Qwen-Image-2.0实测：中文指令是真听懂了

2026-02-14 11:52

你有没有发现，最近AI画图这事儿变得越来越有意思了?阿里最新推出的Qwen-Image-2.0,据说在中文理解、图片编辑和文字生成上都有了质的飞跃。我花了点时间测了测，发现确实有些惊喜。

说实话，之前用那些国外的AI图像模型，最头疼的就是中文指令总是理解偏差。你让它画个"穿着旗袍的女子站在江南水乡"，结果给你整出个和服加日式庭院的画面，那叫一个尴尬。

Qwen-Image-2.0在这方面的表现让人眼前一亮。我试着输入"一个戴着斗笠的老农在金黄色的稻田里收割水稻，远处是连绵的青山"，它生成的画面基本上就是脑海里想象的那个样子。斗笠的细节、稻田的色调、山的层次感都抓得挺准。

更让人意外的是，它对一些比较抽象的中文表达也能get到点。比如"烟雨朦胧中的小桥流水人家"这种偏诗意化的描述，它不会简单粗暴地把所有元素堆砌在一起，而是真的营造出那种氛围感——雾气、湿润的石板路、半掩的木门，整个意境都出来了。

过去AI修图给人的感觉就是滤镜加特效，要么就是局部模糊处理。Qwen-Image-2.0的修图能力倒是超出了我的预期。

你可以直接用中文告诉它想改什么。我拿了张办公室照片，里面有个很碍眼的纸箱，直接对它说"把左边那个纸箱去掉"，它不仅把纸箱擦除了，还自动补全了后面的地板纹理和墙角细节。这种智能填充的效果比我自己用PS修要自然多了。

还有个挺实用的功能是局部调整。比如"让天空更蓝一点"、"把这朵花的颜色改成粉色"，它都能精准识别区域并且做出自然的修改。不像有些工具调色过度，整张图看起来假兢兢的。当然也不是完美无缺，偶尔碰到复杂背景的时候，边缘处理还是会有点瑕疵，但总体来说已经很够用了。

这个可能是最大的突破点。之前AI生成的图里但凡涉及文字，基本都是灾难现场——要么字体扭曲得像外星文，要么干脆就是乱码。想让它在图里加个标语或者店铺招牌?别想了，肯定歪七扭八。

Qwen-Image-2.0在这方面的进步真的明显。我测试了几种场景：商店招牌、书法作品、海报文案，生成的文字虽然偶尔还有小瑕疵，但整体已经能看了。

特别是中文书法这块儿，它能理解不同字体的特征。你说要"楷体"，它就给你方方正正的；要"行书"，就是那种流畅飘逸的感觉。当然跟真正的书法家比还有距离，但至少不会让人一眼看出是AI生成的"鬼画符"了。

有一次我让它生成一张咖啡店的宣传海报，上面要写"手冲咖啡每日新鲜"几个大字。结果不仅字写对了，排版也挺讲究，文字还跟整体画风挺搭。这要是放在以前，光修那些扭曲的文字就能把人逼疯。

用下来感觉Qwen-Image-2.0确实在很多地方做得不错，但也不是说完全无懈可击。

人物面部生成这块儿，有时候还是会出现"AI味儿"太重的情况。你知道那种感觉吧，皮肤过于光滑、五官过于对称，看着就不太真实。另外在生成多人场景的时候，偶尔会出现肢体比例不协调的问题，比如某个人的手特别大或者腿的长度不对。

还有就是对一些特定风格的把握上，比如你想要赛博朋克或者蒸汽朋克这种比较小众的风格，它的理解可能就没那么准确了。生成出来的画面会有那个意思，但细节上的考究程度不够，总觉得差点意思。

图片生成速度方面，中等复杂度的图大概需要十几秒到二十秒，倒也能接受。不过你要是追求特别高的分辨率或者复杂的场景，等待时间就会明显变长。

Qwen-Image-2.0的出现，让中文用户在AI图像生成这条路上少走了不少弯路。它不是完美的，但至少在中文理解、实用性和易用性上，已经迈出了挺大一步。

好文章，需要你的鼓励