这标志着 Google 在 Agentic Workflow（智能体工作流）领域的重大发力，旨在让 Gemini 模型不再仅仅是一个“通才”，而是能够通过加载特定技能，化身为各领域的“专家”。
什么是 Gemini Skills？
简单来说，Gemini Skills 是一个模块化的功能扩展包。它允许开发者将特定的专业知识、复杂的提示词模板（Prompt Templates）、示例（Few-shot examples）以及工具调用逻辑（Tool Use）封装成一个独立的单元。
这类似于为 AI 穿上一套特定的“职业装”：当你需要它审代码时，它就加载“代码专家技能”；当你需要它管理项目时，它就切换到“项目经理模式”。
核心亮点：从“单兵作战”到“模块化生态”
- 极高的可复用性：开发者无需再为每个新项目重写冗长的 Prompt。技能可以跨项目、跨团队甚至在开源社区中直接分享。
- 深度集成：该库不仅支持原生的 Gemini API 和 Gemini CLI，还与 Google 最新的 Agent 开发平台 Antigravity 深度互通。
- 标准化流程：通过定义标准化的“技能”格式，Google 正在推动 AI 行业向 Agent Skills 开放标准靠拢，类似于 Anthropic 提出的 Claude Skills 概念。
实战场景：Gemini 能做什么了？
在社交平台 X 上，首批开发者已经展示了在 Gemini CLI 和 Antigravity 中应用 Skills 的惊人效率：
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| 自动建议组件分类、拆分子任务、关联相关的 PR 链接。 |
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| 定制团队特定的命令，实现高效的文件导航和内部文档检索。 |
| 像资深架构师一样，按照特定风格指南进行自动化 Review。 |
如何开始？
如果你已经是 Gemini Advanced 的深度用户，或者正在使用 Gemini API 开发应用，建议立即访问其 GitHub 仓库（https://github.com/google-gemini/gemini-skills） 查阅文档。 
