7月9日消息，财联社当日报道称内蒙古正发力打造世界级算力中心集群，并提及月之暗面与深度求索（DeepSeek）在和林格尔等地训练模型。结合多源数据，内蒙古作为东数西算八大枢纽节点之一，其两大核心片区——呼和浩特和林格尔数据中心集群与乌兰察布——的投运算力合计已逼近 30 万 P，智算占比均超过 90%。对 AI 产业链读者而言，这不只是一条基建新闻：头部 AI 公司正从「在哪里买算力」转向「在哪里建算力」，内蒙古因绿电、冷却和电价优势成为这场转向的物理落点。不过，算力规模的快速膨胀与实际上架率、利用率之间的差距仍是不确定因素。
和林格尔与乌兰察布：两个集群、各有侧重
和林格尔数据中心集群位于呼和浩特南郊，是全国十大国家数据中心集群之一。据新华网 6 月报道，该集群投用算力总规模超过 12.67 万 P，智能算力占比超过 96.4%，集聚数据中心项目 57 个、投用标准服务器机架 53.2 万架。三大运营商、中行、农行、建行等金融机构以及华为、抖音等 66 家企业或机构在此设立数据中心。其中，中国移动呼和浩特智算中心是全球运营商最大单体液冷智算中心，部署约 2 万张 AI 加速卡，AI 芯片国产化率超 89%，单体智能算力 6700P（每秒 670 亿亿次浮点运算），据称模型训练最长可连续运行 22 天无中断，远超行业 3 至 4 天的平均水平。
乌兰察布位于呼和浩特以东约 1.5 小时车程，是内蒙古枢纽的另一核心承载城市。据中国新闻周刊 6 月报道引用当地大数据管理局数据，截至 2026 年 6 月底，乌兰察布签约数据中心项目 89 个、其中智算中心 86 个，算力运行规模 17.2 万 P，智算占比超 90%，承接北京地区外溢算力需求 7.5 万 P，目标 2026 年底算力规模突破 20 万 P。华为、阿里、苹果、快手、万国数据、中联数据、世纪互联、中金数据等均有布局。2025 年底乌兰察布出台了「Token 之都」三年行动计划，提出打通绿电到智算到人工智能的价值链路。
两个集群的侧重有所不同。和林格尔以运营商和金融机构数据中心为基本盘，近年在此基础上叠加 AI 智算；乌兰察布更多承载互联网大厂和第三方 IDC 的新建项目，且在绿电直连和源网荷储一体化方面走得更前。
DeepSeek 自建、月之暗面据报使用、小鹏和中国石化亦有布局
DeepSeek 在内蒙古的存在有两个层次。2025 年 2 月，和林格尔新区三家智算中心——中国移动、并行科技、东方国信——宣布完成 DeepSeek 全量模型部署，标志着该区域具备为 DeepSeek 提供算力服务的条件。2026 年 4 月，DeepSeek 在乌兰察布发布了数据中心高级运维工程师和高级交付经理两个岗位，薪资 1.5 万至 3 万元、14 薪。据虎嗅报道，其 IDC 设计规划工程师岗位描述提及「从 MW 到 GW 级基础设施的规划与建设」。这一系列动作被行业解读为 DeepSeek 正从租用第三方算力转向自建自维的重资产路线，为万亿参数模型的持续训练储备物理算力底座。
月之暗面方面，本次财联社报道称其在和林格尔等地训练模型。此前财联社 6 月的乌兰察布调研报道中，也在企业名单中列出了 DeepSeek 但未单独提及月之暗面。月之暗面一方未公开确认其训练基础设施的具体分布，本文将财联社表述标注为媒体报道，不作为已确认事实。
