SD ai绘画怎么写提示词？Stable Diffusion AI绘画提示词撰写指南
SD ai绘画怎么写提示词？Stable Diffusion（SD）的提示词是驾驭AI绘画的“核心缰绳”，其关键在于“正向精准引导+负向有效规避”，需兼顾关键词层级、权重控制与画面逻辑，才能让生成效果贴合预期。以下是从基础到进阶的实操方法，附具体案例与避坑技巧：
一、核心框架：正向提示词的“5层结构化写法”
SD对提示词的理解遵循“权重优先、细节为王”原则，正向提示词需按“画质→风格→主体→细节→参数”分层，越靠前权重越高。基础结构如下，总长度建议控制在75词以内（避免关键词稀释）：
1.第一层：画质定调（优先级最高）
用核心词锁定画面质量，是所有创作的基础。必加关键词包括：
质量核心：masterpiece（杰作）、best quality（最佳质量）、ultradetailed（超精细）
分辨率：8k、4k、sharp focus（焦点清晰）
渲染质感：photorealistic（写实）、unreal engine rendered（虚幻引擎渲染）、cinematic lighting（电影级光影）
2.第二层：风格锁定（决定视觉基调）
明确艺术风格或创作媒介，避免SD“自由发挥”。可从三类风格中选择：
艺术流派：impressionism（印象派）、surrealist（超现实主义）、art nouveau（新艺术风格）
媒介类型：digital painting（数字绘画）、oil painting（油画）、illustration（插画）、game CG（游戏原画）
参考范本：直接标注画家/作品风格，如Vincent van Gogh style（梵高风格）、Stanley Artgerm Lau style（美漫风格）
3.第三层：主体核心（画面核心元素）
明确“画什么”，需包含主体身份+状态+核心特征，细节越具体，生成越精准。
人物示例：25yearold Chinese female,long wavy black hair,red lips,wearing a white lace dress,standing（25岁中国女性，黑色长卷发，红唇，穿白色蕾丝裙，站立）
物体示例：vintage copper teapot,intricate floral carvings,handle wrapped in brown leather（复古铜茶壶，复杂花卉雕花，手柄缠棕色皮革）
场景示例：medieval city square,bustling market,stone buildings with pointed roofs（中世纪城市广场，热闹集市，带尖顶的石质建筑）
4.第四层：细节填充（提升真实感）
补充光影、环境、纹理等细节，让画面更有层次。
光影：soft golden sunlight from the left,volumetric lighting,tyndall effect（左侧柔和金阳光，体积光，丁达尔效应）
环境：indoor,cozy café,wooden tables,steam from mugs（室内，温馨咖啡馆，木桌，马克杯冒热气）
纹理：matte fabric（哑光面料）、glossy ceramic（亮面陶瓷）、rough stone surface（粗糙石面）
5.第五层：技术参数（控制画面呈现）
标注构图、镜头与特殊效果，适配创作需求：
构图：symmetrical composition（对称构图）、aerial view（鸟瞰视角）、closeup（特写）
镜头：wideangle shot（广角镜头）、depth of field（景深效果，背景虚化）
特殊效果：dynamic blur（动态模糊）、glowing particles（发光粒子）
二、关键技巧：权重控制与语法活用
SD支持通过符号调整关键词权重，精准强化/弱化元素，这是提升画面可控性的核心技巧：
进阶语法（场景化使用）
生效时间控制：用(关键词:0.X)指定采样到X比例后生效，如(butterflies:0.7)（70%采样后出现蝴蝶），避免前期细节被干扰。
交替采样：用(A|B|C)实现元素融合，如(red|pink|orange)petals（粉橙红渐变花瓣），适合色彩/纹理混合场景。
LoRA调用：用<lora:模型名:权重>加载专属模型，如<lora:hanfuTang_v35:1.2>（唐制汉服风格，权重1.2），精准控制特定风格。
三、负向提示词：规避瑕疵的“避坑清单”
负向提示词（Negative Prompt）告诉SD“不要画什么”，直接决定画面下限。通用模板整合如下，可根据场景补充：
人物创作加：bad feet,fused body,long neck（避免脚畸形、身体融合、长脖子）
写实风格加：cartoon,3d,sketches,monochrome（排除卡通/3D感）
风景创作加：duplicate,messy,overexposed,underexposed（避免重复元素、光影失衡）
四、分场景实战示例（可直接套用）
1.写实人物：古风汉服女子
正向提示词：
masterpiece,best quality,8k,ultradetailed,photorealistic,cinematic lighting,
digital painting,art nouveau style,
20yearold Chinese beauty,wearing Tangstyle hanfu(light green,floral embroidery:1.3),holding a folding fan(bamboo handle:1.2),
standing in a peony garden,soft morning sunlight,depth of field,blurry background,
closeup shot,symmetrical composition
负向提示词：
worst quality,lowres,bad anatomy,extra fingers,missing fingers,blurry,text,watermark,ugly face,skin blemishes
参数搭配：采样器DPM++2M Karras，步数26，CFG Scale 7，分辨率768x1024
2.风景：中世纪山谷城堡
正向提示词：
masterpiece,best quality,4k,sharp focus,matte painting,
fantasy style,inspired by John Howe,
medieval castle(stone walls,pointed towers:1.2),located in a green valley,river flowing below,
misty morning,golden sunlight breaking through clouds,volumetric fog,
aerial view,massive scale,lush vegetation,distant mountains
负向提示词：
worst quality,lowres,blurry,duplicate,messy,overexposed,text,out of frame
参数搭配：采样器Euler a，步数30，CFG Scale 8，分辨率1024x768
3.二次元：赛博朋克少女
正向提示词：
masterpiece,best quality,8k,ultradetailed,anime,game CG,
cyberpunk style,neon lights,
18yearold girl with short silver hair(glowing blue streaks:1.4),cybernetic eye,wearing black leather jacket,
standing in a rainy futuristic street,holographic ads,wet ground(reflection:1.3),
dynamic angle,lowkey lighting
负向提示词：
worst quality,lowres,bad anatomy,extra limbs,crosseyed,3d,sketches,monochrome
参数搭配：采样器UniPC，步数12，CFG Scale 6，分辨率512x768
五、避坑指南：新手必看的6个原则
1.拒绝模糊描述：不说“一个女孩”，要说“20岁短发女孩，穿白色T恤，微笑，背景咖啡馆”，细节越具体，SD越精准。
2.风格不冲突：避免同时加“impressionism”和“photorealistic”（印象派与写实冲突），单风格聚焦更出效果。
3.参数匹配模型：SD1.5基础分辨率512x512，SDXL适配1024x1024，强行放大易模糊，需配合“高分辨率修复”功能。
4.权重不滥用：单关键词权重不超过1.5，否则会“抢戏”（如(red dress:2.0)可能导致全身只剩红裙）。
5.参考社区案例：去Civitai、Lexica找同类作品的提示词，直接借鉴“画质词+风格词”组合，效率更高。
6.多轮迭代优化：先按基础模板生成草图，再针对问题补充关键词（如“手画得差”加(welldrawn hands:1.3)）。
SD提示词的核心逻辑是“把模糊想象转化为精准指令”——用层级化结构引导AI优先级，用权重符号控制元素比重，用负向提示词排除干扰。新手从“画质+主体+风格”三要素起步，熟练后加入细节与LoRA调用，多练35次即可掌握规律。记住：AI是工具，创作者对画面的理解与细节的把控，才是作品的灵魂。