金融时报：DeepSeek V4 下周发布，并将具备图像和视频生成功能
2026-02-28 13:37
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据英国《金融时报》报道，中国 AI 实验室 DeepSeek 计划于下周正式发布其新一代旗舰模型 V4。与前代不同，V4 将是 DeepSeek 首款多模态模型，可同时处理文本、图像等多种数据类型。更引人关注的是，DeepSeek 已与华为和中国 AI 芯片制造商寒武纪达成合作，为两家公司的国产芯片产品专门优化 V4 模型。
这一合作标志着 DeepSeek 在"去美化"算力路径上迈出关键一步。此前，DeepSeek 主要依赖 NVIDIA 低规格出口芯片完成模型训练，而与华为昇腾和寒武纪思元系列芯片的深度适配，意味着中国 AI 产业正加速构建独立于美国芯片的完整技术栈。
技术层面，DeepSeek 近日已向其核心计算库 DeepGEMM 推送重大更新，正式集成 mHC（Manifold-Constrained Hyperconnections）算法，同时新增 NVIDIA Blackwell 架构支持和 FP4 超低精度计算能力——这表明 V4 在适配国产芯片的同时，也保持了对国际主流硬件的兼容性。
据此前多方报道，V4 内部基准测试在长代码生成任务上已超越 Anthropic Claude 和 OpenAI GPT 同代模型，上下文窗口扩展至 100 万 token，并集成了 Engram 条件记忆架构，大幅提升复杂任务处理能力。多模态能力的加入，则使 V4 从专注文本和代码的模型升级为全场景通用型 AI 系统。
华尔街正密切关注这一动态。一年前 DeepSeek R1 发布曾导致纳斯达克单日暴跌 3%，NVIDIA 市值蒸发近 6000 亿美元。而此次 V4 不仅性能更强，还首次展示了与国产芯片生态的深度绑定，这对美国芯片出口管制政策的有效性提出了更直接的挑战。2026 年美国科技巨头 AI 资本支出预计达 6500 亿美元，DeepSeek 持续以极低成本实现前沿性能的能力，正在根本性地动摇"烧钱即壁垒"的行业逻辑。
野村证券分析指出，V4 的核心价值在于通过基础架构创新推动 AI 应用商业化落地。mHC 和 Engram 技术从算法层面突破算力瓶颈，与国产芯片优化的结合将进一步压低训练和推理成本，有望催生新一轮 AI 基础设施建设需求。
DeepSeek 预计将延续开源策略发布 V4，开发者可在消费级硬件上本地部署。随着多模态能力、国产芯片适配和前沿架构创新三线汇聚，DeepSeek V4 的发布不仅是一次产品迭代，更可能重塑全球 AI 竞争格局。
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