还不懂什么是skills？一文教你看懂Agent、Skills、MCP
2026-01-21 11:45
99
Anthropic的两位专家前几天提出了一个反直觉的观点——Don't build agents,build skills!
核心是三个概念：MCP、Skills和Agent。用一个形象的比喻来定义：MCP是“手”（连接工具），Skills是“脑”（专业知识），Agent是“人”（执行者）。
MCP是AI的“双手和感官”，就像电脑的USB接口。通过MCP，AI可以访问数据库、调用API、连接Slack、Notion这些应用...
Skills是领域专业知识的打包。我们会用所有厨具，但没有菜谱我们还是做不出好菜。Skills就是那个“菜谱”，告诉AI怎么用工具干活。
Skills就是一个文件夹，里面放着步骤指导、脚本、模板等。任何人都能创建Skills，包括非程序员。会计师可以创建税务申报Skill，律师可以创建合同审查Skill...
最后是Agent。它不是某个特定功能的专家AI，而是“通用AI助手”。就像我们的智能手机，本身是OS，但可以装不同App做不同的事。
过去我们做100个任务就需要100个Agent，现在新的范式是一个通用Agent+无限Skills。Agent可以任意组合Skills，无缝跨领域协作，加载新Skill就学会新本领，成本大幅降低，灵活性极高。
过去我们想让AI掌握某个专业能力，必须找AI专家重新训练模型。但现在任何领域专家都能创建Skill。就是写个文档，放几个脚本，打包成文件夹，无需懂AI开发。
我们创建的Skill可以分享给全世界，别人的Skill我们也能用。社区越大，每个人的Agent越强。这就是网络效应。
未来Agent甚至会自己写Skills。一开始是人类给Agent提供Skills，30天后Agent识别到重复任务，就自动生成Skill保存经验。365天后，Agent拥有上百个自创Skills，实现真正的学习和进化。
这意味着AI的经验积累不再是冷冰冰的数据，而是可以执行的技能。
0
好文章，需要你的鼓励