近日，工业和信息化部办公厅正式公布《2025 年人工智能应用典型案例名单》，经单位推荐、专家评审与社会公示等规范流程，全国共有 285 项案例最终入选。
其中北京生数科技申报的 “国产化高性能多模态通用大模型创新应用” 成功入选技术底座方向典型案例，标志着其在多模态大模型自主研发、底层技术底座建设与产业落地实践方面的成果获得国家级认可，也为国产通用 AI 技术的规模化应用提供了标杆参考。
一、评选概况：285 个案例覆盖全链条 技术底座成核心赛道
本次人工智能应用典型案例评选，覆盖技术底座、行业应用、民生服务等多个维度，旨在筛选国内 AI 领域技术成熟、落地价值高、示范效应强的优质项目，推动 AI 技术与实体经济深度融合。
技术底座方向作为 AI 产业的核心支撑赛道，入选项目覆盖能源、制造、汽车、医疗、农业等多个关键领域。
其中既有南方电网特高压作业多模态数据集、国家管网天然气管网数据集等行业基础设施类项目，也有一汽红旗、岚图汽车等车企的智能领域数据集建设，还有脉得智能超声医学数据集、哈工大农业智能决策大模型等垂直方向成果，百度飞桨深度学习框架、中国航空研究院航空大模型等也一同入选。生数科技是该方向中为数不多的通用多模态大模型厂商代表，凸显了通用底层技术在 AI 产业体系中的基础地位。
二、入选项目：国产化多模态底座 支撑全场景 AI 落地
本次生数科技入选的 “国产化高性能多模态通用大模型创新应用”，核心聚焦多模态通用大模型的自主可控与技术突破，属于典型的底层技术支撑类项目，区别于单一行业的应用落地案例。
该项目的价值在于打造完全国产化的多模态技术底座，打通从模型基座研发到多场景落地的全链路能力，可广泛赋能内容创作、具身智能、数字交互等多个领域。不同于针对单一任务的垂直模型，通用多模态底座具备更强的泛化能力，可适配不同行业的场景需求，大幅降低各领域应用 AI 技术的门槛。
此次入选既是对生数科技自主创新能力的肯定，也体现了国家层面对于国产通用大模型技术底座建设的重视与支持。
三、技术布局：通用世界模型路线 覆盖数字与物理双世界
依托多模态大模型的技术积累，生数科技长期推进通用世界模型技术路线，以基座世界模型为核心，构建连接数字世界与物理世界的技术桥梁，形成双赛道协同的业务布局。
在数字世界侧，旗下 Vidu 多模态视频生成模型支持文生视频、图生视频、参考生视频等多种创作模式，持续优化画面一致性、物理合理性与交互表现力；实时交互模型 Vidu S1 则实现了数字角色的实时互动能力，可广泛应用于内容创作、数字人直播、虚拟交互等场景。
在物理世界侧，Motubrain 聚焦具身智能通用大脑研发，赋予机器人环境理解、行为预测与自主行动的能力，推动 AI 技术向实体场景延伸。这种 “数字内容 + 具身智能” 的双布局，让世界模型从技术概念落地为可复用的生产能力。
四、行业价值：自主可控底座 推动 AI 规模化落地
此次入选工信部典型案例，对于国产 AI 产业具备标志性意义。
当前 AI 产业正从单点应用探索，迈向全行业规模化落地阶段，底层技术底座的自主可控是产业安全与持续发展的核心前提。生数科技这类坚持自主研发的通用大模型厂商，持续夯实国产多模态技术底座，既能为上层行业应用提供可靠的技术支撑，也能避免核心技术依赖带来的潜在风险。
随着后续技术的持续迭代与场景的不断拓展，国产化高性能多模态大模型将进一步渗透到千行百业，为数字经济与实体经济的深度融合提供底层动力，助力我国人工智能产业实现高质量、可持续的自主发展。
