华为、联想加入Agentic AI基金会，中国企业首次参与全球智能体AI标准制定

2026-02-26 14:12

2月26日消息，Linux基金会旗下的Agentic AI基金会（AAIF）于2月24日宣布完成成立以来最大规模的成员扩容，一次性新增97家成员机构。其中，华为与联想双双以金牌会员身份加入，成为该基金会中仅有的两家中国企业。与此同时，基金会任命AWS开发者体验总监David Nalley为理事会主席，标志着AAIF正式从筹建期迈入实质性运作阶段。

一次扩容，97家机构涌入

本次扩容包含18家金牌会员和79家银牌会员，使AAIF总成员数从49家跃升至146家。与华为、联想同批加入金牌阵营的还有Akamai、American Express、Autodesk、Circle、Diagrid、Equinix、Global Payments、Hitachi（日立）、Infobip、JPMorgan Chase、Keycard、Red Hat、ServiceNow、TELUS、UiPath和Workato，覆盖金融、云基础设施、企业服务、自动化等多个领域。银牌会员则汇集了Mistral AI、Neo4j、1Password等一批技术型公司。

这一增长速度远超预期。AAIF于2025年12月9日才由Linux基金会正式宣布成立，短短两个多月内成员规模即扩大近三倍，反映出行业对智能体AI标准化的迫切需求。

铂金会员主导，三层治理架构

AAIF采用铂金、金牌、银牌三级会员体系，铂金会员在治理和标准制定中拥有最大话语权。2025年12月成立时，Amazon Web Services、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft、OpenAI共8家公司以铂金会员身份成为基金会核心力量。其中，Anthropic贡献了Model Context Protocol（MCP），Block贡献了goose框架，OpenAI贡献了AGENTS.md规范，三者作为创始开源项目奠定了基金会的技术基础。

创始时还有18家金牌会员，包括Cisco、IBM、Salesforce、SAP、Shopify、Oracle、Datadog、Docker、JetBrains等行业巨头，以及23家银牌会员，涵盖Hugging Face、Uber、Zapier等公司。华为和联想是在此基础上的第二批新增金牌会员。

这三个创始项目分别解决了智能体系统在连接层、开发层和规范层的核心问题。MCP为AI智能体与外部工具、数据源之间的交互提供统一协议；goose聚焦智能体开发的工程实践；AGENTS.md旨在为智能体行为定义通用描述标准。

新任理事会主席就位

与成员扩容同步宣布的还有一项重要治理进展：David Nalley被任命为AAIF理事会主席。Nalley现任AWS开发者体验总监，拥有超过二十年的开源领导经验，曾主导多个大规模开源项目的协作治理。他将负责制定基金会的战略优先级，确保中立治理，并协调成员围绕开放协议、互操作性和生产级智能体AI标准展开合作。

华为加入释放的信号

在AAIF的权力结构中，铂金会员主导治理方向，金牌会员则在标准制定的具体讨论中拥有重要参与权。华为以金牌身份加入，意味着其将直接参与新兴协议的讨论与制定过程。

对华为而言，这一举动与其近年来在AI基础设施领域的布局一脉相承。从昇腾AI芯片到盘古大模型，华为已在国内构建起较为完整的AI技术体系。加入AAIF，则为其打开了与OpenAI、Anthropic、Google等铂金成员在智能体标准层面直接对话的通道。

值得注意的是，在当前中美科技博弈的大背景下，华为能够以金牌会员身份加入一个由美国公司主导发起的技术基金会，本身就是一个值得关注的信号。多家国际媒体将此解读为智能体AI领域技术标准合作正在超越地缘政治摩擦，进入务实协作阶段。

联想的角色同样不可忽视

作为全球最大的PC制造商之一，联想在终端设备和企业服务领域拥有庞大的部署网络。智能体AI从云端走向终端、从实验走向生产的过程中，硬件厂商的参与不可或缺。联想的加入为AAIF补齐了设备侧的拼图，也为其AI PC战略增添了标准层面的支撑。值得一提的是，同批新增的日立（Hitachi）也是亚洲科技企业在该基金会中的重要存在。

缺席者同样引人关注

尽管华为和联想的加入引发广泛讨论，但阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等中国AI领域的主要玩家目前均未出现在AAIF的成员名单中。这些公司各自拥有大模型产品和智能体平台，它们是否会在后续批次中加入，将在很大程度上决定AAIF能否真正成为一个全球性的标准组织，而非局限于欧美市场的行业联盟。

下一步看什么

随着成员规模突破百家、理事会主席就位，AAIF正在加速转入实质性运作。MCP协议的应用范围能否从开发者工具扩展到企业级场景、各成员之间能否在标准制定上达成有效共识、以及中国企业的参与深度如何演变，都将是接下来值得持续跟踪的焦点。

智能体AI被普遍视为大模型技术走向实际生产力的关键路径。当全球146家机构坐到同一张桌子前讨论规则时，这条路径正在变得更加清晰。

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