AI做视频怎么描述人脸的动作?
AI做视频怎么描述人脸的动作?把表情拆成细节信号。是先眨眼还是先咧嘴?这些细节决定动画真实度。
提示词拆解
比如“苹果肌微微鼓起,嘴角以每秒20°速度上扬,同时眼角出现0.5mm细纹”,AI才懂怎么生成自然表情。说“惊讶”时更要细:“眉毛瞬间上挑2mm,瞳孔放大10%,嘴巴呈O型且下颌下移5mm”,这种带数据的描述能让SadTalker这类模型精准计算3D表情系数。

音频驱动时要注意“音画时差”。描述“说‘你好’”得加上“‘你’字发音时嘴角向左微偏,‘好’字收尾时右嘴角先回落”,因为真实说话时嘴唇动作会比声音慢0.1秒。要是做唱歌视频,记得标注重音:“唱到高音时嘴角咧开幅度增加30%,同时闭眼0.3秒”,这样AI能更好匹配音频波形变化。
参数调整
LivePortrait的“眼部重定向”参数超实用。想让角色眨眼自然,就设“眨眼持续2帧,闭眼时上眼睑覆盖瞳孔80%”,数值太大会像机器人。调整“嘴唇开合度”时,要按场景来:正常说话设0.3,喊口号就调到0.8,但别超过0.9,否则容易穿模。
表情连贯性得靠“过渡帧”。在“皱眉”到“舒展”之间加一句“眉头以每秒15°速度放松,第3帧时出现抬头纹淡化”,AI会自动生成中间动画。做悲伤表情时,试试“嘴角下垂速度比眉毛下垂慢0.2秒”,这种细微时差能让情绪更有层次,就像真人难过时面部动作有先后顺序一样。
合理运用参考素材
用视频驱动时要标关键帧。上传参考视频后,注明“00:01处挑眉,00:03时咧嘴”,AI会重点学习这些时间点的表情特征。要是参考图,就得写“参考图中左眼比右眼略小,生成时保持这一不对称性”,否则AI可能强行对称导致表情僵硬。
动态叙事要留“呼吸感”。描述演讲视频可以分阶段:“0-2秒平静表情,3秒开始皱眉思考,5秒舒展微笑并伴随轻微点头”,中间加一句“每个表情转换保留0.5秒过渡帧”。我给奥运健儿视频做“傲娇”表情时,就是这样标注重“转头时嘴角先抿紧再微微上扬”,生成的效果连教练都说像真人反应。
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