游戏AI进化到哪种程度了？英伟达推出游戏AI大模型，轻松秒杀人类玩家！
2025-12-25 14:38
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英伟达最近就整了个狠活，发布了一个叫NitroGen的新模型，它完全不按套路出牌。
项目地址：
这个模型不是靠读游戏代码长大的，而是蹲在YouTube和Twitch上：
硬生生看了4万个小时带有手柄画面的游戏实况！
它就像个极其好学的「云玩家」，通过观察人类怎么操作，直接学会了在各种游戏里该怎么走位、怎么平A。
不管是RPG还是横版过关游戏，它都能拿捏。
你可能会问：光看视频咋学会操作？我又不知道主播按了哪个键。
这就不得不佩服英伟达研究员的脑洞了。
他们专门挖掘了YouTube和Twitch上那些带有「控制器叠加画面」的视频。
对，就是那种主播在屏幕角落放个小手柄，按哪个键，画面上的手柄也会跟着亮的视频。
NitroGen就盯着这4万个小时的视频素材，一边看游戏画面里发生了什么（比如林克挥了一剑），一边看角落里的手柄哪个键亮了（比如按了X键）。
这就像是一个想学吉他的人，不看乐谱，而是把几万场演唱会视频里吉他手的指法特写全看了一遍，硬生生把「听觉」和「手指动作」给对应上了！
也只有AI能干这活了。
以前的游戏AI往往是「专才」，会玩《王者荣耀》的绝对不会玩《超级马里奥》。
但NitroGen主打的就是一个「通才」。
它学习了超过1000款不同的游戏。
这可能意味着它练就了一种「游戏直觉」!
就像我们人类玩游戏一样，你只要玩过魂游，比如《艾尔登法环》之类的，再上手一款新的动作游戏《黑神话：悟空》，哪怕没见过，你也大概知道左摇杆是跑，右边按键是打。
测试数据显示，当把NitroGen丢进一款它从未见过的新游戏里时，它的表现比那些从零训练的模型强了52%。
不管是动作RPG、平台跳跃，还是Roguelike，它都能迅速上手。
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