Runway 推出 Gen 4.5：小团队逆袭，AI 视频模型测试超谷歌、OpenAI
2026-01-22 14:15
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AI初创企业Runway正式发布视频生成模型Gen 4.5，在第三方盲测基准中综合表现登顶，小幅超越谷歌Veo 3与OpenAI Sora 2 Pro，成为AI视频赛道的黑马选手。
一、公司核心背景
成立于2018年，专注AI基础研究、视频大模型及世界模型开发，团队仅约百人，估值达35.5亿美元。
投资方包括General Atlantic、Baillie Gifford、英伟达、Salesforce Ventures等知名机构。
客户覆盖主流媒体、影视公司、国际品牌、设计师、独立创作者及高校学生，应用场景广泛。
二、Gen 4.5核心优势
物理机制理解升级：精准模拟液体流动、材质反光、发丝摆动等微观动态，解决过往AI视频物体移动突兀、光影错乱等问题，保障画面连贯性与自然感。
视觉与可控性提升：支持文本生成高分辨率视频，人物面部无变形、物体无凭空增减，帧间过渡平滑，在运动逻辑、镜头调度、因果链条理解上显著进步。
风格适配灵活：可输出电影级胶片质感影像与写实风格动画，部分指标逼近专业影视工业水准。
技术突破：优化预训练效率与后训练算法，重新定义时间一致性与动作可控性的行业标准。
三、测试表现与评测机制
在Video Arena Elo排行榜中，Gen 4.5以1247分登顶，小幅领先谷歌Veo 3（1226分）、OpenAI Sora 2 Pro（1206分），属微弱优势非压倒性胜出。
采用双盲测试机制，用户仅依据观感投票，无法识别视频来源，确保评估结果客观公正。
四、研发合作与现存挑战
与英伟达深度协同，依托Blackwell与Hopper架构GPU完成训练与推理。
仍有阶段性问题待解：个别场景因果推理偏差、长时序物体持续性不足、存在“成功偏置”（如箭矢必中靶心的过度理想化）。
五、上线计划与行业影响
已启动分阶段上线，本周内全面向所有Runway注册用户开放，后续将推出功能更新，服务涵盖自有平台、开发者API及战略合作伙伴渠道。
研发代号“David”，象征小团队向科技巨头发起挑战，推动生成式AI走向开放多元，为行业注入动能，也警示国内厂商需聚焦核心技术攻坚，避免低水平内耗。
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