智谱AI发布GLM-4.7，刷新开源模型SOTA标准

2025-12-23 10:41

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GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。

目前，GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API，并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块，支持多模态任务的统一规划与协作。

Coding能力再提升

GLM-4.7在编程、推理与智能体三个维度实现突破：

更强的编程能力：显著提升了模型在多语言编码和在终端智能体中的效果；GLM-4.7现在可以在Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline和Roo Code等编程框架中实现“先思考、再行动”的机制，在复杂任务上有更稳定的表现。

前端审美提升：GLM-4.7在前端生成质量方面明显进步，能够生成观感更佳的网页、PPT、海报。

更强的工具调用能力：GLM-4.7提升了工具调用能力，在BrowseComp网页任务评测中获得67.5分；在τ²-Bench交互式工具调用评测中实现87.4分的开源SOTA，超过Claude Sonnet 4.5。

推理能力提升：显著提升了数学和推理能力，在HLE（"人类最后的考试"）基准测试中获得42.8%的成绩，较GLM-4.6提升41%，超过GPT-5.1。

通用能力增强：GLM-4.7对话更简洁智能且富有人情味，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。

Code Arena：全球百万用户参与盲测的专业编码评估系统，GLM-4.7位列开源第一、国产第一，超过GPT-5.2。

在主流基准测试表现中，GLM-4.7的代码能力对齐Claude Sonnet 4.5：在SWE-bench-Verified获得73.8%的开源SOTA分数；在LiveCodeBench V6达到84.9%的开源SOTA分数，超过Claude Sonnet 4.5；SWE-bench Multilingual达到66.7%（提升12.9%）；Terminal Bench 2.0达到41%（提升16.5%）。

最佳应用场景

基于其特性，GLM-4.7最适合以下场景：

成本敏感型Agent开发：如果你正在构建需要自我修正、多轮循环的自动化工作流，GLM-4.7是目前唯一的经济型选择。

企业私有化部署：基于MIT协议开源，企业可以合法地将其部署在本地H100集群上，处理金融、法律等敏感数据，无需担心数据出境。

前端全栈开发：结合"Vibe Coding"能力，通过简单描述直接生成现代化的React/Vue组件，不仅代码正确，而且样式美观。

复杂科研与长文档分析：利用200K上下文和HLE级别的高智商，处理数万字的论文综述或法律合同。

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