最全Gemini 3 完整使用教程：网页、APP、API 全攻略

2026-02-26 16:59
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Gemini 3系列功能越来越强，但很多人还没搞懂该怎么用、在哪用。这篇就把网页端、移动端、开发者调用，还有国内访问的办法，一次性给你讲明白，上手就能用。


一、通过官方网页使用（推荐）

步骤1：访问官网
打开浏览器，输入：https://gemini.google.com
也可以在Chrome地址栏直接输入 gemini，按Tab键快速跳转。
步骤2：登录
点击右上角“Sign in”，用你的Google账号登录。
没有账号就点“创建账号”，跟着流程注册就行。
步骤3：选择Gemini 3模型
在界面右上角找到Model下拉菜单：
标准版用户：选Gemini 3（或Standard）
高级版用户：选Gemini 3 Pro（或Thinking模式）
步骤4：开始对话
在底部输入框写下你的问题或指令；
点“+”可以上传图片、PDF、Word等多模态文件；
按Enter或点击Submit就能发送并拿到回答。

二、通过移动应用使用（iOS/Android）

安装与基础使用
在App Store或Google Play搜索“Gemini”，下载官方App；
打开后登录Google账号；
在底部导航栏找到模型切换入口，选择：
Gemini 3（标准版）
Thinking（即Gemini 3 Pro模式）
输入方式
文字输入：直接在底部输入框打字
语音输入：点麦克风图标，说“Hey Google”或直接提问
图片输入：点“+”→“Upload photo”上传图片
Android快捷方式（部分设备支持）
长按电源键，或从屏幕角落上滑，可快速唤起Gemini；
开启Voice Match后，直接喊“Hey Google”就能语音唤醒。

三、开发者使用方式


1.使用Gemini API
获取API密钥
访问官方平台：https://aistudio.google.com
国内用户可尝试直连站点：https://api.momoai.pro
登录Google账号；
点击右上角头像→“Get API Key”；
选择“Create API key in new project”或复用已有项目；
复制密钥并妥善保存，千万别写在前端代码或公开仓库里。
Python调用示例


from google import genai



配置API密钥，建议用环境变量



genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")



client=genai.Client()



response=client.models.generate_content(



model="gemini3propreview",也可选"gemini3"



contents="你好，Gemini 3!"



)



print(response.text)


其他SDK支持
JavaScript/Node.js：npm install google/generativeai
REST API：支持curl、fetch直接调用，具体看Google AI Studio文档。
2.使用Gemini CLI（命令行界面）
安装


方式一：NPM（推荐）



npm install g google/geminicli latest



方式二：Google Cloud SDK



gcloud components install aiplatform


基础使用


登录Google账号



gemini auth



开启预览功能，用上Gemini 3 Pro



gemini settings set preview_features true



设置默认模型



gemini model set gemini3propreview



进入交互式对话



gemini chat



四、国内用户访问方案

受网络政策影响，大陆用户直接访问gemini.google.com可能打不开，你可以参考这几种方案：
①网络代理
配置HTTP/HTTPS/SOCKS5代理，比如Surge等工具，合规和稳定性要自己把控。
②国内集成平台
用https://api.momoai.pro这类直连API站点，注意甄别服务商资质和数据隐私。
③第三方API转发
在momoai.pro这类平台注册，拿到中转Key后调用，可能会有延迟或限流。
涉及敏感数据时，尽量别用非官方的中转服务。

五、实用技巧与注意事项

1.模型选择策略
Gemini 3（标准版）
适合：日常问答、简单写作、翻译
费用：免费，有额度限制
Gemini 3 Pro
适合：复杂推理、代码、长文档总结
费用：Google One AI Premium订阅，$19.99/月
Deep Think模式（Pro专属）
适合：科研推导、多步骤规划
特点：需要手动开启，消耗token更多
2.提示工程技巧
给模型先设定角色，输出会更专业：
“你是资深数据科学家，用Python写一段Pandas数据清洗代码……”
多模态一起用：上传图表+“帮我分析趋势，并预测未来3个月走势”。
Pro版支持最高1M tokens上下文，你可以直接传整本PDF，让它总结章节、对比内容。
3.模型参数调优（开发者适用）
thinking_level：low/medium（默认）/high
复杂逻辑用high，实时对话类用low。
media_resolution：
图片high用于精细识别，PDF用medium平衡速度和精度。
4.费用与限制
新用户一般会附带一定免费token额度，以控制台为准。
订阅套餐：
Pro：$19.99/月
Ultra：199.99–249.99/月，企业级高并发、专属支持
API有QPS限制，免费账号大概在60 RPM左右。
用好Gemini 3，关键不在功能多，而在选对入口、写对指令。不管你是普通聊天、创作内容还是开发集成，这套方法基本能覆盖绝大多数场景，用起来顺手很多。
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