国产算力突围：超 3 万卡集群落地，万亿大模型告别 “裸奔” 时代
2026-02-11 20:49
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2026年，中国AI产业在算力领域迎来里程碑式突破：全国首个超3万卡国产AI算力池在国家超算互联网郑州核心节点上线试运行，叠加工信部“1+M+N”算力互联互通体系的顶层设计，标志着中国从“算力封锁”向“算力自立”迈出关键一步，为万亿参数国产大模型提供了自主可控的“能量底座”，彻底改变了依赖国外算力的被动局面。
一、时代背景：算力成战略资源，中国面临三重夹击
在AI产业进入“规模战争”的当下，算力已取代石油成为新工业文明的核心战略资源。美国巨头以吉瓦级规模扩张算力版图，甚至引发电力供应压力，而中国AI产业却深陷三重困境：高端芯片管制、CUDA生态垄断、算力资源碎片化。国外对先进算力的技术与市场垄断，让国产大模型面临“无米之炊”的窘境——英伟达2025财年毛利率高达75%，其产品溢价本质是“生态税”，而单纯依赖单体技术追赶已难以弥合差距，建立自主可控的算力体系成为产业安全的生命线。
二、国家顶层设计：“1+M+N”体系锚定算力基建
2026年2月6日，工信部正式发布《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》，提出构建“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，明确将算力作为“统一规划、统一标准、统一规则”的新型基础设施进行建设治理：
“1”个国家算力互联网服务节点为核心，统筹全局；
“M”个区域节点与“N”个行业节点协同联动，实现监管侧属地管理、运营侧对等互联；
依托基础电信运营商、云服务商搭建算力标识网关，打通区域与行业壁垒，让算力像水电一样自由流通。
这一顶层设计释放明确信号：“万卡大算力+万亿大模型”已成为中国AI产业弯道超车的核心路径，算力竞争从单一企业“拼卡”升级为国家层面“拼基础设施”。
三、关键突破：全国首个超3万卡国产算力池落地
2026年2月5日，国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行，部署3套曙光scaleX万卡超集群，成为全国首个实现超3万卡部署且实际投入运营的最大国产AI算力池，其核心优势凸显：
开放兼容：基于AI计算开放架构，全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，已完成400多个主流大模型适配优化，可灵活扩展至十万卡、百万卡规模；
工程化可用：在架构、网络、调度、容错等关键环节实现工程化落地，模型训练与推理任务可“拿来就用”，无需团队花费数月进行集群适配与调优；
场景全覆盖：可为万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景提供高效算力服务，解决了过去算力供需脱节、软硬件不适配导致的资源闲置问题。
四、行业协同：联合攻关激活“供需协同飞轮”
在算力硬件落地的同时，行业生态协同同步推进。2026年2月10日，光合组织在郑州举办“国产万卡算力赋能大模型发展研讨会”，启动“国产大算力+国产大模型联合攻关专项计划”，形成三大核心共识：
自主算力是“生存底座”，万卡级自主集群是万亿大模型的必备基础；
供需协同是“进化飞轮”，算力需通过实际应用迭代优化，避免沦为“铁疙瘩”；
全栈攻关是“破局利刃”，需打通从底层芯片到顶层应用的全链路，实现从“勉强可用”到“极致好用”的跨越。
专项计划分为两大资源池：专属万卡资源池面向卓越级伙伴，支持从头训练万亿级模型；千卡级资源池服务5-10家优选伙伴，推进垂类应用落地，实质是用国产算力“喂大”国产大模型。
五、核心价值：重构AI创新生产方式
超3万卡算力池的落地，不仅是算力规模的突破，更带来了AI创新生产方式的根本性变革：
降低创新门槛：稳定可预期的算力底座让模型团队无需纠结“能否跑通”，可专注于数据、训练策略等核心工作，试错成本下降、迭代周期缩短；
推动生态正循环：形成“算力越可用→模型越敢训→应用越敢上→需求越真实→算力越优化”的自我加速飞轮，反向推动国产软硬件体系迭代；
加速产业规模化：解决了国产大模型从“实验室试点”到“产业应用”的关键瓶颈，让AI技术能真正赋能千行百业，契合国家“建用并重、以用促建”的算力发展导向。
六、突围意义：从“算力自立”到智能时代主动权
从20世纪“石油自给”的工业奇迹，到如今“算力自立”的AI突围，中国正在用工程化体系破解核心资源卡脖子难题。国家超算互联网平台已服务100多万用户，应用商品超7300个，单日处理作业峰值达103万个，算力正成为普惠性公共服务。
这场算力突围的核心，不在于单纯堆砌硬件规模，而在于建立了可运行、可扩展、可验证的自主体系——当万卡超集群与超算互联网结合，算力不再是少数巨头的私有资源，而是更多企业与开发者可及的创新底座。未来，随着“1+M+N”体系的全面落地，中国将在智能时代掌握更多主动权，让AI创新真正扎根于自主可控的土壤。
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