Ai绘图提示词怎么写?结构化描述+细节填充,你也可以快速上手!

AI绘画
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AI百晓生
2025-10-14
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Ai绘图提示词怎么写?AI绘图提示词的核心是“结构化描述+细节填充”,让AI精准理解你的需求。

一、提示词基础结构(通用公式)

完整提示词需包含5类核心要素,按优先级排序:

「质量词+主体描述+细节补充+风格定位+环境/光影」

质量词:提升画面精度,必加(如8k,RAW photo,超写实,细节拉满);

主体描述:明确绘制对象(如“25岁亚洲女性,黑长直发型,职业套装”);

细节补充:材质、动作、特征(如“羊毛材质外套,双手插兜,嘴角微笑”);

风格定位:决定画面调性(如“新海诚动画风,莫兰迪色调,电影级构图”);

环境/光影:增强场景感(如“办公室场景,侧光,浅灰背景,柔焦效果”)。

示例:

(8k,RAW photo,超写实:1.2),30岁男性程序员,戴黑框眼镜,穿格子衬衫(棉质材质),坐姿敲机械键盘,科技感桌面(有绿植/台灯),自然光从左侧窗户射入,写实摄影风格,景深效果

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二、分场景实战模板

不同场景的提示词侧重不同,以下是3类高频需求的现成模板:

1.写实类(人像/产品/场景)

人像模板:

(8k,商业写真,皮肤纹理清晰:1.2),[年龄]岁[地域]人,[发型/服饰],[动作],[面部表情],[场景],[光影],[相机参数]

例:(8k,商业写真,皮肤纹理清晰:1.2),28岁中国女性,高颅顶羊毛卷,米白色针织连衣裙,侧身坐沙发(皮质浅灰),温柔微笑,客厅场景(暖光灯),Canon EOS R6拍摄,f/1.8光圈

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电商产品模板:

(8k,产品白底图,材质可见:1.2),[产品名称],[颜色/材质],[细节特征],[摆放角度],[背景],[光影]

例:(8k,产品白底图,材质可见:1.2),复古陶瓷咖啡杯,奶白色(带棕色花纹),杯口镀金边,45°倾斜摆放,纯白背景,顶部柔光照射,无反光

2.艺术风格类(插画/动画/抽象)

插画模板:

(8k,数字插画,线条流畅:1.2),[主体],[风格],[色调],[构图],[细节元素]

例:(8k,数字插画,线条流畅:1.2),小女孩追蝴蝶,宫崎骏动画风,清新马卡龙色调,全景构图,草地(带小野花),蓝天白云,微风飘动的裙摆

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国风模板:

(8k,工笔画,水墨质感:1.2),[主体],[服饰/道具],[场景],[传统元素],[色调]

例:(8k,工笔画,水墨质感:1.2),古代仕女弹琵琶,青色襦裙(绣荷花纹样),庭院场景(有古琴/竹帘),远山背景,赭石色为主色调

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3.创意概念类(赛博朋克/奇幻)

赛博朋克模板:

(8k,赛博朋克,霓虹光效:1.2),[主体],[科技元素],[场景],[色彩],[细节]

例:(8k,赛博朋克,霓虹光效:1.2),未来城市街头,全息广告屏(显示中文标语),雨天(地面反光),紫色+蓝色主色调,穿机械义肢的行人,蒸汽从下水道冒出

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三、3个核心优化技巧

1.权重调整:突出关键元素

用(内容:权重值)强化重点(权重1.11.5为宜,过高易失真),例:

想突出“服装材质”:(丝绸连衣裙:1.3),25岁女性...

想弱化背景:办公室场景(浅灰,模糊处理:0.8)

2.负面提示词:规避劣质效果

必加“负面提示词”过滤瑕疵,通用模板:

low quality,模糊,变形(手指/五官),多余元素,水印,低分辨率,色彩溢出

人像专用:痘痘,油光,不对称五官,假发感

产品专用:划痕,色差,模糊标签,杂乱背景

3.细节补充:越具体越精准

避免笼统描述,用“量化+具象化”替代模糊词:

差:“好看的裙子”→好:“米白色A字裙(长度到膝盖),腰间蝴蝶结装饰,棉质面料带细条纹”

差:“明亮的光”→好:“上午10点自然光,从右侧窗户射入,照亮面部1/2区域,阴影柔和”

四、常见误区与避坑指南

1.误区1:提示词太简短

错:“一个女孩”→对:(8k,写实),20岁日系女孩,齐刘海短发,穿JK制服,站樱花树下,手持书本,春风吹起裙摆

2.误区2:风格冲突

避免同时加“写实”和“卡通”,例:“超写实+Q版人物”会导致AI混乱,应选单一风格。

3.误区3:忽略相机参数(写实类)

加相机型号/光圈(如Sony A7M4,f/2.8)、镜头类型(如35mm定焦),写实感更足。

五、工具适配小技巧

Midjourney:结尾加参数v 7 ar 3:4(版本+比例),艺术风格类加s 100(创意度);

Stable Diffusion:优先用(内容:权重)而非[],写实模型选“墨幽人造人”“RealVis”;

DALL·E 3:更擅长理解自然语言,可简化结构(如直接说“帮我画一张28岁女性的商业写真,要求8k精度,皮肤纹理清晰”)。

通过“通用公式+场景模板+优化技巧”,新手也能在5分钟内写出高质量提示词。核心是“细节越具体,AI越精准”,多测试调整(如同一需求换3种描述),逐步找到适合目标工具的表达逻辑。

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