随着 AI 硬件产业快速扩容，智能眼镜出货量持续走高，但行业始终面临底层发展瓶颈：交互与系统仍沿用移动时代的 GUI 逻辑，产品始终摆脱不了手机附属屏的定位。
在 Rokid Open Day 2026 上，乐奇 Rokid 首次提出具备主动意图管理能力的 AIOS 原生智能眼镜操作系统，配套推出 AI 生成式交互标准 AIUI，以迭代升级的 YodaOS 为系统底座，推动 AI 眼镜从消费硬件升级为独立的 AI 原生计算平台。
一、行业共性痛点：交互范式滞后 眼镜难脱手机依附
PC 时代靠 Windows 与鼠标构建通用交互体系，移动时代凭 iOS 与触屏重塑信息入口，每一代计算平台的跃迁，核心标志都是专属操作系统与交互范式的诞生。
而当前 AI 眼镜行业仍处于 “硬件先行、系统滞后” 的阶段：尽管语音唤醒已替代部分触屏操作，但用户获取服务依然要跳转对应 APP、进入固定页面，本质还是沿用手机端的应用沙盒逻辑。
这种模式直接导致两大核心问题：
一是无法实现真正的全天候响应，功能寄生在应用之上，主动感知与场景适配能力不足；
二是眼镜的近眼显示特性没有被充分利用，直接压缩手机页面的呈现方式既增加理解成本，也容易造成信息干扰。
行业始终没有回答 “用户为什么要全天佩戴 AI 眼镜” 的核心问题，系统层的缺位正是最大的发展桎梏。
二、AIOS 原生系统：四层架构构建主动智能体验
针对行业痛点，乐奇 Rokid 推出全球首个智能眼镜原生 AIOS，以持续迭代的 YodaOS 为落地底座，构建了四层递进式核心架构，从交互响应到场景服务形成完整闭环。
架构从下到上分别为极速交互界面层、多维感知层、智能能力层与场景落地层：先保障低延迟的即时交互响应，再通过环境与上下文感知理解用户处境，继而调度对应 AI 能力，最终落地到真实场景服务中。
系统具备三大核心特质：
一是始终在线，适配用户全天佩戴的使用习惯，唤醒门槛极低；
二是极速交互，支持随问随走的短对话模式，契合眼镜碎片化使用场景；
三是富内容呈现，自动匹配最优的信息展示形式，最大化近眼显示的信息效率。
与传统语音助手最大的区别在于，AIOS 具备主动意图管理能力。比如用户出行前，系统可主动感知位置、交通与天气信息，推送出发提醒与出行建议，同时具备分寸感，非必要时刻不打扰用户，真正实现从 “被动响应指令” 到 “主动适配场景” 的体验升级。
三、AIUI 交互标准：AI 生成界面替代传统固定 GUI
配套 AIOS，乐奇 Rokid 同步推出了独立于传统 GUI 逻辑的 AIUI 交互标准，全称为 AI Generated UI，即 AI 生成式界面。
传统 GUI 是预先开发的固定页面，用户需要在菜单与按钮中寻找功能；而 AIUI 完全由 AI 实时生成：询问营养成分时呈现结构化信息卡片，查询天气时输出可视化出行提示，所有界面都根据当前需求动态生成，无需用户翻找入口，在有限的近眼显示空间内实现信息效率最大化。
该能力已通过 YodaOS 开发平台全面开放，开发者无需遵循手机 APP 的开发逻辑，可直接围绕场景与用户意图设计智能体，大幅降低了眼镜端应用的开发门槛，也让整个生态跳出了移动应用的思维局限。
四、生态落地：智能体商店开启全民共创新模式
操作系统的长期价值最终由生态厚度决定。乐奇 Rokid 同步推出行业首个 AI 智能体应用商店，将眼镜端的核心应用形态从传统 APP 升级为场景化智能体，用户不再是打开应用找功能，而是在对应场景下直接获得专属能力支持。
生态建设呈现两大鲜明特点：
一是规模增长快，上线不到半年已有超 440 个上架智能体、5000 余个在研项目，汇聚数万名注册开发者；
二是开发门槛极低，支持自然语言构建智能体，无需专业代码能力，普通人也能将行业经验与兴趣转化为可用功能，真正实现全民共创。
同时系统已接入微信支付、一键打车、城市便民服务等主流生活场景，打通了多家云服务平台，让 AI 眼镜从单一硬件能力延伸为完整的生活服务入口。
整体而言，AIOS 的推出标志着 AI 眼镜行业正式从硬件参数竞争，进入系统与生态的全新竞争阶段。乐奇 Rokid 也借此完成了从硬件厂商到 AI 时代系统定义者的身份转变，让 AI 眼镜彻底摆脱手机第二屏的定位，成为真正独立的 AI 原生终端。
