AI设计工具Lovart推出全新功能“Skills”，区别于常规AI设计工具的“被动生成”，核心亮点是Agent会像“项目经理”一样主动追问、引导创作。我这边实测了5个Skills：覆盖品牌从0到1的完整设计流程，已成功落地。
一、核心定位：5个Skills，搞定品牌设计全链路
Lovart的Skills并非简单的功能插件，而是封装了专业设计逻辑的“场景化解决方案”，5个核心技能覆盖品牌从创意到落地的关键环节，无需切换工具：
二、核心亮点：主动引导+灵活交互，打破AI设计“被动感”
1.Agent主动追问，反向输出专业思路
不同于“输入提示词→生成结果”的被动模式，Lovart的Agent会像专业设计师一样“刨根问底”：
设计宣传册时，主动确认“宣传用途”“需展示内容”，即使用户未提及，也会补全社媒、联系信息等关键要素；
生成Logo后，主动延伸品牌故事、设计理念，甚至为不同Logo变体赋予“情绪表达”“季节限定”“产品线区分”的逻辑，帮用户完善未明确的创意；
接收模糊需求（如“参考2026设计趋势”）时，会先自主调研趋势（野兽派、动态错觉排版等），生成灵感报告后再创作，而非直接输出成品。
2.交互灵活无束缚，支持“素材替代+流程跳跃”
无需严格遵循工具步骤，用户可自由掌控创作节奏：
可跳过文字问答，直接上传自制素材（如图标、手绘稿），Agent会基于素材延伸设计（如上传Logo后，自动生成匹配风格的名片、包装）；
不满意可随时调整，支持“细化需求”（如“把分镜拆成3个，补充背景”）、“风格融合”（如液态玻璃+动态排版），Agent会快速响应迭代，不丢失上下文。
3.功能联动性强，衔接原有设计工具
Skills可与Lovart原生编辑功能（如Touch Edit、图层编辑）无缝配合：
生成产品展示图后，可通过Command选中物体，用Touch Edit快速替换Logo变体，保留原有材质与布局；
支持图文分离、图层微调（透明度、色调等），生成后可直接导出PNG、SVG等商用格式，无需跳转PS等工具二次修改。
三、实测体验：从创意到落地，非专业用户也能出“专业级成果”
以“香蕉”为核心元素，用Skills完成了完整品牌全案，关键环节亮点突出：
1.Logo设计：从“单一图标”到“可复用IP”
支持多风格尝试：不仅能生成极简黑白、苹果风等常规设计，还能结合艺术流派（如梵高风格），打造差异化Logo；
实用性拉满：生成的Logo可直接延伸为帽子、短袖、充电宝、咖啡壶等周边产品，Agent会自动匹配风格与色彩，无需额外调整。
2.宣传物料：紧跟趋势，支持“高级感混搭”
趋势适配能力：能自主分析2026年平面设计热点，生成符合趋势的作品，避免“廉价感”；
风格融合创新：成功实现“液态玻璃+动态文字”“野兽派+酸性色彩”（部分混搭效果需优化），满足个性化需求。
3.产品与宣传：贴近商用场景，直接落地
电商套图：生成的产品图包含“卖点标注”（如Soft&Comfortable、Machine Washable），可直接上传淘宝、亚马逊；
分镜故事板：不仅有视觉分镜，还内含镜头描述（如“中景、氛围冷酷、焦点深邃”），可直接用于AI视频制作，降低后续创作成本。
四、本质与价值：不是“取代设计师”，而是“降低专业门槛”
Lovart的Skills本质是“提示词+脚本+资源”的集合体，核心价值在于：
专业知识普及：向非专业用户输出设计常识（如宣传册的多种折页样式、Logo使用规范），反向提升用户审美与认知；
效率革命：将品牌设计从“几天周期”压缩到“小时级”，无需懂设计软件、不用记专业术语，自然语言+素材上传即可推进；
人机协作优化：Agent承担重复性工作（如套图排版、分镜绘制），用户聚焦核心创意（如风格方向、剧情设定），而非陷入细节打磨。
总的来看，Lovart的Skills更适合中小企业、创业者、非专业设计爱好者——无需组建设计团队，就能快速产出符合商用标准的品牌物料；而专业设计师也可将其作为“创意灵感工具”，减少基础工作耗时，聚焦高端定制与战略思考。
