DeepSeek V4 发布进入最后倒计时：编码之王即将登场？
2026-02-24 10:52
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2月24日消息，多方信源显示，中国AI公司深度求索（DeepSeek）的下一代旗舰模型 DeepSeek V4 正处于发布前的最后阶段。CNBC 于2月23日发文警告，V4的发布"迫在眉睫"，可能再次引发美股科技板块震荡。
发布时间：已过预期窗口，"随时可能上线"
据路透社和 The Information 此前援引知情人士消息，DeepSeek 内部的目标发布日期为2月17日（农历新年），延续了去年 R1 在春节前夕发布的策略。然而截至2月24日，DeepSeek 官方尚未正式宣布 V4 的发布。
CNBC 2月23日的报道指出，尽管 DeepSeek 尚未公布确切日期，但考虑到农历新年假期已于上周结束，发布被认为"即将到来"。Futurism 同日刊文称美国AI行业正为 V4 的到来"瑟瑟发抖"。
需注意： 预测市场 Manifold 上有用户声称 V4 已于2月17日上线，但这与 CNBC 2月23日"尚未官宣"的报道存在矛盾，目前无法完全确认。
三大核心技术：不是修修补补，而是架构级重构
根据 DeepSeek 在2025年底至2026年初发表的多篇公开论文，V4 整合了三项关键技术创新：
Engram 条件记忆系统（2026年1月13日论文）：将静态知识检索与动态推理解耦，实现 O(1) 常数时间知识查询。实测在"大海捞针"测试中从84.2%提升至97%，对长上下文编码任务意义重大。
mHC 流形约束超连接（2025年12月31日/2026年1月1日论文，创始人梁文锋联合署名）：通过 Sinkhorn-Knopp 算法将信号放大控制在1.6倍（传统方法为3000倍），使4倍宽的残差流仅增加6.7%训练时间开销。
DSA 稀疏注意力机制：在 V3.1/V3.2 基础上优化，使用轻量级索引模型从全部上下文中筛选出最相关的2,048个token，据称可将推理计算成本降低约50%。
性能预期：内部测试称超越 Claude 和 GPT，但仍需独立验证
据 Reuters 和 Decrypt 等多家媒体报道，DeepSeek 内部测试显示 V4 在长上下文编码任务上优于 Claude 和 ChatGPT 系列。V4 据称拥有超过100万token的上下文窗口，可一次性处理整个代码仓库。
不过，这些成绩尚未经过独立评测验证。目前 SWE-bench 编码基准的领先者是 Claude Opus 4.5（80.9%），V4 需要超过这一门槛才能坐实"编码之王"的称号。考虑到 DeepSeek 一贯低调务实的风格（不同于许多公司的营销夸大），业内对这些数据的可信度持谨慎乐观态度。
V4 Lite 已泄露：SVG 生成能力惊艳
Dataconomy 于2月23日报道，DeepSeek V4 Lite 已通过非官方渠道流出。测试显示该精简版在 SVG 代码生成方面表现出色——仅用54行代码生成了一个 Xbox 手柄的精细矢量图，42行代码完成了一个多元素场景。内部评估显示其代码优化程度优于 DeepSeek V3.2、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1，但这些结果仍需独立验证。
市场影响：华尔街如临大敌
CNBC 提醒投资者，去年1月 DeepSeek R1 发布时，Nasdaq 综合指数单日下跌3%，英伟达暴跌17%、蒸发6000亿美元市值。如今美国科技巨头（亚马逊、微软、Meta、谷歌）在AI领域的支出已飙升至更高水平，2026年预计总投入将达6500亿美元。
Motley Fool 分析指出，即使 V4 不能全面超越所有美国模型，只要展现出足够的竞争力，就可能再次引发市场对"AI投入是否值得"的质疑。
关键信息速览
项目 | 详情 |
|---|---|
模型名称 | DeepSeek V4（内部代号 MODEL1） |
开发公司 | 深度求索（DeepSeek），总部杭州 |
预期发布 | 2026年2月，已过原定窗口期，官宣日期待定 |
核心定位 | 编码能力 + 长上下文处理（100万+ token） |
架构特征 | 混合推理/非推理模型（可能统一 V3 和 R1 产品线） |
核心技术 | Engram 条件记忆 + mHC 超连接 + DSA 稀疏注意力 |
参数规模 | 传闻约1万亿总参数（MoE架构，活跃参数约370亿） |
开源预期 | 大概率延续 Apache 2.0 开源传统 |
硬件要求 | 消费级：双 RTX 4090 或单 RTX 5090 即可本地部署 |
API 定价 | 未公布，预计延续低价策略（当前模型约 $0.55/百万token） |
生态热度：社区已在提前准备
DeepSeek 在 GitHub 上的社区生态仓库
awesome-deepseek-integration 近一周内合并了39个 PR，涉及 ETOS LLM Studio、Blackwell 优化 vLLM 基础设施、OAI 兼容接口等第三方集成项目。虽然这些是社区开发者贡献而非模型核心代码，但反映出开发者生态对 V4 到来的积极准备。Reddit r/LocalLLaMA 社区讨论热度持续走高，开发者们已在搭建部署管线和评测框架，准备第一时间接入 V4。
DeepSeek V4 的热度并非空穴来风——背后有扎实的公开论文支撑、可信的媒体报道佐证，以及生态系统的实际准备动作。但我们也提醒读者：在独立基准测试结果公布之前，所有性能宣称都应审慎看待。DeepSeek 的优势不仅在于模型能力本身，更在于"开源 + 低成本 + 消费级硬件可部署"的组合拳——这才是真正可能重塑行业格局的力量。
我们将在 V4 正式发布后第一时间推出详细评测和接入指南，敬请关注。
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