Mixboard谷歌如何？详解
2026-01-15 14:47
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Mixboard谷歌如何呢？Mixboard是Google Labs推出的一款实验性AI工具，定位为“可视化创意画布”。它的目标是帮助用户将抽象的想法或灵感，用图像+文本的形式迅速可视化、优化与迭代。
一、优势
1、创意灵感发散
非常直接的体验是万能输入框，可以输入宽泛的主题概念，也可以描述详细的生图需求，Mix board会进行prompt拆解和任务处理，生成对应需求下的一组素材，方便进一步选择和修改。
例如，输入“毛绒玩具创意设计灵感”，大约10秒Mix board返回了一组作品，包括了一些毛绒玩具效果图、局部特写、毛绒材质示例等。
基于它再生成一些相似创意。交互上有两种能力：
一种是，使用输入框输入明确描述，让它生成更多相似风格的动物毛绒玩具，生成结果都符合预期。
另一种是更简单的操作是，选中图片直接点击【more like this】按钮，它就会生成一些变体的创意效果，这是随机的生成；
这种偏创意发散的能力，太适合找灵感的设计师了。知道自己要什么内容，但又没那么明确的设计创意，就可以使用这个功能自由发散，比在Pinterest找创意更方便了。个人体验下来，速度、精准度要比一些Agent更好，没那么套路化、模板化，即时反馈也更好。
而且画布交互很自然，任意拖动、缩放查看作品，操作门槛很低。
2、精准可控编辑
如果说第一步灵感发散是泛化的，那还有一类生图和设计场景，是更可控的编辑需求。之前在这篇文章中表达了chat canvas是lovart迈向专业设计的第一步，核心是因为专业设计场景更多追求的是精准控制、编辑效率。
Mixboard应该是使用了Nano-banana（Gemini 2.5 flash）模型，文字P图、多图参考/控制生成、文字渲染能力都不错，虽然有时候会指令理解失败，但换一些prompt描述后能生成预期的结果。
文字指令编辑：选中图片，直接输入指令即可编辑，可以精准理解语义。
多图参考/控制生成：例如我选择参考一个色彩丰富的颜色给白色的熊上色，选中两个图片后，输入描述词就生成了右侧的效果图。
文字渲染：画布支持添加文字，也支持通过输入框生成文字，我选中另一个毛绒玩具并输入“ModelLens”，它很好的渲染合成了一个像标签一样的文案，真实感很好。
3、canvas+chat，体验拉满
产品整体体验下来，特别好的交互就是在无限的画板上自由生成自由编辑，像极了设计时的story board，可以无限草稿，自由拖拽组合，还可以使用对话框AI模型进行任意的组合生成。
整体的生成速度很快，而且对话交互的门槛很低，这点我觉得是非常友好的。目前在多图的一致性保持上，效果还不够好，这也是banana模型的能力边界，无法保持多图的一致性。另外就是生图的美感和创意上，比MJ还差点，比较写实缺乏艺术感。
但产品交互体验，真的拉满了！
二、不足
1、中文支持有限
底层模型对中文提示词的理解和生成效果有待提升，部分中文内容可能无法准确呈现。
2、功能完整性待完善
部分高级功能（如精确的图形选择、复杂的设计操作）仍需进一步优化，与专业设计软件相比仍有差距。
3、地区限制
目前仅对美国地区开放公测，其他地区用户需通过特定方式访问。
总体而言，Mixboard是一款极具潜力的AI创意工具，适合设计师、内容创作者、创意爱好者等快速探索和实现创意想法，尤其在视觉化头脑风暴、概念设计等领域表现出色。
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