DeepSeek代码库更新引发R2猜测，开发者社区热议"MODEL1"
2026-01-21 11:03
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就在DeepSeek-R1发布一周年之际，开发者社区发现DeepSeek的FlashMLA开源库出现了一次值得关注的更新：代码中引用了一个名为"MODEL1"的新模型标识。
这很难不让人多想，为了能够春节期间引发讨论，春节前太早就过了，春节前太晚的话全国人民（技术人员会骂），而且大家都得过年，所以有没有可能是春节前一周，大家都先用一用然后吹爆。
根据DeepSeek在2026年1月提交的flashmla库代码变更，可以推断出Model1是DeepSeek下一代旗舰模型DeepSeek-V4的内部开发代号或首个工程版本。以下是根据代码diff提取的技术细节分析：
核心技术创新
硬件架构支持
全面支持英伟达Hopper（SM90）与下一代架构（SM100）
通过FlashMLA代码更新，横跨114个文件中有28处提到MODEL1
与现有的DeepSeek-V3.2（V32）作为不同的模型架构出现
关键技术突破
统一回归512标准维度：优化了模型的核心参数配置
首创"值向量位置感知"：在注意力机制上的重要创新
引入Engram机制：条件记忆通过可扩展查找实现，解决Transformer缺乏原生查表记忆的缺陷
DSA（DeepSeek Sparse Attention）机制：实现显存效率与推理精度的双重跨越
内存优化技术代码差异主要体现在：
KV缓存布局优化
稀疏性处理改进
FP8解码优化
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