很多运营同学卡的地方根本不是策略——是竞品周报要手动拼两小时、A/B 测试不知道怎么设计、活动数据图表每次都要重新画。这篇文章要说的市场/运营必备 Skill 及其安装使用教程，专门对准这三个痛点，推荐大家最用得上的Skill，并奉上参考Prompt，一起来看看吧！
市场运营必备Skill：competitive-analysis
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐
竞品分析是运营市场岗最高频、最耗时的周期性任务。这个 Skill 来自 Anthropic 官方的 knowledge-work-plugins 仓库，放在 marketing 插件包里，专门做竞品研究方法论、消息对比、内容差距分析和定位分析，还能自动生成 Battlecard（竞品战斗卡片）。 同一个插件包里还捆着 brand-voice（品牌语调管理）和 performance-analytics（营销效果分析），运营同学一次装齐，不用到处找。
装完以后触发是自动的，只要你跟 Claude 说"帮我做竞品分析"，Skill 就激活了。也可以用斜杠命令 /competitive-brief 主动召唤。
用这个 Skill 做竞品周报，核心场景是：你发现对手出了个新功能或者搞了场大促，要快速摸清他们的打法。Prompt 可以这样写：
有体感差距的是——同样的信息量，人工整理要两小时起步，用 Skill + Prompt 大概 10 分钟出初稿，再人工核对一遍，效率差了一个数量级。
市场运营必备Skill：data（Data Plugin 数据分析套件）
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐
这个是 Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 里的 data 插件，运营同学用来跑数据分析、做可视化报表的。支持 SQL 查询（Snowflake、BigQuery、Databricks 都兼容）、Python 可视化和交互式 HTML Dashboard 生成，内置 6 个斜杠命令：/analyze、/explore-data、/write-query、/create-viz、/build-dashboard、/validate。
折线图、漏斗图、环比表，不用每次重新调格式、重新画图、重新算公式。
安装和 competitive-analysis 在同一个 marketplace 里，单独装 data 插件：
装完以后 /data:write-query 这类命令就能用了。最适合的场景是：你有一份活动后的数据 CSV 或者数据仓库权限，需要快速出一张可以发给老板的可视化报告，但又不想每次开 Python 从头写画图代码。
Prompt 示例：
真实体感：以前出这种分析报告，数据分析同学要配合协作，快则一天、慢则等到下周。现在运营自己能动手，这个自主性的价值不只是省时间。
市场运营必备Skill：ab-testing
推荐指数：⭐⭐⭐⭐
这个 Skill 来自 Corey Haines 的 marketingskills 套件（GitHub: coreyhaines31/marketingskills），在 v2.0 版本里已经从旧名 ab-test-setup 改为 ab-testing，如果你用的是旧版本看到的还是旧名，建议升级。同套件里还有 cro（页面转化率优化，v2.0 合并了原来的 page-cro 和 form-cro）、analytics（埋点追踪）、signup（注册流优化）等增长相关 Skill，增长运营可以一并装上。 安装有几种方式，最省事的是用 npx：
或者整套装：
这个 Skill 最适合的场景是：你有一个待测页面或者文案方向，但说不清楚应该先测什么、样本量要多大、怎么判定显著性。运营最怕的不是没想法，是想法太多不知道先测哪个。
Prompt 可以直接这样用：
用过一圈，说实话这个 Skill 最大的价值是帮你把模糊的"我觉得应该改"变成一个可执行的测试方案，而不是开会吵半天没结论。
还有一个值得提的联动场景：competitive-analysis Skill 发现对手某个功能或推广动作引发了用户关注，可以直接把这个情报传给 ab-testing Skill，让 Claude 帮你把竞品动作转化成自己的测试假设——这个跨 Skill 联动目前在 Claude Code 里是自然支持的，不需要额外配置。
工具找对了，Skill 装到位，Prompt 写清楚，这套市场/运营必备 Skill 安装使用教程能把你从重复劳动里解放出来——剩下的时间，用来想真正需要人判断的问题。
