快手Kling发布MemFlow压缩30分钟视频至128 token
2025-12-22 14:21
246
12月20日，北京，快手科技旗下可灵（Kling）团队发布视频记忆模型MemFlow，可将最长30分钟原始素材一次性压缩为128 token记忆序列，实现跨镜头人物与场景自动关联，并支持文本或图片检索任意片段。
短视频平台日均上传量已突破4000万条，传统剪辑需人工比对素材、对齐时间线，平均耗时约为成片长度的8–10倍，长视频二次创作面临检索效率低、剪辑成本高的痛点。
MemFlow通过时序记忆压缩与跨模态对齐，将检索精度提升至92.3%，剪辑耗时缩短70%。官方技术文档显示，模型在内部10万小时综艺与短剧数据上训练，128 token即可还原30分钟高清画幅的关键信息；配合可灵1.5生成模型，可自动输出剪辑脚本、B-roll并匹配字幕。
“MemFlow把长视频‘装进’一个可检索的记忆包，创作者用一句话就能调出对应画面”，快手科技副总裁、可灵负责人张迪表示，“后续将支持多机位协同与商业素材脱敏，计划2026年一季度向全部企业用户开放API。”
行业人士认为，长视频记忆检索若规模化落地，可降低MCN与影视后期公司的粗剪成本，并加速短剧、综艺二创内容流通。
该模型已嵌入快影PC专业版，面向机构创作者开放灰度测试；目前仅支持中文语音与简体字幕，4K素材单次处理上限30分钟，海外版本时间表尚未公布。
7
好文章，需要你的鼓励