其他已确认在内蒙古进行 AI 相关训练的企业包括：小鹏汽车 2022 年与阿里云在乌兰察布合建自动驾驶智算中心「扶摇」，算力 600PFLOPS，用于城市 NGP 等模型训练，将训练时长从 7 天压缩至不到 1 小时。中国石化的「长城」工业大模型（7000 亿参数，MoE 架构）已通过中国信通院评测认证，并在此基础上发布了「烽火」工业智能体。财联社报道称长城模型在内蒙古训练，但训练的具体地点和使用的智算中心未见中国石化一方公开详述。和林格尔新区官方此前披露，集群内已落地移动九天、电信星辰、联通元景、讯飞星火、智谱清言等 11 个通用大模型训练项目，训练总参数量超过万亿。 为什么是内蒙古：绿电、冷却与电价的三重叠加
内蒙古吸引算力集中的核心逻辑不复杂。首先是冷却。乌兰察布年均气温约 4.3 摄氏度，和林格尔稍高但同处北纬 40 至 42 度的冷凉气候带，自然冷却期接近 10 个月，数据中心 PUE 普遍低于 1.2，部分项目低至 1.15 甚至 1.1 以下。对于 AI 训练集群中动辄数万张 GPU 并联运行的散热需求，天然低温可以显著降低制冷能耗。
其次是电价。乌兰察布属于蒙西电网覆盖范围，风光资源充裕，清洁能源装机容量占电力总装机超过 65%，电价约为京津冀地区的一半。据新华网报道，和林格尔集群 2025 年一季度数据中心用电 12.2 亿度，绿电占比高达 84.57%。多家企业采用绿电直供模式，部分项目（如世纪互联在乌兰察布的示范项目）宣称绿电消费占比可达 100%。
第三是政策与网络。内蒙古作为东数西算枢纽节点，享有土地、电力、网络的三位一体保障。至京津冀的网络时延在数毫秒量级，乌兰察布已与北京经信局及海淀区签署战略合作协议，推动算力一体化协同。当地政府提供算力券、绿电直供等政策工具，并对大型项目提供一对一服务。万国数据 6 月宣布未来五年在乌兰察布投资超 300 亿元建设 GW 级绿电直连数据中心集群，是最新的大额承诺之一。
规模膨胀快，但上架率和利用率才是真正的检验指标
把这条新闻只读成「算力大基建持续扩张」会遗漏关键变量。内蒙古两大集群的签约规模增长极快——乌兰察布签约项目从 2025 年底的 84 个增至 2026 年 6 月底的 89 个，总投资超 5000 亿元——但签约不等于投运，投运不等于上架，上架不等于利用。据公开数据，乌兰察布截至 2026 年 1 月已建成标准机架 50 万个、投运 33 万个、上架率 66%。这个数字在行业中不算低，但意味着仍有三分之一已投运机架空置。
对 AI 产业链而言，真正的分水岭在于：内蒙古能否从「机房集聚地」升级为「训练任务集聚地」。单纯的服务器装机能力（和林格尔称超 370 万台）是供给侧数字，而 DeepSeek 从租用转自建、以及大厂将训练任务从北京迁移至内蒙古的实际进度，才是需求侧验证。财联社此次报道中提及月之暗面和 DeepSeek 在当地训练，如果属实，说明内蒙古正在从算力基建阶段跨入真正承载头部模型训练负载的阶段。这对算力供应链的上下游——GPU 调度、网络互联、液冷设备、运维服务——都会产生实际拉动。
后续看 DeepSeek 自建进度和大模型训练任务的地理分布
后续最值得跟踪的有两件事。一是 DeepSeek 在乌兰察布的自建智算中心何时投运、初始规模多少 P、是否采用 GW 级设计——这将是中国 AI 创企从算法公司向算力基建延伸的标志性事件。二是内蒙古两大集群的实际训练任务构成是否公开披露：目前集群内训练的模型以运营商和行业大模型为主（移动九天、电信星辰等），头部通用大模型（DeepSeek、月之暗面等）的训练到底有多大比例在内蒙古完成、多少仍在北京或其他地区的机房，决定了「世界级算力中心」的定位是基建叙事还是实际负载。在 AI 算力需求以指数级增长的背景下，内蒙古的绿电与冷却优势是确定性的，但能否真正成为中国 AI 训练的物理中心，还需要看头部客户的实际迁移进度。
