怎么ai作图不显示尺寸？聊聊这个让人头疼的问题

最近总被朋友问“AI作图咋不显示尺寸”，其实这问题我当初也踩过坑，作为在这个圈子混了几年的老鸟，我觉得有必要聊聊这个让人头疼的问题。

为啥AI作图默认不显示尺寸？

大部分AI绘图工具其实都有自己的一套逻辑。像Midjourney、DALL-E这些，它们生成图片的默认尺寸通常是固定的，你在提示词里写什么"8K超高清"基本上就是在跟空气对话。

真正起作用的是你在参数设置里选择的那个aspect ratio，比如--ar 16:9或者--ar 3:4。

我第一次遇到这种情况还是去年用Midjourney的时候。那会儿为了给客户做一套海报，我特意在prompt里写了"4K分辨率"、"高清"这些关键词，结果下载下来一看，就是个1024x1024的小图片。

当时我还以为是网络问题，重新生成了好几次，浪费了不少tokens。

参数设置才是王道

Midjourney的话，你得用--ar参数来控制比例，但分辨率基本上就是那几个档位，想要更高分辨率还得用upscale功能。Stable Diffusion相对灵活一些，可以在生成之前就设定具体的像素尺寸，但也不是想设多大就多大，硬件性能跟不上的话会直接报错。

DALL-E 3我觉得是最"诚实"的，至少它会明确告诉你能生成哪几种尺寸：1024x1024、1792x1024或者1024x1792。虽然选择不多，但至少不会让你猜来猜去。

为什么AI工具要隐藏尺寸信息

大部分AI模型在训练的时候，都是基于特定尺寸的数据集。比如很多模型是用512x512或者1024x1024的图片训练的，如果你硬要它生成一个超大分辨率的图，效果往往会很糟糕，要么变形，要么细节模糊。

而且，从用户体验角度考虑，平台方也不希望普通用户一上来就生成8K图片，服务器压力会很大，成本也控制不住。所以它们宁愿在interface上做得模糊一些，让用户专注在创意本身上。

正确的AI作图流程

用AI工具先做概念设计和构图，生成相对小尺寸的图片，然后再用专门的AI放大工具比如Real-ESRGAN或者Topaz来提升分辨率。

如果你用的是开源的Stable Diffusion，可以试试ControlNet加上tile模式，能在保持原有构图的基础上生成更大尺寸的图片。

我的建议是不要过分纠结于某个工具的限制，而是要建立一套适合自己的工作流程。毕竟，工具只是手段，创意才是核心。