GPT-5.6智能体设置，ChatGPT Work使用，多步复杂任务处理

# 终端输入
codex
# 输入 /model 选择 gpt-5.6-sol
/model gpt-5.6-sol

# 在 ~/.codex/config.json 中设置
{
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "max_tokens": 4096
}

/model gpt-5.6-sol       # 切换到Sol旗舰模型
/model gpt-5.6-terra     # 切换到Terra均衡模型
/read                    # 读取当前目录代码
/run "命令"              # 执行终端命令
/test                    # 运行测试
/review                  # 代码审查模式
/refactor                # 重构当前文件

# Python SDK示例
import openai

client = openai.OpenAI(api_key="your-api-key")

# 调用GPT-5.6 Sol
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    input="分析这份销售数据并生成季度报告",
    tools=[
        {"type": "code_interpreter", "name": "data_analysis"},
        {"type": "web_search"},
        {"type": "file_search"}
    ]
)
print(response.output)

# 竞品分析多智能体示例

# Agent 1: 信息收集Agent
researcher = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    input="搜索并整理竞品A、竞品B的最新产品动态和市场表现",
    tools=[{"type": "web_search"}]
)

# Agent 2: 数据分析Agent（接收Agent1结果）
analyst = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    input=f"对以下竞品信息进行深度分析:\n{researcher.output}",
    tools=[{"type": "code_interpreter"}]
)

# Agent 3: 报告生成Agent（接收Agent2结果）
reporter = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    input=f"将以下分析结果整理为结构化报告:\n{analyst.output}",
    tools=[{"type": "structured_output"}]
)

print(reporter.output)  # 输出完整竞品分析报告

# 低效提示
帮我写代码

# 高效提示（角色+目标+约束）
你是一位资深后端架构师，负责将用户需求转化为可落地的REST API设计方案。
要求：
1. 优先使用RESTful规范
2. 考虑高并发场景（QPS≥10000）
3. 所有接口需提供JSON Schema文档
目标：设计用户认证模块的完整API方案