2025年5大最佳人工智能应用安全工具

应用程序已经成为组织提供服务、联系客户和管理重要运营的基础。每个事务、交互和工作流都在web应用、移动界面或API上运行。这一核心角色使得应用程序成为最具吸引力且最常成为攻击者攻击目标的入口之一。

随着软件变得越来越复杂，跨越微服务、第三方库和人工智能支持的功能，安全风险也在增加。传统的扫描方法很难跟上快速的发布周期和分布式架构。这为人工智能驱动的应用安全工具打开了大门，这些工具将自动化、模式识别和预测能力带入了一个曾经严重依赖人工审查和静态检查的领域。

为了从人工智能驱动的应用安全中获得最大价值，团队应该遵循一些关键的最佳实践:

移动安全性:在SDLC早期集成工具，以便在生产之前发现问题。

综合方法:使用人工智能工具以及传统的SAST、DAST和人工审查来覆盖所有基地。

支持持续学习:选择通过获取威胁情报和用户反馈而不断改进的解决方案。

让人参与进来:人工智能应该增强，而不是取代人类的判断。复杂的决策仍然需要安全专家。

与合规性保持一致:确保人工智能支持的研究结果可以映射到SOC 2、HIPAA或GDPR等监管要求。

2025年5款最佳人工智能应用安全工具

1.Apiiro

Apiiro正在重塑现代软件供应链中组织评估和管理风险的方式。它超越了传统扫描，实现了真正的风险智能，提供了由深度人工智能支持的全栈式上下文分析。

Apiiro不仅可以看到代码和依赖关系中存在哪些漏洞，还可以看到变更、开发人员操作和业务环境如何相互作用以形成风险。其人工智能系统处理来自源代码控制、CI/CD管道、云配置和用户访问模式的数据，使其能够根据业务影响确定补救的优先级。

2.Mend.io

Mend.io已经迅速发展成为人工智能驱动的AppSec生态系统的基石，解决了当今软件团队面临的各种风险。Mend.io使用机器学习和高级分析，专门用于处理人类和人工智能产生的代码的安全挑战。

领先的组织被Mend.io的统一平台所吸引，该平台无缝覆盖源代码、开源、容器和人工智能生成的功能逻辑。其功能远远超出了检测范围，实现了快速、自动化和内容丰富的补救，从而节省了工程时间并减少了业务风险。

3.Burp Suite

Burp Suite长期以来一直是web应用程序安全专业人员的基础工具，但其最新的人工智能驱动的演变使其对于保护尖端应用程序环境至关重要。今天，Burp Suite将传统的手动渗透测试优势与复杂的机器学习相结合，提供了比以往任何时候都更智能的扫描和更深入的洞察力。

传统的DAST(动态应用程序安全测试)工具可能会与现代、动态或API丰富的应用程序相冲突，而Burp Suite的人工智能模块可以实时适应变化，从流量模式和用户行为中学习，以发现异常和难以发现的漏洞。

4.PentestGPT

PentestGPT代表了自动化进攻安全的未来，使用生成式人工智能来模拟当代对手的战术。与基于模式的扫描器不同，PentestGPT可以设计新的攻击路径，生成定制的有效负载，并创造性地思考绕过控制和保护。

PentestGPT将自主测试与教育支持相结合:安全分析师、测试人员和开发人员可以与平台进行对话式交互，获得复杂场景和真实漏洞开发的实际指导。

5.Garak

Garak是一个新兴的领导者，专注于人工智能驱动的应用程序的安全性，特别是大型语言模型、生成代理以及它们与更广泛的软件系统的集成。随着组织越来越多地将人工智能嵌入到客户交互、业务逻辑和自动化中，新的风险已经出现，传统的AppSec工具根本无法解决这些风险。

Garak旨在探测和强化这些人工智能注入的界面，确保模型安全地响应，并防止人工智能特有的漏洞，如即时注射和隐私泄露。