及模型训练截止后的新信息（如2024年赛事结果、行业趋势）时，或者你们公司有一些内部信息是AI不具备的时候，你需要像拼图者般主动填补缺失的图块。通过结构化输入帮助AI突破知识限制，避免因信息缺乏导致出现错误回答。

错误示范：

分析2024年巴黎奥运会中国代表团的金牌分布

优化方案：

***上传《2024巴黎奥运会中国夺金项目统计表》***基于我提供的奥运会数据，请分析2024年巴黎奥运会中国代表团不同运动项目的金牌贡献率

技巧7：从开放到收敛

R1的思维链是全透明在你明前展开的，我常常会觉得我从R1思考的过程中能收获的信息比他给我提供的结果还多，尤其是他在展开思考你提的需求时，会做一个可能性的推测。有时，在看到这部分推测后你才发现原来自己没有考虑到某些方面的信息，如果把对应的内容补充得更完善的话，就不需要R1去猜了。

由此，R1也能为你提供更精准的、符合你需要的结果。

比方说，在下面这个案例中，R1在思考时为我们提供了三种不同的涨价方法（分阶段涨价、增加产品价值、通过营销活动转移注意力），以及预测了我们可能具有的两种深层需求（保持市场份额or提升品牌形象）。我们可以借此思考自己倾向的方法和目标是什么，对提示词进行进一步的收敛，那么接下来能得到的回答也将会更加精准。

在这个效率至上的时代，掌握正确的工具和方法，往往能让你在职场竞争中快人一步。DeepSeek实用操作指南就是你提升工作效率的秘密武器，现在就开始你的高效办公之旅吧！