2026 年 7 月，腾讯旗下首款设计 Agent 平台 Miora 结束内测邀请限制，正式全量开放。该产品由 WorkBuddy 同源团队打造，复用成熟 Agent 底层框架，覆盖品牌、电商、影视、游戏、网页五大设计赛道，依靠多模型调度、分层记忆、自定义 Skill 三大核心能力，完成从需求输入到成套视觉方案的全链路生成，大幅降低品牌 VI、UI、物料等设计落地门槛。 一、产品基础架构：多场景 + 双模型分层调度
Miora 延续 WorkBuddy 简洁交互布局，左侧分为创作、灵感、技能、记忆四大功能栏，中央对话区承载需求沟通，顶部可切换五大垂直设计场景，切换后自动匹配对应专用 Skill 模板，覆盖 Logo、全套 VI、网页 UI、影视海报、游戏原画等高频需求。模型调度采用双层独立选择机制： - Agent 推理底模：分 Standard、Pro、Max 三档，轻量需求选 Standard 节约成本，常规设计用 Pro，品牌 VI 等复杂全案需开启 Max 深度推理；
2、多模态生成模型池：内置 NanoBanana、GPT-image、Seedance、可灵、Vidu Q3 等主流图文、视频、3D 模型，支持单独指定或自动匹配。 同时提供两种生成模式，询问式生成可分步确认需求，全自动模式适合快速批量出图。 二、核心生产力功能：画板编辑 + 自定义 Skill 生态
可视化画板是 Miora 核心输出载体，生成素材后支持精细化二次编辑：支持 OCR 提取画面文字直接修改，框选局部描述即可调整色彩、粗细、比例，无需重绘整张图。
平台最大特色是自定义 Skill 生态：用户完成一套品牌视觉方案后，可将整套规范、素材、规则打包生成专属私有 Skill，后续同品牌设计一键复用，也可发布至共享市场供他人调用。除品牌 VI 外，还支持输入网站链接批量生成配套图标、基于实物原图延展周边物料，甚至一键将静态设计延伸为宣传短视频。
现存短板为暂不导入 AI、PSD、SVG 矢量源文件，完整 VI 输出后仍需人工矢量化收尾，属于 AI 设计通用 “最后一公里” 问题。
三、分层记忆系统：解决长项目设计一致性
Mior 创新搭建双层记忆体系，彻底解决多轮设计风格跑偏痛点：
- 项目记忆：绑定单个设计项目，分为进展、设计规则、素材、品牌四大分类，自动留存 logo、色值、网格、字体规范，同项目后续创作自动复用统一视觉标准；
- 个人全局记忆：沉淀通用工作流、过往项目、纠错记录、个人审美偏好，支持手动新增存档，类似编程 Agent 的项目配置文件。 依托记忆 + Skill 双机制，AI 可长期锁定一套品牌调性，避免多次生成出现色彩、比例、字体混乱，适配企业长期持续性设计需求。
四、行业价值：重构设计师工作模式
当前 AI Agent 赛道分为办公、编程、设计、视频四大分支，Miora 补齐腾讯在设计赛道的布局，和 WorkBuddy 形成办公 + 设计双 AI 工具矩阵。
传统设计师大量时间消耗在规范重复物料制作，而 Miora 将工作重心转移至需求定义、视觉规则搭建、方案审美把控、细节人工校准。
如同编程 Agent 改写开发流程，未来设计师核心能力不再是手动绘图，而是搭建专属设计工作流（Harness），利用 AI 完成批量标准化产出。产品后续规划打通 WorkBuddy 全链路，实现文案策划、方案撰写、视觉设计一体化协同，进一步提升内容团队全流程生产效率。
