麻省理工的企业家如何使用人工智能？
MIT马丁·特拉斯特创业中心致力于向学生传授创业技能。在过去几年中，没有任何技术比人工智能更能改变这一技能。
虽然许多人预测初创企业的构建方式将发生快速而彻底的变革，但特拉斯特中心的领导者们对此持有更加微妙的观点。
"AI并没有改变创业的基本原理，"特拉斯特中心常驻企业家麦考利·肯尼（Macauley Kenney）说道。"企业家完成任务的方式发生了变化，这影响到了公司的构建方式，但我们将AI视为工具包中的另一个新工具。在某些方面，世界运转得更快了，但我们也需要确保充分理解创业的基本原则。"
这种方法在今年夏天的delta v初创企业加速器项目中得到了体现，许多学生经常使用AI工具，但最终仍然依赖与客户的交流来为他们的业务做出正确决策。
今年的学生群体使用AI工具来加速编程、起草演示文稿、了解新行业以及头脑风暴想法。特拉斯特中心鼓励学生根据自己的需要使用AI，同时也要注意技术的局限性。
特拉斯特中心本身也拥抱了AI，最显著的体现是Jetpack——一个生成式AI应用程序，引导用户完成董事总经理比尔·奥莱特（Bill Aulet）在同名书籍中概述的24个规范化创业步骤。当学生输入一个初创想法时，该工具可以建议客户群体、早期追求的市场、商业模式、定价和产品计划。
特拉斯特中心希望学生使用Jetpack的方式在其名称中得到了体现：它受到喷气背包提供的加速启发，但用户仍需要引导其方向。
即使在AI技术目前的局限性下，特拉斯特中心的领导者们也承认，对于处于商业建设任何阶段的人来说，它都可以是一个强大的工具，他们对AI的使用将随着技术的发展而不断演进。
"不可否认，我们正处于AI革命之中，"常驻企业家本·索尔托夫（Ben Soltoff）说道。"AI正在重塑我们做事的很多方式，也在塑造我们如何进行创业以及学生如何建立公司。特拉斯特中心多年来一直认识到这一点，我们欢迎AI进入我们在各个层面教授创业的方式，从最早的想法形成阶段到探索和测试这些想法，以及理解如何将其商业化和规模化。"
AI的优势和劣势
在过去几年中，当特拉斯特中心的delta v工作人员聚集进行战略静修时，AI一直是一个核心话题。delta v项目的组织者在规划他们为期一个夏天的课程时，会考虑学生每年如何从技术中获得最大收益。
一切都从Orbit开始，这是一个移动应用程序，旨在帮助学生找到创业资源、与同行建立网络、获得指导以及识别活动和工作机会。Jetpack去年被添加到Orbit中。它基于奥莱特的《规范化创业》以及前特拉斯特中心执行董事保罗·奇克（Paul Cheek）的《初创策略》一书进行训练。
特拉斯特中心将Jetpack的输出描述为第一稿，旨在帮助学生头脑风暴他们的下一步行动。
"当你使用AI来建立业务时，你需要验证一切，"肯尼说道，他也是MIT斯隆管理学院和MIT D-Lab的讲师。"我还没有遇到任何人会在不首先验证一切的情况下，将他们的业务建立在ChatGPT等工具的输出之上。有时，验证所花费的时间可能比你从一开始就自己做研究的时间还要长。"
今年队列中的一家公司Mendhai Health使用AI和远程医疗为在分娩前后遭受盆底功能障碍的女性提供个性化物理治疗。
"AI确实使创业过程更加高效和快速，"MBA学生安查尔·阿罗拉（Aanchal Arora）说道。"不过，至少在这个时候过度依赖AI可能会损害你对客户的理解。你需要对自己做出的每个决定都要谨慎。"
肯尼指出，大型语言模型的构建方式可能使它们对企业家来说不那么有用。
"一些AI工具可以通过自动整理电子邮件或帮助你快速编写应用程序代码等方式提高你的速度，但许多AI工具是基于平均值构建的，当你试图与非常特定的人群建立联系时，这些可能效果较差，"肯尼说道。"让AI告诉你关于普通人的信息并没有帮助，你需要亲自强有力地验证你的特定客户确实存在。如果你试图为普通人构建工具，你可能最终为任何人都构建不了工具。"
急于拥抱AI的学生也可能被今天可用工具的庞大数量所压倒。幸运的是，MIT学生在任何新技术的前沿都有悠久的历史，今年的delta v队列包括在其解决方案核心和创业旅程的每一步都利用AI的团队。
MIT斯隆MBA候选人穆尔塔扎·贾米尔（Murtaza Jameel）的公司Cognify使用AI模拟用户与网站和应用程序的交互以改善数字体验，他将自己的公司描述为AI原生业务。
"我们正在构建一个设计智能工具，用即时的、预测性的用户行为模拟来替代产品测试，"贾米尔解释道。"我们试图将AI集成到我们所有的流程中：构思、市场进入、编程。我们所有的构建工作都是用AI编码工具完成的。我有一个定制机器人，我向它输入了大量关于我们公司的信息，它是我每天都在交谈的思维伙伴。"
变化中的不变
特拉斯特中心认为不会改变的基本原理之一是学生需要走出实验室或教室与客户交谈的需求。
"AI可以解锁新的能力并使事情进展更快，但我们没有因为AI而彻底改变我们的课程，"索尔托夫说道。"在delta v中，我们首先强调的是：你在构建什么，你为谁构建？仅凭AI无法告诉你谁是你的客户，他们想要什么，以及如何更好地服务他们的需求。你需要走进现实世界来实现这一点。"
事实上，今年夏天delta v团队面临的许多最大障碍看起来很像企业家一直面临的障碍。
"我们在特拉斯特中心准备看到重大变化并适应它，但公司仍在构建并遇到客户识别、滩头市场识别、团队动态等相同挑战，"肯尼说道。"这些仍然是他们一直在努力解决的重大实质性挑战。"
在关于AI代理和工作未来的无尽炒作中，今年夏天许多创始人仍然表示，delta v的人性化方面是使该项目特殊的原因。
"我带着一个目标来到MIT：创办一家技术公司，"贾米尔说道。"当我申请MIT时，delta v项目就在我的雷达上。该项目为你提供了令人难以置信的资源获取途径——网络、指导、顾问。我们行业的一些顶尖人士现在正在为我们如何建立公司提供建议。这真的很独特。这些都是在10年或20年前做过你正在做的事情的人，都在为你加油。这就是我来MIT的原因。"
本文来自MIT News ：How are MIT entrepreneurs using AI?