如何让AI写出论文的提示词？让AI写论文的提示词实用指南

如何让AI写出论文的提示词？用AI写论文不用绕弯子，关键是跟AI“说清楚需求”，要明明白白告诉它“写啥主题、按啥结构写、要啥细节”，AI才不会写得东拉西扯。

一、分场景模板

学生党最常用的就是“综述类”（课程论文、文献整理）和“实证类”（毕业设计、小课题），给两个现成模板：

1.综述类论文（比如“近5年AI肺癌CT诊断研究”）

提示词模板：

“帮我写一篇关于‘近5年人工智能在肺癌CT诊断里的研究’的论文，要求如下：

1.结构：要有摘要（200字内，说清楚现在研究咋样、有啥不足、以后咋做）、引言（讲为啥要做这个研究，AI诊断的好处）、正文（分3部分写：①用了哪些AI算法，②这些算法准确率咋样，③现在研究有啥缺点）、结论（总结趋势，提2个没解决的问题，比如‘小病灶识别不准’）；

2.细节：文献要选20202025年的，至少8篇，优先核心期刊或SCI论文，重点对比3种AI算法的好坏；

3.格式：引用用GB/T 7714，语言正式点，别口语，每个部分标题用‘1.引言’‘2.正文’这样的；

4.字数：总共3000字左右，摘要200字，引言500字，正文1800字，结论500字。”

为啥好用？

正文拆成3小部分，AI不会写乱；

明确“近5年文献”，避免AI找10年前的旧内容；

定好字数分配，不用后期大改篇幅。

2.实证类论文（比如“用CNN算法识别肺癌CT影像”）

提示词模板：

“帮我写一篇‘用CNN算法识别肺癌CT影像’的论文，要求如下：

1.结构：要有摘要（说清用啥方法、啥数据、得出啥结果）、引言（讲研究意义）、研究方法（分2块：①数据从哪来——某三甲医院20212023年的CT影像，共5000张，80%用来训练，20%用来测试；②CNN模型咋建——用Python的TensorFlow，有3个卷积层、2个池化层）、结果分析（用表格对比准确率、召回率，目标准确率90%以上，再说说训练时损失值咋变的）、结论；

2.细节：研究方法要写清楚步骤，比如‘数据先去噪、再归一化’；结果要解释数据，比如‘准确率92.3%，比传统方法好，说明CNN识别小病灶更厉害’；

3.格式：公式用标准写法，引用3篇2020年后的同类论文，格式GB/T 7714；

4.方便修改：表格和图表用文字描述清楚，比如‘表1要列3行（CNN、SVM、人工诊断）、3列（方法、准确率、召回率）’，我后面好自己做表。”

为啥好用？

实证类核心是“数据+方法+结果”，模板里全明确了，AI不会瞎编数据；

要求“文字描述图表”，避免AI生成没法改的图，新手能自己用Excel做表。

二、新手技巧

1.分模块写，别一次写全

论文太长，一次让AI写3000字容易乱。可以先让它写“引言+文献综述”，提示词加“先写这两部分，每部分500字”；满意了再写“研究方法+结果”，还能补充“参考前面的文献，方法要解决前面提的缺点”。

2.加“反面要求”，避免跑偏

怕AI写多了无关内容？就说“别写AI在其他癌症诊断的内容，只聚焦肺癌CT”“结果别只列数据，要说说数据啥意思”。

3.让AI“自查”，减少修改

生成后不满意，就跟AI说“检查文献综述，有没有近3年的SCI论文？缺的话补2篇，说说它们的贡献”“把研究方法里的代码改成文字描述，我怕非专业的看不懂”。

三、避坑要点

1.AI写的内容要自己核对

AI可能编假文献、假数据（比如瞎编“某医院数据集”），一定要：

查文献：把AI提的文献标题复制到知网、Google Scholar搜，确认真的有；

核数据：实证论文要自己用Python跑一遍模型，对比AI给的结果对不对。

2.别直接照搬，要符合学术道德

AI写的是“初稿”，必须改：

改表述：避免查重率高，比如把“AI提升了准确率”改成“人工智能技术让肺癌CT诊断的准确率明显提高”；

加自己的观点：结论里写“我这研究的创新点是优化了小病灶识别模块”“不足是样本只来自一家医院，下次要多找几家”。

按这个方法，大概12小时就能拿到初稿，后续核对修改下就行，比自己从头写快多了。要是需要某类专业论文（比如医学、计算机）的模板，直接说，我再给你定制！