6月9日消息，据Bloomberg报道，国家层面正准备在未来五年内投入约2万亿元人民币（约2950亿美元），由国家发改委牵头、国有电信企业主导运营，建设覆盖全国的互联互通数据中心网络，并要求至少80%的AI芯片等核心技术采用华为等本土供应商，目标在2028年前形成统一算力网络。
国家主导的算力基建逻辑
这是一个典型的"举国体制搞基建"方案。执行层面，中国移动和中国电信将承担大部分数据中心的建设运营和互联互通工作；规划层面，发改委联合财政部起草整体蓝图；资金层面，主要依靠超长期特别国债（期限超10年）和国家战略产业投资基金，银行贷款与民间资本作为补充。
该计划被纳入今年公布的"六网"工程框架，与水利、电力等传统基础设施并列，意味着算力在政策优先级上已被提升至与水电同等的国家基础设施地位。如果将配套电网整合在内，总投资规模预计至少达到5万亿元。
这套方案的核心意图很明确：把目前分散在各省市、各企业手中的碎片化算力资源，整合进一张国家级网络，让企业能以更低成本、更便捷的方式获取高性能计算服务。Forrester Research首席分析师Charlie Dai的判断是，统一算力网络将加速AI模型迭代以及智能体、物理AI服务在各行业的扩展。
80%国产化率与英伟达出局
方案中最硬的一条约束是：数据中心至少80%的技术必须来自本土供应商，这实质上将英伟达和AMD排除在该体系之外。
这个比例并非空谈。今年5月，华为、阿里巴巴、壁仞科技、摩尔线程等厂商的9款国产AI芯片已通过国家技术安全审查，获准进入金融、能源等高安全要求行业。与此同时，尽管美国已同意允许英伟达销售上一代H200芯片（性能落后于最新的Blackwell系列约一代），但实际出货尚未开始。
从市场数据看，华为昇腾在2025年出货量约81.2万张，占国产AI芯片总出货量近50%。Bernstein Research预测，到2026年华为将占据AI芯片市场50%的份额，英伟达则从39%萎缩至8%。到2028年，本土AI芯片产量将超过国内需求，供需比达到104%。
与美国AI投资的规模差距
2万亿元的数字看起来很大，但横向对比差距明显。仅2026年一年，Meta、微软等美国科技巨头计划投入的AI资本支出就高达7250亿美元，是这个五年计划总额的近12倍。
不过直接比金额存在失真。数据中心建设成本显著低于美国——劳动力更便宜、部件和建设成本更低，加上地方政府提供土地和电价优惠。更关键的是，2万亿只涵盖国有体系内的投入，不包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动等民营企业的独立支出。阿里巴巴此前已宣布未来三年投入3800亿元用于云计算和AI基础设施，这笔钱不在2万亿的统计口径内。
如果把国有投资、民营企业投资、配套电网建设全部加总，AI基础设施的实际投入规模远超账面数字。
落地路径与受益方
具体落地层面，方案延续了"东数西算"的思路——在能源丰富的西部省份扩建数据中心集群，处理对延迟要求不高的计算任务，东部节点负责实时服务。目标是到2028年完成全国算力网络的统一互联。
受益面覆盖多个层级：金融、制造、医疗、物流等行业将获得更低价、更灵活的AI算力接入；内陆省份有望吸引更多数字产业投资和人才流入；国产芯片、服务器、网络设备等供应链企业将直接获得确定性订单。
该方案目前仍处于早期讨论阶段。
