GLM-5 实测封神：开源全栈神器，编程 / 工程能力逼近 Claude Opus 4.5
2026-02-12 20:59
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2月12日，智谱正式官宣——此前在OpenRouter平台引发轰动、搜索量登顶的神秘模型“Pony Alpha”，正是其最新开源旗舰模型GLM5。这款聚焦“Agentic Engineering”（智能体工程）的模型，参数从355B暴涨至744B，支持200K超长上下文，在编程、复杂系统工程与长程Agent任务中表现突出，实测体感逼近Claude Opus 4.5，且API价格仅为后者的七分之一，成为国产大模型在Coding赛道的突破性力作。
一、实测三连击：从游戏到工具，全栈能力无短板
作者通过三大真实场景实测，验证了GLM5从需求拆解、架构设计到迭代优化的全流程工程能力，彻底摆脱“玩具Demo”局限：
1.复刻AI大富翁：重逻辑的后端硬活轻松拿捏
需求是基于《大富翁》规则，打造本土化、时代化的“算力大亨：硅谷对决中关村”网页游戏，聚焦中美AI商战主题。
需求拆解与规划：GLM5未直接写代码，而是先输出详细执行计划，明确需包含游戏设计文档（GDD）、核心代码架构、地块定价表、模拟对局剧本等核心模块，展现专业工程思维；
交付成果：生成近300KB的PDF设计文档，完整重构资产系统（地产→AI产品线、货币→融资额、房屋→显卡），设计32张贴合行业热点的随机事件卡（如“OpenAI内讧”“显卡暴利税”），并包含五回合模拟对局剧本与Player、Board、GameLoop三大核心类的代码架构；
迭代优化：首次测试发现骰子点数非随机，GLM5快速定位动画渲染问题并修复，最终呈现赛博朋克风格的可交互棋盘，半小时完成MVP原型。
2.复刻美图秀秀：实用工具+灵活迭代，无缝追加新功能
针对美图秀秀广告多、会员限制的痛点，要求打造功能对等的图片处理工具，后续追加文字标注与拼图功能。
功能拆解：GLM5精准识别全栈开发需求，规划图片上传、基础调整、滤镜、裁剪、美颜、特效、导出七大核心模块，内置10种预设滤镜；
界面与体验：交付专业级界面（左侧工具导航、中间实时预览、右侧参数调节），支持拖拽上传、多格式导出，所有调整实时生效；
迭代能力：追加文字标注与拼图需求后，GLM5无需重构旧代码，无缝注入新功能，还生成功能总览表标注进度，最终实现“基础调整+特效+标注+拼图”的完整工具链。
3.复刻微信读书：从静态Demo到实用阅读器
要求复刻微信读书网页版核心功能，进阶需求包括电子书上传解析、真实分页、暗黑模式与数据持久化。
核心功能落地：完成书架、发现、笔记、排行榜四大页面，还原绿色主题与平滑交互，支持ESC快捷键关闭阅读器；
进阶需求突破：
格式支持：兼容TXT与EPUB格式，通过epub.js库解析复杂排版与目录；
阅读体验：用CSS columnwidth实现纸质书式左右分栏翻页，支持键盘控制翻页；
细节优化：新增暗黑模式全局适配，引入IndexedDB解决“刷新后书籍丢失”的痛点，实现数据持久化；
最终效果：成为可直接使用的本地阅读器，支持书籍导入、进度同步、目录导航，完全满足日常阅读需求。
二、核心硬实力：跑分+参数+价格，三重碾压
1.跑分开源第一，逼近国际顶尖
GLM5在多项权威基准测试中斩获开源SOTA，全球排名第四：
SWEbench Verified（软件工程任务）：77.8%，开源第一，逼近Claude Opus 4.5的80.9%；
TerminalBench 2.0（终端任务）：56.2%，仅次于Claude Opus 4.5的59.3%；
BrowseComp（浏览器Agent能力）：75.9%，超越Claude Opus 4.5（67.8%）与Gemini 3 Pro（59.2%）；
长程规划能力：在Vending Bench 2（售货机模拟经营）中，以4432美元账户余额逼近Claude Opus 4.5的4967美元。
2.参数与性能拉满
核心配置：总参数744B，激活参数40B，预训练数据量提升至28.5T，支持200K超长上下文，可容纳整个项目代码；
技术亮点：集成DeepSeek稀疏注意力技术（DSA），降低部署成本；自研Slime异步强化学习框架，提升长程交互学习能力；
响应速度：Decode速度达3050 tokens/秒，满足实时开发需求。
3.价格性价比吊打同级
GLM5 API价格仅为Claude Opus的七分之一，支持灵活计费：
虽智谱对GLM Coding Plan套餐进行结构性调价（涨幅30%起），但已订阅用户价格不变，性价比仍遥遥领先。
三、行业意义：国产模型打破国外闭源垄断
GLM5的发布，标志着国产大模型在核心的Coding赛道从“跟跑”迈向“并跑”：
打破技术垄断：长期以来，复杂编程与工程任务被国外闭源模型把持，GLM5以开源姿态实现能力逼近，让开发者无需依赖“魔法”即可使用高性价比工具；
聚焦实用价值：摒弃“Vibe Coding”的表面特效，专攻逻辑硬骨头，适配真实工程场景，可直接接入OpenCode、OpenClaw等工具链；
生态赋能：开源且支持本地部署（兼容vLLM、SGLang），为开发者提供可复用、可扩展的基座，推动国产智能体工程生态发展。
目前GLM5已上线Z.ai与智谱清言平台，实测证明其不仅是“能写代码的模型”，更是“懂架构、会迭代、善落地”的全栈工程助手，为2026年国产大模型赛道打响关键一枪。
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