Claude Code两大更新来袭 Tab键补全+MCP搜索，开发效率飙升!
2026-01-18 13:24
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用Claude Code配了多个MCP服务器的朋友，应该都遇到过这个问题——还没开始干活，上下文窗口就被吃掉一大半了。
Claude Code的官方Github有一个Lazy Loading for MCP Servers and Tools的Issue（Issue ID#7336），作者的MCP工具占用更夸张，默认的上下文占用达到了54%，留给真正干活的只有92k token了。
今天，Anthropic终于出手修复这个问题了，在最新的Claude Code中推出了MCP Tool Search功能，实现了MCP工具的懒加载。
上下文占用可以说是AI Agent想要用好MCP工具的最大障碍：MCP工具越多、AI Agent能做的事情越多，按说功能也就越强大。
问题在于MCP有个设计特点，所有工具的定义都要预先加载到上下文窗口里。工具名称、参数说明、功能描述，一股脑塞进去。这样AI Agent才知道有哪些工具可用、每个工具怎么调用。
一个MCP服务器可能有几个到几十个工具，每个工具的描述占用几百到上千tokens。MCP服务器一多，开销就很可观了。
这算是协议层面的设计债务。MCP最初设计时，可能没预料到用户会这么能装。工具少的时候，预加载没什么问题。当工具数量达到几十甚至上百个，上下文占用、工具调用不准确、参数格式错误等诸多问题就暴露了。
有人调侃，MCP让AI变得更强大了，也让它的“脑容量”变小了。
这话说得很形象。
Anthropic的解决方案叫Tool Search，不再一开始就加载所有工具定义，而是按需发现工具，这样Agent只会看到当前任务实际需要的工具。
有了工具搜索后，Claude Code现在会检测MCP工具描述是否超过上下文的10%。超过了，就自动切换到搜索模式。工具定义不再预加载，需要的时候通过搜索来找。
工作流程大概是这样的：启动时只加载一个轻量的工具索引，你提任务时Claude Code根据任务内容搜索相关工具，被搜到的工具才会加载到上下文里。搜索支持关键词匹配和相似度匹配，Claude Code可以多次搜索、调整关键词，甚至并行搜索多个关键词来找最合适的工具。
如果你的MCP工具描述没超过10%阈值，一切照常，不会有任何变化。这个设计挺聪明的，只在真正需要的时候才介入，不影响轻量级用户的体验。
Anthropic的工程师Thariq在X上解释了技术细节。因为Claude Code完全在客户端运行，他们实现了一个自定义的搜索工具。接收关键词，在工具库里做相似度搜索，返回最相关的工具列表。搜索本身也是一个普通的工具调用，所以Claude有足够的灵活性来找到合适的工具。
如果你只是Claude Code的普通用户，不用做任何事情。Tool Search会自动生效，你只会感觉到上下文变大了，能跑更复杂的任务了。
如果你是MCP服务器的开发者，有一点值得注意。server instructions字段变得更重要了。
在Tool Search模式下，Claude Code需要知道什么时候应该搜索你的工具。server instructions就是告诉Claude Code我这个服务器能干什么的地方。写得好，Claude Code就更容易在合适的时机找到你的工具；写得不好，你的工具可能就被埋没了。
这有点像SEO。以前工具都摆在明面上，现在需要让工具能被搜到。开发MCP服务器的朋友，该好好打磨一下server instructions了。
除此之外，程序化MCP工具调用也是很多人期待的一个功能。简单说就是通过编程动态调用MCP工具，并让MCP工具能够通过代码相互组合。Thariq说他们探索过这个方向，觉得先把Tool Search做出来解决上下文问题更紧迫。程序化调用可能是下一步。
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