在此分享本人的开源项目伯乐 Skill，这个工具基于此前 ai-news-radar 项目升级而来，核心解决 AI 资讯获取中的信息过载、重复冗余、信源不稳定等痛点，通过智能判断与适配，帮助用户与 AI Agent 高效搭建个性化、可持续更新的 AI 热点追踪系统。
一、项目背景：从信息焦虑到智能筛选的四次迭代
在打造 AI 资讯工具的过程中历经四个阶段，最终催生伯乐 Skill：
- RSS 泛滥期：盲目订阅大量信源，导致内容淹没、重复严重，引发信息焦虑。
- AI 预处理期：用 AI 去重、总结生成日报，但丢失信源属性，无法判断信息可信度。
- AI News Radar 期：搭建 24 小时自动更新的 AI 资讯雷达，但固定页面无法满足个性化需求。
- 伯乐 Skill 期：回归核心需求，不做更大聚合站，而是提供信源筛选与适配能力，让用户自主构建信息流。
二、核心能力：伯乐 “看马三绝招”，精准管理信源
伯乐 Skill 的核心价值体现在三大智能能力，实现信源的高效接入与管理：
- 智能识别最优接入方式自动检测网站支持的 RSS、API、Skill 等结构化入口，优先选择稳定路径，避免硬扒网页文本，适配 9 类信源类型。
- 分层筛选优质信源保留 OpenAI、Google DeepMind 等官方一手信源保障可信度，搭配 TechURLs 等聚合信源拓展覆盖面，双重结构平衡质量与广度。
- 优化调用策略降低成本学习并复用优质信源的更新规则，限制调用频率、过滤无效内容，例如 X API 每日成本可控制在 5 元以内，同时实现去重与稳定输出。
三、产品形态：开箱即用 + 高度自定义双模式
伯乐 Skill 提供灵活的使用方式，适配不同用户需求：
- 普通用户：直接访问 ai-news-radar 网页版，查看 24 小时更新的双语 AI 资讯，包含分类、时间轴、原始链接与信源健康状态。
- 进阶用户：可 Fork GitHub 仓库自定义配置，支持接入个人 RSS、Newsletter、X 账号等 150 + 自有信源。
- Agent 用户：一键安装 Skill，通过 GitHub Action 每 30 分钟自动更新，无需服务器即可部署专属 AI 日报网站。
目前项目默认内置 22 个优质信源，可扩展至150 个信源，经过 7 天观察期与 65% 内容差异过滤，保证信源长期稳定。
四、核心价值：回归信息判断力，重构资讯获取逻辑
伯乐 Skill 不追求更多信源，而是聚焦信息质量与使用效率，带来三大改变：
- 告别信息过载：智能去重、过滤低价值内容，减少无效信息干扰。
- 保障信息可信：保留原始信源，清晰区分官方发布与二手转述，提升决策可靠性。
- 实现个性化信息流：用户可按自身需求定制资讯范围与更新频率，让 Agent 适配阅读习惯。
说实话，在 AI 降低信息获取成本的时代，判断力比信息量更重要，伯乐 Skill 正是帮助用户掌握信息筛选主动权，成为 AI 领域的 “懂王”。
五、总结
伯乐 Skill 的开源，标志着 AI 资讯工具从 “被动聚合” 转向 “主动筛选” 的新阶段。
它以智能信源管理为核心，兼顾普通用户的便捷性与深度用户的自定义需求，通过稳定、低成本、个性化的方式，重构 AI 热点获取流程，为开发者、资讯爱好者提供了高效的 AI 信息追踪解决方案。
